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SGA
- 简单遗传算法代码 遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。-single generation
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- 简单遗传算法 遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。-single generation
53917477
- 简单遗传算法 遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。- Single Genetic Algorithm
ga544
- 简单遗传算法 遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。 -Simple genetic algorithm genetic algorithm based on Darwin' s theory of evolution is an intelligent optimization algorithm, the application of traditional methods
TSPGA
- 遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,一种可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。旅行商问题是一种NP难的组合优化问题，具有重要的理论研究价值和实际应用背景。然而，传统遗传算法中存在有不足，需要提出新的改进的遗传算法，并应用于旅行商问题的求解。-Genetic algorithm is based on Darwin' s theory of evolution of an intel
AFastTSPSolverUsingGAOnJAVA
- 参考文章 遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,一种可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。旅行商问题是一种NP难的组合优化问题，具有重要的理论研究价值和实际应用背景。然而，传统遗传算法中存在有不足，需要提出新的改进的遗传算法，并应用于旅行商问题的求解。-Genetic Algorithm article reference Darwin' s theory of evolutio
TSPGACode
- 程序源代码 遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,一种可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。旅行商问题是一种NP难的组合优化问题，具有重要的理论研究价值和实际应用背景。然而，传统遗传算法中存在有不足，需要提出新的改进的遗传算法，并应用于旅行商问题的求解。-Genetic algorithm source code is based on Darwin' s theory of e
TSPGA2
- 修正后版本 遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,一种可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。旅行商问题是一种NP难的组合优化问题，具有重要的理论研究价值和实际应用背景。然而，传统遗传算法中存在有不足，需要提出新的改进的遗传算法，并应用于旅行商问题的求解。-Amended version of genetic algorithm based on Darwin' s theory
AntClusting_VC_Tranlynn
- 蚁群算法,用VC++编写的,这是一种简单高效的智能优化算法-Ant clasting arithmetic ,developed by VC++, which is a effectice and simple intelligent optimization arithmetic
PSOtofMatlab
- 微粒群算法是新近发展起来的智能优化算法，结合matlab快速简洁的开发特点，让你更加方便的使用微粒群算法-Particle swarm optimization is a newly developed intelligent optimization algorithm, matlab combination of the characteristics of the rapid development of simple, more convenient and allows you to
yanhua
- 这是《演化计算及应用》的PPT文件，对研究智能优化算法的学者很有用。-Application of yanhua
MIS
- 免疫克隆算法，能更好的对其他智能算法进行优化-Immune Clonal Algorithm, can be better for other intelligent algorithm to optimize
genetic_algorithm
- 此算法是我用于应付智能优化算法考试而编写的，花了大量心血，主要用于求解函数优化问题，目标函数：f(x1,x2,x3)=x1*x1+x2*x2+x3*x3 约束条件：(sqrt(x1)+sqrt(x2)+sqrt(x3))<=2-This algorithm is used to meet my intelligent optimization algorithm for the preparation of examinations, and spent a lot of hard
SimulatedAnnealing
- 本程序是我用于应付智能优化算法而编写的，由于水平有限加之不是计算机专业，程序中还有很多地方不够严谨是情理之中，还请谅解。 求函数极值问题，目标函数：f(y)=sqrt(y[0])+sqrt(y[1])+sqrt(y[2]) 约束条件：(y[0]*y[0]+2*y[1]*y[1]+3*y[2]*y[2])<=1-This procedure is what I used to meet intelligent optimization algorithm has been pre
backpackbranchandbound
- 这是传统智能优化背包问题用VC++ 6.0的实现，是对背包问题分支限界的可视化算法实现-This is a traditional intelligent optimization knapsack problem VC++ 6.0 with the realization of knapsack problem is the visualization of branch and bound algorithm
pso
- 群体智能优化：粒子群算法，是一种以鸟群觅食这种社会行为为基础的最佳化寻优技术-particle swarm optimization
testfunction
- 自己整理的用于智能优化的测试函数. 测试函数 带表达式表示方法说明-Intelligent optimization of its own for finishing the test function. Test function with a descr iption of the expression that
SIALAB
- 此代码是有关群智能优化算法的集合平台，集成了遗传算法、微粒群算法和蚁群算法的BenchMark优化问题以及TSP问题的求解。-This code is related to group a collection of intelligent optimization algorithm platform, integrating the genetic algorithm, particle swarm optimization and ant colony optimization algor
The_Intelligent_Optimization_Methods
- 有关智能优化方法(模拟退火,遗传算法,禁忌搜索,等等)-The intelligent optimization methods (simulated annealing,genetic algorithm,tabu search,etc)
OnlyOne
- 智能优化算法的一个作业，普通数独的实现，用C语言做得，但是初盘需要从程序给定-Sudoku