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ConsoleJava
- DotNet版的线性方程的解法，包括：高斯消元法，用于n阶非奇异矩阵；SVD分解法，求最小二乘解.目前还很难找到免费的DotNet版的数值计算程序．这里有源码（J#)和dll文件．-Kind version of the linear equation solution, including : Gaussian Elimination Act, for order n nonsingular matrix; SVD decomposition method, least squares sol
DotMatrix
- DotNet版的线性方程的解法，包括：高斯消元法，用于n阶非奇异矩阵；SVD分解法，求最小二乘解.目前还很难找到免费的DotNet版的数值计算程序．这里有源码（J#)和dll文件．-Kind version of the linear equation solution, including : Gaussian Elimination Act, for order n nonsingular matrix; SVD decomposition method, least squares sol
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- 利用平方根法（Cholesky法）求超定方程组的最小二乘解-Use the square root method (Cholesky method) for over-determined least squares solution of equations
shuzhifenxi3
- 实验题目：曲线拟合的最小二乘法 相关知识：已知C[a,b]中函数f(x)的一组实验数据（xi,yi）（i=0,1,…,m），其中yi=f(xi)。设 是C[a,b]上线性无关函数族。在 中找函数f(x) 曲线拟合的最小二乘解 ，其法方程（组）为： 其中， k=0,1,…,n 特别是，求函数f(x) 曲线拟合的线性最小二乘解 的计算公式为： 数据结构：两个一维数组或一个二维数组 算法设计：（略） 编写代码：（略） 实验用例： 已知函数y
Systemidentificationandneuralnetwork
- 主要内容： 【1】随机序列产生程序 【2】白噪声产生程序 【3】M序列产生程序 【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序 【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序 【6】递推的最小二乘辨识程序 【7】增广的最小二乘辨识程序 【8】梯度校正的最小二乘辨识程序 【9】递推的极大似然辨识程序 【10】Bayes辨识程序 【11】改进的神经网络MBP算法对噪声系统辨识程序 【12】多维非线性函数辨识程序的Matlab程序 【13】
polyfit
- 利用最小二乘解法进行离散数值拟合，得到逼近曲线-Discrete least-squares method for the use of numerical simulation, the approximation curve
polynomialfitting
- 最小二乘法解多项式拟合问题的fortran编写的源程序 -Least squares polynomial fitting problem solution prepared fortran source
CLAPACK3-Windows
- LAPACK是用Fortran90和规定套路解决系统同步线性方程组，最小二乘解线性方程组，特征值问题，以及奇异值问题。相关的矩阵分解（陆，乔莱斯基，快速反应，分解，舒尔，广义Schur ）也提供了，因为有关的计算，如重新安排的舒尔分解和估计条件号码。致密带状矩阵的处理，而不是一般稀疏矩阵。在所有领域，类似的功能是提供真正的和复杂的矩阵，在单，双精度-LAPACK is written in Fortran90 and provides routines for solving systems o
AutomatedNegotiatioDecisionModelasedonMachineLearn
- 模型利用协商历史中隐含的信息自动对数据进行标注以形成训练样本，用最小二乘支持向量回 归机学习此样本得到对手效用函数的估计，然后结合自己和对手的效用函数构成一个约束优化问题，用遗传算法求 解此优化问题，得到的最优解就是己方的反建议．实验结果表明，在信息保密和没有先验知识的条件下，此模型仍然 表现出较高的效率和效用-The proposed model labels the negotiation history data automatically by making full use
fy
- 这个程序主要功能是解矩阵的最小二乘解求法.很经典.运行通过-This program main function is solution matrix method for finding the least squares solution. Classic. Running through the
simplemathodandLS
- 单纯形法是线性规划问题的最优解求解的方法，最小二乘法通过最小化误差平方和寻找数据的最佳函数匹配。这里给提供了源码。-Simplex method linear programming method for solving the optimal solution, the least square method by minimizing the square error function to find the best match the data. Here to provide a so
Complete-collection-of-algorithm
- 算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。 主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
data_nihe
- 曲线拟合的最小二乘法要解决的问题，实际上就是求以下超定方程组的最小二乘解的问题。-Least squares curve fitting to solve the problem, in fact, find the following overdetermined least squares solution for the problem group.
源程序代码
- fft详解Hilbert变换求包络谱 、最小二乘拟合(Hilbert transform envelope spectrum, least squares fitting,)
C#写的最小二乘法程序
- 实现了最小二乘算法的编写，初始解解算和迭代解算都能正常运行。(The preparation of least squares algorithm, the initial solution calculation and iterative solution can normal operation.)
PhaseUnwrapping_CPULSI
- 该进的最小二乘解包裹。鲁棒性和效率都有提高。(least square unwrap ,robust ,faster)
用最小二乘法解一个或多个非线性方程。
- LMFNLSQ2求解一个或多个超定的非线性方程 在最小二乘意义上，打印雅可比矩阵和经过的时间(LMFNLSQ2 Solve one or more of (over)determined nonlinear equations % in the least squares sense, prints Jacobian matrix and elapsed time)
mcr_toolbox
- 多元曲线解析，用matlabGUI可解。具体原理是交替最小二乘法。(Multivariate Curve Resolution-Alternating Least Squares)
最小二乘解包裹算法
- 最小二乘法解包裹算法可以在光栅法三维重建时由相对相位求取绝对相位。(The least square unwrapping algorithm can obtain the absolute phase from the relative phase in the three-dimensional reconstruction of raster method.)
zuixiaoercheng
- 两种对二阶系统进行参数辨识的最小二乘算法，一种可以直接得到输入输出之间的传递函数，一种可以解出线性的差分方程各系数，再反解得到传递函数。附带的一个二阶系统的模型，可以自行下载导入输入输出数据进行试验。(Two kinds of least square algorithm for parameter identification of second-order system, one can directly get the transfer function between input and