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PerceptronRecognition
- 模式识别，感知器训练算法Matlab演示-Pattern recognition, perceptron training algorithm Matlab demo
ganzhiqi
- 自己编的感知器算法，不是很复杂，希望对别人有用。VC环境测试ok-Its own series of sensor algorithm is not very complex and I hope be useful to others. VC Environmental Test ok
perceptron.tar
- 用c++写的感知器简单试验算法。欢迎下载使用-Written by c++ algorithm for sensor testing.
Sense
- W-H算法和感知器算法，VC6下的一个基于对话框的实现了数据的分类小的程序-WH algorithm and the Perceptron Algorithm, VC6 under the implementation of a dialog-based data classification procedures for small-
ganzhiqi
- 感知器算法(主要用于PR),也可以用于图像处理等方面-the PR using or the image procceing
ganzhiqi
- 自己编写的感知器算法的程序，用于模式识别的，仅供参考。-The Perceptron algorithm have written procedures for reference purposes only.
BP
- 模拟BP神经网络，基于BP网络的多层感知器的模拟-BP neural network simulation
感知器算法
- 感知器算法是一种神经网络的模型，是20世纪50年代中期到60年代初人们对模拟人脑学习能力的一种分类学习机模型的称呼。当时的研究者认为它是一种学习的强有力模型，但以当时的技术无法实现非线性分类，许多实验室都放弃了感知器的研究。但其中的思想很经典，对后来的模式识别模型有很大的影响。当然，随着时代的进步，已经有很多学者提出了许多非线性的感知器改进算法，并取得良好效果，此程序主要基于Matlab来具体实现传统的感知器算法。(This program is based on Matlab to speci
神经网络
- 基于MATLAB编写的神经网络单层感知器分类(Neural network single layer perceptron classification based on MATLAB)
p_or
- 这个例子是感知器人工神经网络的异或门实现，这是多层感知器神经网络的一个典型例子。(This example is the XOR gate implementation of perceptron artificial neural network, that is a classic example of a multilayer perceptron neural network.)
感知器算法证明
- 机器学习中神经网络的感知器算法的相关证明(The proof of perceptron algorithm of neural network in machine learning)
jiou
- 通过双层感知器来分辨1至9的奇偶数，输出为10 表示结果为偶数，输出为01表示结果为奇数(Discriminate the odd and even numbers from 1 to 9 by the double-layer perceptrons. The output of 10 means that the result is even, the output is 01 means the result is odd)
ganzhiqi
- 用感知器算法分类一个随机生成的2维数据样本集，并画出线性判决函数(Using the perceptron to classify a simple randomly generated 2 dimensional data sample set)
多层感知器
- 神经网络中的多层感知器用python实现(Multilayer perceptrons in neural networks are implemented in python.)
第4章 单层感知器
- 在matlab平台上进行单层感知器的编写与运行(Single layer sensor)
感知机
- 单层感知机是感知器中最简单的一种。用于两个模式的分裂时，相当于在高维样本空间中，用一个超平面将样本分开(Realization of perceptive neural network)
code
- 单层感知器（Single Layer Perceptron）是最简单的神经网络。它包含输入层和输出层，而输入层和输出层是直接相连的。(The single layer perceptron is the simplest neural network. It contains the input layer and the output layer, and the input layer and the output layer are directly connected.)
模式识别代码
- 基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法，含有 遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码，用于聚类效果良好，是模式识别大作业的参考资料(The pattern recognition classification algorithm based on MATLAB for Iris and breast cancer data sets contains the implementation code of genetic algorit
感知器算法
- 对模式识别中的感知器算法进行了详细的MATLAB编程，实现了很好的仿真效果。
单层感知器
- 单层感知基于神经网络的matlab单层感知模型的学习应用(Single layer perception neural network based learning and application of MATLAB monolayer sensing model)