搜索资源列表
wigner1
- 设采样频率为1Hz，对于淹没在复高斯白噪声中的信噪比为 的两个复LFM信号，采用子带带宽为0.1Hz的升余弦滤波器，共9个子带滤波器构成的滤波器组，时间窗为窗长为256的矩形窗，进行仿真-based sampling frequency of 1Hz. For drowned in the complex Gaussian white noise to the signal-to-noise ratio of 2 Minute LFM, using sub-band bandwidth of 0
ST.ZIP
- S变换是较新的时频分析工具，甩在低频段有较宽的的时间窗，以获得较高的频率分辨率；而在高频段时间窗窄，以获得较高的时间分辨率。这里给出了ST和GST（广义S变换）的函数。
tsp
- ga算法解tsp问题.动态TSP就是城市坐标在随着时间变化,我们的目标则要在最短的时间窗内寻找出最优的城市遍历路径,这是个双最优问题. 这是我对动态TSP算法的理解,使用改进的反序-杂交算法
混沌时间序列预测
- 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffin
加hanning窗程序
- %加汉宁窗傅立叶变换％ f=50;%f为基频 t1=0.12;%t1为采样时间 n=64; %n为采样点数 m=64; %m为做fft的点数
混沌时间序列分析与预测工具箱
- 混沌时间序列分析与预测工具箱,该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法有:(1)产生混沌时间序列;(2)求时延的;(3)求嵌入维的;(4)同时求时延与嵌入窗的;(5)求关联维的;(6)求最大Lyapunov指数的;(7)混沌时间序列预测
vrptm.rar
- 带时间窗的车辆路径问题的粒子群算法，用c++编写的程序来实现。,With time windows of the vehicle routing problem of particle swarm optimization, using c++ Preparation procedures to achieve.
cw
- 带时间窗的节约算法，求解车辆路径问题,是一个函数形式，效果很好-VRP,C-W
ant
- 本代码用蚁群算法求解带时间窗的车辆路径问题-The code with ant colony algorithm with time window of vehicle routing problem
C_CMethod
- 混沌时间序列分析中的c-c方法，用于求相空间重构时的求时间窗和延时时间-Chaotic time series analysis of the cc method for phase-space reconstruction for the order when the time window and delay time
pso解决带时间窗约束的车辆路径问题
- pso解决带时间窗约束的车辆路径问题，使用matlab代码完成。
几种改进PSO算法在带时间窗车辆路径问题中的比较与分析
- 几种改进PSO算法在带时间窗车辆路径问题中的比较与分析，一篇综合性的论文
GA（vrp）
- 用MATLAB编写遗传算法代码求解带有时间窗的VRP问题(The genetic algorithm code is used to solve the VRP problem with time window.)
带时间窗车辆调度问题的蚁群算法.pdf
- VRP车辆调度问题解决思路，带有时间窗口(VRP with time windows)
MATLAB-带时间窗源码
- MATLAB-遗传算法-多车场-开放式-带时间窗-多商品-VRP问题源码(VRP with time windows)
ACOTSPtw
- 使用蚁群算法解决带时间窗的旅行商问题，注释详细(Ant colony algorithm is used to solve traveling salesman problem with time windows. Detailed annotations are given.)
antcolony蚁群算法客户时间窗车辆路径问题
- 蚁群算法求解带时间窗的车辆路径问题，所用软件：Matlab。结果有：路径图和配送路线以及迭代次数图，能解决带时间窗的车辆路径问题VRPTW。MAC系统可用。
代码
- python，利用改进蚁群算法解决蚁群算法时间窗路径规划的问题(Time window path planning of ant colony algorithm)
解決VRPTW問題。原碼中的例題為solom C1-1
- 使用遗传算法求解带时间窗的车辆路径优化问题(VRPTW-GA Genetic Algorithms for VRPTW Solution, Running, with Descr iption)
111
- 用于求解带时间窗的多车场的配送路径优化问题，即vrp问题，算法是基于模拟退火算法和遗传算法的混合算法(The algorithm is a hybrid algorithm based on simulated annealing algorithm and genetic algorithm, which is used to solve the distribution path optimization problem of multi depot with time window)