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MeFrm
- 傅立叶变换在图像处理中的重要作用： (A) 图像增强与图像去噪 绝大部分噪音都是图像的高频分量，通过低通滤波器来滤除高频噪声；边缘也是图像的高频分量，可以通过添加高频分量来增强原始图像的边缘； (B) 图像分割与边缘检测 提取图像高频分量 (C) 图像特征提取 形状特征：傅里叶描述子 纹理特征：直接通过傅里叶系数来计算纹理特征 其他特征：将提取的特征值进行傅里叶变换来使特征具有平移、伸缩、旋转不变性 (D ) 图像压缩 可以直接通过傅里叶系数来压缩数据
pe
- 医学可视化中利用形状特征设计传递函数Medical Visualization features in the design of the transfer function using shape-Medical Visualization features in the design of the transfer function using shape
Mesh-Reconstruction-Algorithm--
- 提出利用电云进行模型重构的算法，该算法基于点云的几何形状特征，很好的算法。-Proposed the use of electric cloud model reconstruction algorithm based on the geometric shape of the point cloud, a good algorithm.
shape-feature-extration
- 形状特征提取（7个HU不变矩提取）（基于边缘的特征提取法）-Shape feature extraction (7 invariant moments extracted HU) (edge-based feature extraction method)
image-retrieval-technology-research
- 基于内容的图像检索技术的关键在于特征提取，是利用图像的颜色、形状、纹理、轮廓、对象的空间关系等客观独立的存在于图像中的基本视觉特征作为图像的索引，计算查询图像和目标图像的相似距离，按相似度匹配进行检索。综合国内外研究现状，可将基于内容的图像检索技术分为如下几种类型:基于颜色特征的检索、基于纹理特征的检索、基于形状及区域的检索、基于空间约束关系的检索。-Based on comparing various affine invariant regional basis, selection of
imQuery
- 图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特征两大类，矩不变量是最基本的形状特征。Hu提出的矩不变量是图象区域内部细节的描述，是一种区域特征。-Digital image processing
featureextraction
- 特征提取提取了图像中各个标记区域的纹理特征及形状特征-Feature extraction to extract texture features and shape features of each labeled region in the image
EdgeContour
- 图像形状特征和结构分析，提取图像的边缘和轮廓。-Image shape characteristics and structure analysis , extract image edges and outline
chengxu.tar
- 三品检查图像的特征提取，图像预处理，根据区域标记对图像目标区域进行形状特征提取，并计算相关特征参数-Three check image feature extraction，Image preprocessing
shape-matching-by-shape-context
- 提出了用于形状匹配的自适应边界点选取的形状上下文方法! 首先"根据目标形状"自适应地确定边界点个数然后"利用选取的边界点"按照本文方法计算该目标的形状直方图最后"利用形状直方图计算不同目标之间的相似度!基于手写体数字的试验表明"形状上下文在有效描述目标的形状特征的基础"准确地计算了不同目标之间的相似度"达到了满意的匹配结果!-Adaptive boundary points for shape matching the shape of the selected context first of
css
- 本程序可以提取图片的css特征，可用于图像检索中作为形状特征。-The program can extract picture css features, can be used as the shape feature in image retrieval.
source
- 基于颜色与形状特征的图像检索系统，颜色直方图，傅里叶形状描述子，不变矩。-Image retrieval system based on color and shape features
mn4op8.ZIP
- 商标检索中形状特征描述的研究Trademark retrieval of shape feature descr iption research-Trademark retrieval of shape feature descr iption research
JCD
- 一种紧凑视觉描述子的介绍，综合了颜色和纹理、形状特征，具有较好的辨识性能和速度。-Introduced a compact visual descr iptors, a combination of color and texture, shape features, better recognition performance and speed.
feature-detection
- 基于PCA的雷达点云数据的形状特征提取,主要是屋顶平面提取-The feature extraction of LiDAR point cloud data based on PCA
Image-Retrievals
- 基于图像内容的多维特征检索技术，主要利用图像的形状特征提取-Retrieval technique based on multi-dimensional characteristics of the image content, the main use of the shape of the image feature extraction
image-content-search
- 图像检索系统源码,仅用于商业学习!具体操作步骤如下： 1.输入带检索图像。 2.选择检索库路径。 3.选择检索方式：基于颜色特征、基于形状特征或者基于颜色和形状综合特征。 4.点击【开始检索】按钮即可得到检索结果。-The source of the image retrieval system, used only for commercial learning! Specific steps are as follows: 1. Input with retrieval of
cvblob
- 图像识别，基于opencv开发的自己类的封装，主要用于形状特征的识别-image recognition
color-shape-feature-of-algorithm
- 提取图像的颜色特征和形状特征用于检索图像-Comprehensive color feature and shape feature of image retrieval algorithm
Image-feature-extraction
- 分别有基于颜色特征、纹理特征、形状特征的提取，更好的比较图片的相似度-Respectively, based on color feature, texture feature and shape feature extraction, image similarity better comparison