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RLS
- 基于RLS算法的数据预测与MATLAB实现—— 递归最小二乘(RLS)算法是一种典型的数据处理方法,递归最小二乘(RLS)算法在信号自适应滤波分析中广泛应用,递归最小二乘(RLS)算法收敛速度快,且对自相关矩阵特征值的分散性不敏感,然而其计算量较大。-RLS algorithm based on forecast data and MATLAB realization Recursive Least Squares (RLS) algorithm is a typical method
主成分分析
- 主成分分析PCA源码分析,使用matlab编程,是一种降维方法,通过计算数据矩阵的协方差矩阵,然后得到协方差矩阵的特征值特征向量,选择特征值最大(即方差最大)的k个特征所对应的特征向量组成的矩阵。这样就可以将数据矩阵转换到新的空间当中,实现数据特征的降维。