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MLDecoder
- 实现汉明译码：最大似然译码及BPSK解调-HAMMING DECODER AND MODULATE
project
- 信号估计 最大似然估计模块 克拉美罗界模块-Maximum likelihood estimation modules
RSC
- 人脸识别的稀疏表示识别方法将稀疏表示的保真度表示为余项的L2范数，但最大似然估计理论证明这样的假设要求余项服从高斯分布，实际中这样的分布可能并不成立，特别是当测试图像中存在噪声、遮挡和伪装等异常像素，这就导致传统的保真度表达式所构造的稀疏表示模型对上述这些情况缺少足够的鲁棒性。而最大似然稀疏表示识别模型则基于最大似然估计理论，将保真度表达式改写为余项的最大似然分布函数，并将最大似然问题转化为一个加权优化问题-Recently the sparse representation (or codin
mlme
- 最大似然方法联合实现符号定时同步和载波同步仿真 -This is a very good CP for OFDM-based maximum likelihood symbol timing synchronization and carrier synchronization of the MATLAB simulation program,
MLD444
- Kc=4,4QAM的最大似然检测的算法实现 -Maximum Likelihood Detection for Kc=4 and 4QAM
SD
- 通信系统中的球形译码检测算法，其性能与最大似然检测相似，算法却简便许多-this code is about Sphere Decoder in communication system.the sphere decoder is similar to MLD, but much easier than MLD.
Minimum-Bayes-classifier-error-rate
- 这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。 自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度
Minimum-Risk-Bayes-classifier
- 这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从
MIMO-Detection-Algorithm-
- 多入多出(MIMO)系统可以获得比单发单收系统更高的容量，对于MIMO系统，最大似然检测是最优接收，但其 指数复杂度难以在实际中应用。针对该问题，结合格缩减理论提出了基于Householder变换的复数域格缩减算法，将该算法和 MIMO次优检测算法相结合，给出了量化判决方法，且该复数域格缩减算法复杂度小于实数域格缩减算法。仿真结果表明， 基于Householder变换复数域格缩减的MIMO次优检测算法，通过优化信道矩阵可以得到更好的判决域，取得了逼近最优最大 似然检测算法的性能。
ML
- 广义相关法，加权函数为ML（最大似然）形式的matlab程序源代码-The Generalized Correlation Method，The weight function is ML
Source-Localization-in-UWSAN
- 文章针对低信噪比下的水下目标定位问题，建立了水下无线传感器阵列网络，该结构包括多个分布式声传感器阵列，它适应于多模态信号处理，既可以利用目标的方位信息，又可以用能量信息。文中提出了用每个阵列接收到的信号能量作为参量完成目标定位并推导了基于能量的最大似然比目标定位方法。数值仿真表明：基于该结构的能量似然函数定位方法，可以有效估计目标的位置。并且比单阵元网络的定位性能和信息传输率上有了较大的提高， 尤其是在低信噪比下情况下，可以大大减小估计的方差。-With novel underwater wir
763786384
- 低通高通滤波器设计及其检测其性能指标，最大似然估计等等。-Low pass high-pass filter design and testing the performance index, maximum likelihood estimation, and so on.
Power-spectrum
- 这篇文章主要介绍了求功率谱的五种方法（周期法、自相关函数法、自协方差法、最大熵法以及最大似然法）的思想及程序。-This article describes five ways to seek the power spectrum (cycle method, the autocorrelation function method, ideas and procedures from the covariance method, maximum entropy and maximum likel
OFDM-symbol_syn
- pdf文档，一种改进的OFDM最大似然符号同步算法。利用导频符号与循环前缀的最大似然算法进行联合同步检测,并可以纠正符号偏差。-An improved symbol synchronization algorithm for OFDM systems is proposed in this paper.
ml
- 正交频分复用最大似然仿真，下载立即可用-ofdm of matlab
mldoc
- ofdm matlab 仿真基于最大似然算法的仿真-ofdm matlab
QPSK-ML
- 信号检测，以QPSK为例描述最大似然检测的过程-signal detection ,take qpsk as example, ML detetion algorithm
matlab_signal_test
- 1.用最大似然比的方法检测信号、判别概率等。2.Bayes检测方法检测信号。3.判别风险系数-test signal discrimination probabilityusing A maximum likelihood ratio . 2.Bayes detection methods . 3 discriminant risk factor
ML_4_4.m
- MIMO系统中4发送4接收的最大似然检测算法，可自行扩展到其他发送结构-MIMO systems send four received the maximum likelihood detection algorithm, they are free to expand to other transmit architecture
OFDM
- ofdm定时同步 采取最大似然同步 加入循环前缀-ofdm timing synchronization