搜索资源列表
系统辨识
- 系统辨识中的各种辨识算法：如最小二乘法、递推最小二乘法、广义最小二乘、变遗忘因子递推算法等。-System Identification of identification algorithm : if the least-squares method, recursive least squares method, generalized least squares, changing the forgotten factor algorithm.
guangyizuixiaofangcha
- 这是黑龙江大学自动控制专业杨易鹏同学用matlab编写的广义最小二乘算法!-Heilongjiang University automation Yang Yi Peng students using Matlab prepared by the generalized least squares algorithm!
guangyi_zuixiao_ercheng_bianshi
- 广义最小二乘辨识的matlab实现，运行通过
systemidentification
- 最小二乘类算法(整批算法,递推算法，广义最小二乘算法)
广义最小二乘法
- 广义最小二乘法也是为了改善噪声e(k)为有色噪声时，采用最小二乘和加权最小二乘辨识系统参数为有偏估计的问题。其基本思想是：引入一个所谓白化滤波器，把相关噪声e(k)转化为白噪声v(k)，从而达到应用最小二乘法无偏估计的目的。
广义预测控制
- 广义预测控制(GPC)是一种鲁棒性强、能够有效地克服系统滞后、可应用于开环不稳定非最小相位系统的先进控制算法，但由于它需要Diophantine方程计算、矩阵求逆和最小二乘的递推求解，因此计算量很大，本文针对此缺陷提出四种不基于对象模型且实时性高的广义预测控制快速算法
RGLS.rar
- 广义最小二乘辨识（噪信比大的时候会收敛到局部极值，而非全局极值）,Generalized Least Squares Identification (noise than when the letter will converge to the local maximum, rather than the overall extremum)
matlab
- 求反求参数（无约束非线性优化方法）的matlab实现 无约束非线性优化算法-Powell法优化子程序 matlab广义最小二乘算法程序-Reverse order parameter (unconstrained nonlinear optimization method) to achieve the matlab unconstrained nonlinear optimization algorithm-Powell method to optimize the generaliz
zengguangLSM
- 广义最小二乘法 系统辨识的常用方法 可以更改阶数-system identification
CLAPACK3-Windows
- LAPACK是用Fortran90和规定套路解决系统同步线性方程组，最小二乘解线性方程组，特征值问题，以及奇异值问题。相关的矩阵分解（陆，乔莱斯基，快速反应，分解，舒尔，广义Schur ）也提供了，因为有关的计算，如重新安排的舒尔分解和估计条件号码。致密带状矩阵的处理，而不是一般稀疏矩阵。在所有领域，类似的功能是提供真正的和复杂的矩阵，在单，双精度-LAPACK is written in Fortran90 and provides routines for solving systems o
leastsquares
- 1. 一般最小二乘法 3 1.1. 一次计算最小二乘算法 3 1.2. 递推最小二乘算法 3 2. 遗忘因子最小二乘算法 6 2.1. 一次计算法 6 2.2. 递推算法 6 3. 限定记忆最小二乘递推算法 9 4. 偏差补偿最小二乘法 11 5. 增广最小二乘法 13 6. 广义最小二乘法 15 7. 辅助变量法 17 8. 二步法 19 9. 多级最小二乘法 21 10. Yule-Walker辨识算法 23 Matlab程序附录 24
xitongbianshi
- 系统辨识的MATLAB程序，有增广最小二乘辨识，广义最小二乘辨识-MATLAB system identification procedures, extended least squares identification, generalized least squares identification
LECalculator
- 3．1 线性方程组类设计 3．2 全选主元高斯消去法 3．3 全选主元高斯-约当消去法 3．4 复系数方程组的全选主元高斯消去法 3．5 复系数方程组的全选主元高斯-约当消去法 3．6 求解三对角线方程组的追赶法 3．7 一般带型方程组的求解 3．8 求解对称方程组的分解法 3．9 求解对称正定方程组的平方根法 3．10 求解大型稀疏方程组的全选主元高斯-约当消去法 3．11 求解托伯利兹方程组的列文逊方法 3．12 高斯-赛德尔
ECEF_GLS
- 地心地固（ECEF）坐标系下，基于广义最小二乘的雷达组网空间误差配准-Radar network based on generalized least square error of registration space
MINO-RLS
- 系统辨识与自适应控制 最小二乘辨识算法增广广义最小二乘算法-System identification. algorithm for the augmented generalized least squares
NLequationCalculator
- 4．1 非线性方程与方程组类设计 4．2 求非线性方程实根的对分法 4．3 求非线性方程一个实根的牛顿法 4．4 求非线性方程一个实根的埃特金迭代法 4．5 求非线性方程一个实根的连分式解法 4．6 求实系数代数方程全部根的QR方法 4．7 求实系数代数方程全部根的牛顿-下山法 4．8 求复系数代数方程全部根的牛顿-下山法 4．9 求非线性方程组一组实根的梯度法 4．10 求非线性方程组一组实根的拟牛顿法 4．11 求非线性方程组最小二
canshubainshi
- 广义最小二乘的算法结构，广义最小二乘递推的每一步用两步递推算法，先把噪声参数和模型参数均给个初值，然后第一步先假设噪声参数已知，用最小二乘估计出模型参数，第二步再用最新的模型参数来估计噪声参数，如此循环直到辨识精度达到指定要求或者可用数据用完为止-Generalized least squares algorithm structure, generalized recursive least squares every step of the two-step recursive algori
guangyizuixiaoercheng
- 同余法生成白噪声，并且利用最小二乘法辨识参数，最终实现广义最小二乘拟合值，仿真可直观见效果，直观！-Congruential method to generate white noise, and identified parameters using the least squares method, the final realization of the generalized least squares fitted values, the simulation can visually
自适应控制（有突变无阶次辨识）
- 带遗忘因子的递推最小二乘参数估计以及带有辅助变量的广义最小方差自校正控制算法及结果，源码可找我要(Recursive Least Squares Parameter Estimation with Forgetting Factor and Generalized Minimum Variance Self-Tuning Control Algorithm with Auxiliary Variables and Results)
analytic
- 系统辨识的一些方法，在线离线，最小二乘，广义最小二乘，递推，夏氏法，辅助变量法，增广矩阵法，等等(Some methods of system identification, online and offline, etc.)