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Calculate
- 矩阵并行算法程序，用c#语言编制，可用于数学并行计算。-Matrix parallel algorithm procedures, with c# Languages can be used in parallel computing mathematics.
omp_matrix_multiply
- C代码。共享式存储多线程并行计算矩阵相乘代码。适合于SMP结构和多核。-C code. Shared memory multi-threaded parallel computing code matrices. Fit in the structure and multi-core SMP.
Hertingexe
- 多体系统运动学，动力学分析计算程序，采用递推算法。-Dymore
MPIdemo
- 基于MPI技术的并行计算方法的FORTRAN程序-MPI-based parallel computing technology methods FORTRAN program
The_design_of_computer_algorithms
- 全书从算法设计和算法分析的基本概念和方法入手，系统介绍了算法设计方法与分析技巧。全书分为3个部分：第一部分介绍算法的基本概念、算法的数学基础以及算法复杂度分析；第二部分针对排序问题和图的问题，讨论各种已有的算法，并介绍常用的算法设计方法包括分治法、贪心法、动态规划法、回溯法和分支限界法，并介绍了计算的复杂性以及NP完全问题；第三部分讲述并行计算模型和并行算法设计技术。书中每章后面都附有一定数量的习题，帮助读者理解和掌握书中的内容。-Book from the algorithm design a
MatlabMulti
- Matlab 自2008版本后可以进行并行运算，充分利用CPU资源，这里给出具体进行多核心运算的设置和并行计算工具箱说明-Since the 2008 version of Matlab parallel computing can take full advantage of CPU resources, here to give a specific set of multi-core computing and parallel computing toolbox descr iption
ParallelComputingwithMATLAB
- 用matlab 2007以上版本的并行计算工具箱和分布式计算引擎进行并行计算编程的示例代码，具有极高的参考价值，与user s guide同步-Matlab 2007 with the above version of the Parallel Computing Toolbox and Distributed Computing Programming parallel computing engine for the sample code has a very high reference
openmp
- 基于OPENMP的并行算法，通过设置不同的线程数来验证多线程对并行计算速度提高的贡献-OPENMP-based parallel algorithm, by setting a different number of threads to validate the multi-threaded parallel computing speed of the contribution of
parallel-Gauss
- 并行计算之高斯消去源代码，mpi+vc环境下实现-parallel compute gauss
opencl
- opencl编程的头文件和相应的文件说明，是通用并行计算的标准-the header file for opencl programming,including its direction for parallel computing.
mpi
- 并行计算导论（中文版）中科院人士翻译，对于学习并行计算很有帮助。-the introduction to mpi calculation(chinese edition).It s useful for mpi studying.
并行架构技术源码
- 并行架构技术源码，整个框架是基于.NET Framework2.0开发，绿色不需要任何安装和复杂配置，相对与Hadoop简直可以用轻松来形容，可以让任何一个程序员或者IT短时间内快速搭建起属于自己的并行计算框架。
parfor_progress
- matlab在进行parfor并行运算时的进度条显示程序(The progress bar display program of MATLAB in parallel operation of parfor)
Parallel Programming in Fortran95 using OpenMP
- 基于OpenMP并行优化算法（Fortran 95）(Parallel Programming in Fortran95 using OpenMP)
combation caculation
- Intel编译器的自动并行化功能可以自动的将串行程序的一部分转换为线程化代码，适用于多核或多处理器的共享内存系统，OpenMP是C/C++ 和Fortan等的应用编程接口，已经被大多数计算机硬件和软件厂家所标准化。(Automatic parallelization of serial program function can automatically convert a portion of the thread of Intel code compiler, shared memory s
go 语言学习笔记 (已自动恢复)
- docker容器的开发与维护,,并行计算的研究(Development and maintenance of docker container, parallel computing research)
115010053_Lu Danlin
- mpi non-blocking 计算矩阵(mpi non-blocking multiply matrix)
NO.2
- 1．梯形积分法串行代码的实现； 2．使用MPI点对点通信梯形积分法并行代码的实现； 3．使用MPI集合通信梯形积分法并行代码的实现。(1.The realization of the serial code of the trapezoid integral method; 2. the implementation of the parallel code of the MPI point to point communication trapezoid integral method
gtc_openacc_pgi_labs
- 使用PGI编译器用openacc进行GPU并行计算的一些training code ，详见readme文件(Some training code with openacc for GPU parallel computing using the PGI compiler, as detailed in the readme file)
Pi
- 运用蒙特卡洛方法计算π，多线程计算。创建几个线程，每个线程都会生成随机点并确定点是否落在圆圈内。 每个线程都必须更新圈内所有点的全局计数。 一旦所有线程退出，父线程将计算并输出π的估计值。 使用互斥锁或信号量保护共享全局变量更新时的竞争条件。 值得尝试生成的随机点的数量。 作为一般规则，点的数量越大，近似值越接近π。(Estimating Pi using Monte Carlo)