搜索资源列表
实验3-数值积分
- 1、用MATLAB软件掌握梯形公式、辛普森公式和蒙特卡罗方法计算数值积分。 2、通过实例学习用数值积分和数值微分解决实际问题。
图像处理的偏微分方程方法源码
- 《图像处理的偏微分方程方法》系统地讨论了偏微分方程在图像处理中的应用，内容包括图像滤波、复原、分割、放大、图像增强、彩色增强等。全书突出了理论与实践紧密结合的特点。该资料是书中若干典型数值方案的实验性MATLAB程序和可供实验用的图像素材。
vc++常用数值算法
- VC++常用数值算法源代码。包括插值、数值积分、微分方程组的解、极值、矩阵运算等程序。
一个偏微分数值解法的例子
- 适于偏微分方程的初学者，这是一个很好的例子。
fit
- 用差分方程或数值微分解决简单的实际问题。 实验3 插值与数值积分 l 插值问题提法和求解思路 l Lagrange插值的原理和优缺点 l 分段线性和三次样条插值的原理和优缺点 l 用MATLAB实现分段线性和三次样条插值 l 梯形、辛普森积分公式的原理及MATLAB实现 l 数值积分公式的误差——收敛阶的概念 l 高斯积分公式 l 广义积分与多重积分 l 用插值和数值积分解决
quanmeijindian-shuzhifenxi
- 本书内容丰富且颇具特色。 本书综述了数值分析领域的诸多内容，包括配置多项式、有限差分、阶乘多项式、求和法、Newton公式、算子与配置多项式、祥条、密切多项式、TaylM多项式、插值、数值微分、数值积分、和与级数、差分方程、微分方程、最小二乘多项式逼近、极小化极大多项式逼近、有理函数逼近、三角逼近、非线性代数、线性方程组、线性规划、边值问题、MonteCarIo方法等内容。 本书的特色主要表现在利用例题及大量详细的题解来透彻地阐明所述内容的内涵，同时附有大量的补充题以便读者进一步巩固和深
matlab
- 插值，函数逼近，矩阵特征值计算，数值微分，积分，方程求根，非线性方程求解，迭代，随机数生成，特殊函数，常微分方程，偏微分方程等常用的matlab程序。-Interpolation, function approximation, matrix eigenvalue calculation, numerical differentiation, integration, finding roots of equations, nonlinear equations, iterative, rand
numericalintegration
- 基于NI虚拟仪器的数值积分和数值微分程序-numerical integration
shuzhijisuan
- 插值和拟合、数值微分和数值积分、求解线性方程组的直接法和迭代法、 计算矩阵特征值和特征向量和常微分方程数值解等问题。-Interpolation and fitting, numerical differentiation and numerical integration, solving linear equations of the direct method and iterative method of calculating matrix eigenvalues and eigenv
MATLAB_Arithmetic
- 书名：[MATLAB语言常用算法程序集].(龚纯).清晰版 内容：插值，函数逼近，特征值计算，数值微分，数值积分，方程求根，非线性方程组求解，线性方程组的直接法，线性方程组的的迭代法，随机数生成，特殊函数计算，常微分方程的初值问题，偏微分方程的数值解法，数据统计和分析。-Title: [MATLAB algorithms commonly used in assembly language]. (Gong pure). Clearer view of the contents: interp
MATLAB-language
- 差值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、线性方程组直接法、线性方程组迭代法、随机数生成、特殊函数计算、常微分方程初值问题、偏微分方程数值解法、数据统计和分析-Difference, function approximation, eigenvalue calculation, numerical differentiation, numerical integration, finding roots of equations, nonlinear equ
数值分析 c语言代码库
- 数值分析 多种C算法代码库 1、离散傅立叶变换与反变换 2。四阶亚当姆斯预估计求解初值问题 3、几种常见随机数的产生 如求[a,b]上的均匀分布、 正态分布、 指数分布 、 拉普拉斯随机分布、瑞利分布、 韦伯分布、 泊松分布等 4、指数平滑法预测数据 5、四阶(定步长)龙格--库塔法求解微分初值问题 精度比欧拉方法高但是感觉依然不理想 6、改进的欧拉方法求解微分方程初值问题 感觉精度比较低 7、中心差分(矩形）公式求导 8、高斯10点法求积分 9、龙贝格法求积分
numerical_differentiation
- 采用MATLAB实现了对称三点和五点的数值微分，应用广泛(implement the numerical differentiation of symmetrical three points and five points)
数值微分
- 数值分析求数值微分问题的matlab的范例，超好用der((Numerical analysis of the Matlab example, super easy to use der))
微分方程+偏分方程
- 计算微分方程和偏微分方程数值解，有效解决现实生活中多元复杂问题(The numerical solutions of differential equations and partial differential equations are calculated)
常用数值算法--C语言
- 常用数值算法，C语言实现，尤其针对求解多重微分方程组数值解、求多重积分有帮助(Commonly used numerical algorithm, C language implementation, especially for solving multiple differential equations of numerical solution. It is very helpful for you to seek multiple points.)
偏微分方程的数值解法
- 《偏微分方程的数值解法》源代码，用matlab数值法求解常见偏微分方程("Numerical solution of partial differential equations" source code, using MATLAB numerical method for solving ordinary partial differential equations)
偏微分方程数值解法
- 偏微分方程的数值解法，编程的理论指导，工科必备知识(Numerical solution of partial differential equation, necessary knowledge of Engineering)
数值微分
- 数值微分，希望对于学习fortran数值微分的有帮助~~(the code for the fortran language,hope it can give you some help)
数值分析
- 数值计算主要研究如何利用计算机更好的解决各种数学问题，包括连续系统离散化和离散形方程的求解，并考虑误差、收敛性和稳定性等问题。从数学类型分，数值运算的研究领域包括数值逼近、数值微分和数值积分、数值代数、最优化方法、常微分方程数值解法、积分方程数值解法、偏微分方程数值解法、计算几何、计算概率统计等。随着计算机的广泛应用和发展，许多计算领域的问题，如计算物理、计算力学、计算化学、计算经济学等都可归结为数值计算问题。(Numerical calculations mainly study how to