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ex3
- 基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。-BP neural network based character recognition. BP neural network algorithm is a set of sample input and output is
Continuous-multi-output-Perceptron-Training-Algori
- 连续多输出感知器训练算法的实现 利用c语言实现-Continuous multi-output Perceptron Training Algorithm
bp1
- 利用BP算法，设计一个多层感知器为表中的数据集提供一个非线性逼近，并测试其泛化能力。-BP algorithm is used to design a multi-sensor data sets for the table to provide a non-linear approximation, and to test its generalization ability.
ganzhiqi
- 用感知器分类算法分离三类样本，每个分类面都将一类与其他所有的类分开-Classification algorithm with the separation of three types of sensor samples，Each category will face a class with all the other classes separately
classify
- 用感知器分类算法和最近邻分类算法对三类点进行分类，具有窗口界面，用鼠标点击就可以了，程序自动给出分类界面。-Classification algorithm with the sensor and the nearest neighbor classification algorithm to classify three categories of points, with the window interface, with a mouse click can be had, the pro
perceptron
- 构造一个基于感知器学习算法的神经学习系统利用一编程语言建立一个基于感知器/BP学习算法的神经学习系统。-Construct a perceptron learning algorithm based on neural learning system using a programming language to build a device based on the perception/BP learning algorithm for neural learning system.
bp
- 平台：matlab 基于bp反馈网络的算法设计的双层感知器。 -Platform: matlab-based algorithm design of feedback network bp double-layer perceptron.
pattern_recognition
- 感知器MATLAB的算法,能够很好的实现感知器的分类-gan zhi qi matlab suanfa shixian
perceptron_danshuchu
- 感知器的算法有很多，这是我以前写的一个，希望与大家可以相互交流-gan zhi qi de suan fa you hen duo .yu da jia gong xiang
ANNstabliaser
- 人工神经网络多层感知器9输入四维算法源程序-MLP artificial neural network input four-dimensional algorithm source code 9
matlab
- 模式识别中的线性分类器的设计，包括感知机，最小二乘法和支撑矢量机的算法的MATLAB代码。-Pattern Recognition linear classifier design, including perception, least squares and support vector machine algorithm MATLAB code.
perceptron
- 线性分类器设计-感知机算法，对一组数据进行分类，分析w不同时的影响-Linear classifier design- Perceptron Algorithm
pecepcion
- 基于感知器的神经网络学习算法及其实现，可以实现对文本的分类，同时也可以应用在文本过滤上-Perceptron-based neural network learning algorithm and its implementation can be achieved on the text of the classification, but also can be applied to text filtering on
RoboCup
- 文章从功能分析、结构设计、软件实现三个层面，逐步求精的设计实现混合的Agent体系结构，规划各模块的功能和接口，并解决Agent与Server的同步问题。 介绍底层通信器、感知器、执行器的实现。 第五章使用类图设计世界模型的结构，设计更新算法融入各种感知信息和动作 预测，依据基本信息推导出一些球场状况判断函数为高层决策所用。 介绍了建立四层动作模型，采用解析计算法实现多种个人技术动作，如跑位、 截球、传球、带球、射门、守门等。-Articles from functional
Conception
- 用vc写的神经网络感知器分类算法演示实现过程，效果不错。-Written by vc perceptron neural network classification algorithm implementation process demonstrated good results.
psonn
- 粒子群算法优化神经网络,神经网络为传统的多层感知器。-pso optimizes neural networks. the neural networks are multilayer percetrons.
sy44
- 用matlab编程实现多层感知器带动量项的批处理BP算法 -Programming using matlab MLP driven batch BP algorithm the amount of items
chengxu
- 用matlab实现神经网络多层感知器单样本训练BP算法。-Neural network using matlab to achieve a single sample training MLP BP algorithm.
zonghe
- 线性分类器设计：包括感知机算法，最小二乘法，线性SVM算法（模式识别作业）-Linear classifier design: including perceptron algorithm, least squares, linear SVM algorithm（ pattern recognition task）
PerceptronApproach
- 完全自己编写的模式识别中感知器的Matlab算法实现-Complete preparation of their own pattern recognition perceptron algorithm in Matlab