搜索资源列表
curvelab_mpi
- 此程序是基于曲波变换CurveLab-2.０对图象的一样处理和应用．-This procedure is based on Qubo transform CurveLab-2.0 for the same image processing and application.
CurveLab-2.0.1.tar
- 曲波变换程序包，带有测试图片。请尊重别人的劳动。
image-expression-based-on-curvelet
- 基于曲波的图像内容表达matlab版 image expression based on curvelet 直接运行fdct_usfft_demo_disp.m即可
curveletlunwen
- 曲波分析的图像处理大论文，欢迎下载对学习曲波有帮助！
CurveletV3.0.rar
- 曲波工具箱的说明文档，曲波是小波的升级换代,Qu Bo toolbox documentation, Qu Bo is upgrading Wavelets
curvelet
- curvelet工具箱可对图像进行曲波变换，提取图像边缘，对图像进行去噪，增强等处理。-curvelet toolbox for extracting the edge of image and enhance the noise of image.
fdct_wrapping
- 离散曲波变换的代码,用Wrapping方法实现的.-Fast Discrete Curvelet Transform via wedge wrapping
fdct_wrapping_param
- 快速离散曲波变换，param 源程序代码-Qu Bo fast discrete transforms, param source
ifdct_wrapping
- 快速离散曲波逆变换，来自curvelet的工具包，采用wrapping算法-Qu Bo inverse fast discrete transform, from the curvelet toolkit, using wrapping algorithm
bend-mode
- 计算弯曲波导的本征模厂分布，可以调整曲率半径和波导参数-calculate the bending waveguide enginmode,the radius and waveguide parameters is reconfigurable
fdct_usfft_matlab
- 采用非均匀空间抽样法，进行曲波变换的工具箱，带有几个例子-Non-uniform spatial sampling, for curvelet transform toolbox, with a few examples
fdct_wrapping_matlab
- 采用中心旋转法来进行曲波变换，带有几个demos。方便的进行curvelet变换-Center of rotation method used to carry out curvelet transform, with a few demos. Convenient for curvelet transform
FDCT
- 第二代离散曲波变换的源程序，包括图像处理中的应用-Second-generation discrete curvelet transform of the source, including the application of image processing
ifdct_wrapping
- 基于楔包装的快速离散曲波反变换--效果很好-Inverse Fast Discrete Curvelet Transform via wedge wrapping
4
- 4 基于曲波系数局部统计特性的图像去噪算法_汪祥莉(local statistical characteristics based on curvelet coefficient of _ Wang Xiangli image denoising algorithm)
curvelet_denoising
- 主要用于地震数据处理中的噪声去除，采用曲波变换的方式去除地震记录中的噪声(mainly used for noise removal in seismic processing, curvelet transformation method will be used for denoising)
CurveLab-2.0.1
- 一副图片经过曲波变换后，会有cell矩阵，可以利用cell矩阵做一些分析。(a image curvelet transform)
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明
基于Rayleigh波理论的地基土动参数反演
- 本文从环境振动的影响出发，基于Raylei曲波理论研究了层状地基土模型 的频散曲线、截止频率等特性，利用遗传算法对地基土剪切波速进行了反演，进 而得到地基土的其它动参数。(In this paper, based on the influence of environmental vibration, based on the Raylei Qu Bo theory, the layered soil model is studied. With the characteristics o
v1
- 同步压缩曲波变换，可用于处理地震数据，对数据进行去噪等(Seismic Data Processing by Synchronized Compressed Curved Wave Transform)