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ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广,在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法;经典谱估计是基于傅立叶变换的,虽然具有运算效率高的优点,但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重,对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点,人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的,有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高,同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后,我选择了
sync
- 数字音频广播中的同步算法在pc上的实现 主要运用了导频、最大似然估计等算法结合-digital audio broadcast of the pc synchronization algorithm in the application of the realization of the main pilot, Maximum Likelihood estimation algorithm
Matlab-Fitting-Functions
- 附件中的m代码包括了一系列的拟合函数,这些函数通常的输入是概率分布的样本。还有最大似然估计仿真器、最小平方仿真器、混合高斯分布估计的EM算法、
FitFunc
- 本算法包括最大似然估计,最小二乘估计,基于EM算法的多种混合高斯分布估计,EM算法测试实例,绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值!
FittFunc
- 多种概率分布的拟合函数集合 本算法包括最大似然估计,最小二乘估计,基于EM算法的多种混合高斯分布估计,EM算法测试实例,绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值!
garch_like.rar
- Garch模型的最大似然估计方法,基于MATLAB程序。,Garch model of maximum likelihood estimation method, based on the MATLAB program.
-MUL_estimators-
- 本算法包括最大似然估计,最小二乘估计,基于EM算法的多种混合高斯分布估计,EM算法测试实例,绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值! - A Collection of Fitting Functions A collection of fitting functions for various Distributions. The provided files are an excellent source for EM based Matlab work.
Estimate_Y
- 神经网络 高斯分布 最大后验估计 最大似然估计-Neural network Gaussian maximum a posteriori estimate maximum likelihood estimate
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- 文章对几种常用的基于循环前缀(CP)的最大似然同步算法进行了分析,并对其频偏估计方差进行了比较;同 时针对基于CP 的同步算法在多径衰落信道下性能较差的情况,提出了一种改进的CP 同步算法并进行了仿真,结果表明相比 于原ML 算法,文中算法在多径信道下可有效提高频偏估计性能。-】This paper does some research on multiple maximum-likelihood (ML) algorithms based on cyclic prefix (CP)
EM
- EM算法Matlab实现。最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variable)-EM algorithm by Matlab. Maximum expected (EM) algorithm is probabilistic (probabilistic) model to find maximum likelihood parameter estimation or m
STBCxindaoguji
- STBC_ofdm的最大似然信道估计算法实现(ML)-STBC_ofdm maximum likelihood channel estimation algorithm (ML)
test-one
- 请录制语音信号集 (不能少于五个语音),然后根据最大似然估计方法,利用MATLAB设计一识别程序,并实现。-Please record a voice signal is set (not less than five voice), then maximum likelihood estimation method, using MATLAB to design a recognition program, and implementation.
chansuanfa
- 本程序是无线定位中的chan算法,主要是用两次最大似然估计得出的估计值。-this is a chan model in uwb location
MaximumAPosteriori
- 在统计学中,最大后验(英文为Maximum a posteriori,缩写为MAP)估计方法根据经验数据获得对难以观察的量的点估计。它与最大似然估计中的 Fisher 方法有密切关系,但是它使用了一个增大的优化目标,这种方法将被估计量的先验分布融合到其中。所以最大后验估计可以看作是规则化(regularization)的最大似然估计。 -In statistics, the maximum a posteriori (English as a Maximum a posteriori, ab
code2009
- 利用极大似然估计算法实现瞬时频率估计,主要采用c++语言实现-with the maximum likelihood estimation ,get instant frequence,it over with C++ code
random_signal
- 1)最大似然方法联合实现符号定时同步和载波同步仿真 2)泊松分布 3)贝叶斯估计 4)RANSAC方法-1) The maximum likelihood method of the joint realization of Symbol Timing and Carrier Synchronization in simulation 2) Poisson distribution 3) Bayesian estimation 4) RANSAC method
FrequencyEstimation
- 单音信号的一些频率估计程序,最大似然方法,Pisarenko法等。-This site presents some Matlab (tm) code for estimation of the frequency of a single, constant tone in noise. While these methods may be extended to the multiharmonic and multi-tone cases, these programs do not inclu
OFDM_apfft
- 在ofdm系统中应用apfft算法的最大似然信道估计器 均方误差和误码率均有所下降-ofdm apfft
beiyesi
- 1 通过实验,掌握多元正态分布的最大似然估计; 2 掌握多元正态分布下的最小错误率的贝叶斯分类; 3 对其他的参数估计有更深的认识。 -1 experiment, master multivariate normal distribution maximum likelihood estimation 2 multivariate normal distribution under the minimum control error rate Bayesian classifier
univariate
- GARCH模型的matlab程序,使用最大似然估计方法进行参数估计(The matlab program of the GARCH model uses maximum likelihood estimation to estimate the parameters.)