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SIFT_YantaoNoemie
- sift算法 图像处理 尺度无关特征转换 matlabSIFT算法的主要思想是在尺度空间寻找极值点，然后对极值点进行过滤，找出稳定的特征点。最后在每个稳定的特征点周围提取图像的局部特性，形成局部描述子并将其用在以后的匹配中.-Scale Invariant Feature Transform (SIFT) is an approach for detecting and extracting local feature descr iptors that are reasonably i
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive
Fourier_Decriptor
- 傅立叶描述子，用来实现对边缘图像的检测和使用傅立叶描述子进行重现-Fourier descr iptor is used to achieve on the edge of the image detection and the use of Fourier descr iptors to reproduce
ColorDescriptors
- 颜色描述子：讲述颜色特征描述，如何用颜色描述图像-color descr iptor
POEM
- POEM一种新提出的局部特征描述子，是对LBP的一种提升-POEM a new local feature descr iptor, an increase of LBP
siftDemoV4
- sift算子 图像局部特征描述子 可用于图像匹配-sift operator image local feature descr iptor can be used for image matching
B111111111111a
- 基于极坐标和傅里叶描描述子的二值商标图像检索 -Binary Trademark Image Retrieval based on polar coordinates and Fourier descr iption descr iptor
FFourier_desco
- 傅立叶描述子的详细文文档，用于物体形状识别 -Fourier descr iptor text documents, and for object shape recognition
Ffourirerdesco
- 对于图像做傅里叶变换，并且对于形状状的二值图像做傅里叶描述子用来图像检索 -For the image Fourier transform, Fourier descr iptors used to image retrieval and for the binary image of the shape like
SiftDistance
- 改进SIFT匹配的直方图距离,用于计算描述子之间直方图距离-A Linear Time Histogram Metric for Improved SIFT Matching, Earth Mover’s Distance (EMD)
2009-ICCV-Earth-Movers-Distances
- 快速计算基于描述子之间的匹配，改进的推土机算法-a new algorithm for a robust family of EarthMover’s Distances- EMDs with thresholded ground distances
SSIM
- SSIM特征描述子的提取方法，SSIM描述子属于点特征描述子-SSIM feature descr iptor. It belongs to point features.
HKS.tar
- 利用热扩散核描述子对三维网咯数据进行特征描述，可以用于匹配-Check the three-dimensional network slightly data using thermal diffusion characteristics described
src_mrogh
- 旋转不变描述子，在PAMI上发表，文章作者编写的源码。-An implementation of MROGH descr iptor For more information, refer to: Bin Fan, Fuchao Wu and Zhanyi Hu, Aggregating Gradient Distributions into Intensity Orders: A Novel Local Image Descr iptor,
source
- 基于颜色与形状特征的图像检索系统，颜色直方图，傅里叶形状描述子，不变矩。-Image retrieval system based on color and shape features
boundary.slides.printing.6
- 对图像的描述的各种形状描述子的总结和归纳-Review and summarize various shapes of the image descr iption describes the sub
06022333[1]
- 利用链码和快速傅里叶描述子对形状进行识别-The use of chain code and fast Fourier descr iptors to identify the shape
JCD
- 一种紧凑视觉描述子的介绍，综合了颜色和纹理、形状特征，具有较好的辨识性能和速度。-Introduced a compact visual descr iptors, a combination of color and texture, shape features, better recognition performance and speed.
brisk
- 最新的brisk描述子，比sift更快更好，里面是论文作者自己公开的代码，包括matlab版和VC版，测试后可用-Descr iptor latest brisk, faster and better than sift, which is a paper of their own public code matlab version and the VC version, available after test
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- 输入： 自拍两幅同一个场景(或物体)的角度/远近有差别的图像 （对于学有余力的同学，建议多测试几张角度/远近差别较大的图像） 任务： 在每张图像中检测特征点位置并将匹配画出匹配得最好的10-20对特征点 输出要求（以下三个结果分别输出，不要重叠在一张图上）： 1. 在两张图上分别画出检测到的特征点位置 2. 对匹配得最好的10-20对特征点：每对特征点对用连接线画出 3. 用椭圆形式在图上画出上述每个特征点的描述子方向与尺度等信息 编程工具： Visual