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pswe
- 微粒群演算法(Particle Swarm Optimization algorithm)又稱粒子群優化，是一個年代較為新穎的新式演算法。PSO是由J. Kennedy和R. C. Eberhart於1995年開發的一種演化計算技術,源自於對一個簡化社會模型的模擬。 -(Particle Swarm Optimization algorithm
dcxf
- 一种基于单纯形法的改进微粒群优化算法及其收敛性分析-Simplex Method Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Convergence Analysis
Ipso
- 提出了一种基于改进型微粒群算法的无线传 感器网络分簇路由算法来优化分簇过程。簇首节点的选取综合考虑候选节点和邻居节点的状态信息-Proposed a modified particle swarm algorithm based on wireless sensor network clustering routing algorithm to optimize the clustering process. Cluster head node, considering the select
Swarm_Intelligent_Systems
- 群智能系统 主要讲述，蚁群算法、微粒群算法的原理以及应用，以及这些算法在MATLAB中的应用。-Swarm intelligence system is mainly about, ant colonies, particle swarm optimization theory and applications, and these algorithms in the MATLAB application.
pso
- 利用标准微粒群算法，解决寻求最优解问题。-Use of standard particle swarm algorithm to solve the problem for optimal solution.
pso_more
- 将标准微粒群算法进行改进，从而解决标准PSO算法的容易陷入局部最优解的情况。-The standard particle swarm algorithm is improved so as to solve the standard PSO algorithm is easy to fall into local optimal solution of the situation.
double-PSO_lt
- 本文是自己编写的一个双微粒群程序。同时进行交换，改进pso算法易于陷入局部最优的缺点-This article is written in one pair of their own PSO program. Simultaneous exchange, pso algorithm is easy to improve the shortcomings of local optimum
pso_chen
- 自己编写的matlab微粒群算法工具箱。微粒群算法（pso）是一种人工智能算法，速度比遗传算法快一些。-I have written matlab PSO toolbox. Particle swarm optimization (pso) is an artificial intelligence algorithm, the speed faster than the genetic algorithm.
pso_3
- matlab 实现的微粒群算法PSO，比较基本，适合初学者学习参考，自适应权重（非线性）-matlab implementation of PSO PSO, more basic, suitable for beginners to learn reference adaptive weight (nonlinear)
Particle-swarm-optimization
- 微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO算法)源于鸟群和鱼群群体运 动行为的研究，是一种新的群体智能优化算法，是演化计算领域中的一个新的分支。它 的主要特点是原理简单、参数少、收敛速度较快，所需领域知识少。该算法的出现引起 了学者们极大的关注，已在函数优化、神经网络训练、组合优化、机器人路径规划等领 域获得了广泛应用，并取得了较好的效果。尽管粒子群优化算法发展近十年，但无论是 理论分析还是实践应用都尚未成熟，有大量的问题值得研究。 -
pso1
- 某些实际问题的优化目标是求所有的局部最优解, 即求解多峰寻优问题, 为了求解多峰优化问题, 提出了改造的微粒 群优化算法. 尽量减少微粒群算法中的全局因素, 从而增大其局部因素, 同时采用变步长方法增加微粒的多样性. 并给出了该算法 的原理和步骤. 仿真实验表明该算法概念清楚, 计算简单, 具有很好的局部寻优特性, 可应用求解于多峰寻优问题. 另外还给出了几 个运算实例和与其它优化算法的比较.-Some of the practical problems the optimizati
pso
- 经典微粒群算法MATLAB程序，通过修改w值使得微粒群搜索在全局搜索与局部搜索之间达到一个较好的平衡-Classical PSO MATLAB program, by modifying the value of w makes particle swarm search in the global search and local search to achieve a better balance between
PSO-
- C语言实现微粒群算法，能够正常的运行，-PSO C language, to the normal operation, thank you! ! !
PSO
- 解决模板匹配问题的微粒群算法源程序，经过调试，可以直接运行。-Template matching to solve the problem of the particle swarm algorithm source code, after testing, can be directly run.
pso
- 对微粒群算法结构的改进方案有很多种，对其可分类为：采用多个子种群；改进微粒学习对象的选取策略；修改微粒更新迭代公式；修改速度更新策略；修改速度限制方法、位置限制方法和动态确定搜索空间；与其他搜索技术相结合；以及针对多模问题所作的改进。-Structure of the particle swarm algorithm to improve the program there are many, its can be classified as: the use of multiple sub-p
PSO_CPP
- 微粒群优化算法（PSO）是一种基于种群的随机优化技术，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。微粒群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断改变其搜索模式。-Particle Swarm Optimization (PSO) is a population based stochastic optimization technique by Eberhart and Kennedy ma
pso
- 一种比较高效的微粒群算法源码。效率比基本pso高很多-an efficient pso code
dpso
- 离散微粒群优化算法解决流水线调度问题。包含多个有名算法：NEH，局部搜索算法等。-Discrete Particle Swarm Optimization algorithm to solve assembly line scheduling problem. Contains several well-known algorithms: NEH, local search algorithm.
ktsp
- 微粒群算法求解k-tsp问题，详细有结果-a pso algorithm for k-tsp with complete result
wenhua
- 基于标准规范知识和形势知识的文化微粒群算法用于函数优化-The particle swarm cultural algorithm for solving the function optimization by adapting the noramtive and situational knowledgge