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HanZiFreq
- 单字字频统计、排序输出；二字组串频统计，统计结果浏览 我学文本分类时的程序-words character frequency statistics, sorting out; The second group Series Frequency statistics, statistical results browser I studied the text classification procedures
precision
- 在文本分类中对测试集进行测试后求得分类的准确率。-in the text classification of the test after test to seek classification accuracy.
wordseg
- 中文文本分类中对文本进行分词处理，以降温本表示称词的集合，然后用词向量来进行分类。-Chinese text classification of text-word processing, said to cool the pool said the words, then word vector to classify.
一种中文文本聚类的研究.rar
- 这里设计了一个中文文本聚类模型CTCMCChinese'Pext Clustering Model)，并针对模型中涉及到的特征表示、特征提取、特征向量调整和聚类算法等问题进行了研究。
svm分类器源代码
- svm文本分类器源代码，分类详细，简单
自组织神经网络在文本分类中的应用研究
- 针对信息挖掘中的文本自动分类问题 提出了一种基于自组织特征映射网络的分类方法 网络由输入层和 竞争层组成 输入层节点与竞争层节点实行全互连接 输入层完成分类样本的输入 竞争层提取输入样本所隐含的 模式特征 并对其进行自组织 在竞争层将分类结果表现出来 分无监督和有监督两个阶段完成对网络的分类训练 该方法在特征提取时充分考虑了特征项在文档中的位置信息 构造出模糊特征向量 使自动分类原则更接近手工分 类方法 以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性
KNN
- 一个介绍KNN文本分类技术的不错的文章，大家都来看看啊-An introductory text classification technology KNN good article, everyone来看看啊
text-data-mining
- 此程序实现了如何在TXT或WORD文档中进行数据挖掘,在文本中提取有用信息-The realization of this procedure how to TXT or WORD document to carry out data mining, in the text to extract useful information
nerve
- 人工神经元分类模型，可以对短文本进行分类并且有比较高的准确率（训练文本正确时）-Artificial neural classification model can be classified on the short text and a relatively high accuracy rate (training text correctly)
Bayes_1
- 首先，对CATEGORY中的txt文件分类； 其次，对多个txt文件中的英文文本进行分词； 最后，通过贝叶斯公式进行分类；-First, in the txt file CATEGORY classification Secondly, multiple txt files in English text word Finally, by Bayes formula to be classified
bayes
- 贝叶斯文本分类器文档贝叶斯文本分类器文档-Bayesian text classifier Bayes Text Classifier Document Document
svm
- SVM代码，适用于文本分类，为学习SVM的朋友提供一个参考，共同学习。-SVM code for text classification, the study provides a reference SVM friends, learning together. 提供更好的翻译建议
bayes
- 实现朴素贝叶斯文本分类器，用java实验，还包括readme和训练集-Naive Bayes text classifier to achieve with java experiments, including readme and the training set
SAXDemo
- SVM文本分类实验平台 对文本分类的最好例子-SVM text classification experiment platform for the best example of text classification
kNN
- KNN分类方法，用于文本分类工作的研究。-KNN classification method, for text categorization of the research work
随机森林文本分类
- 利用随机森林的方法实现对文本的分类，基于算法，可以下载运行
SogouC
- 用于NLP cnn文本分类模型的训练数据(Data about Google news classification, size 16M, for CNN Chinese text classification data)
文本深度挖掘
- 用于分析文档，分析情感指数，正负面情绪，及新闻分类(Used to analyze documents, analyze sentiment, positive and negative emotions, and classify news)
cnn-text-classfication
- 通过机器学习中的卷积神经网络实现对文本进行分类的算法。(The text is classified by the convolution neural network.)
lstm-text-classfication
- 通过机器学习中的长短时记忆单元实现对文本进行分类的算法。(The long short term memory unit realizes the algorithm of classifying text by machine learning.)