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DBSCAN聚类
- Python密度聚类 最近在Science上的一篇基于密度的聚类算法《Clustering by fast search and find of density peaks》引起了大家的关注(在我的博文“论文中的机器学习算法——基于密度峰值的聚类算法”中也进行了中文的描述)。于是我就想了解下基于密度的聚类算法，熟悉下基于密度的聚类算法与基于距离的聚类算法，如K-Means算法之间的区别。 基于密度的聚类算法主要的目标是寻找被低密度区域分离的高密度区域。与基于距离的聚类算法不同的是，基
RealmPro
- 由于最近项目中在用Realm，所以把自己实践过程中的一些心得总结分享一下。 Realm是由Y Combinator公司孵化出来的一款可以用于iOS(同样适用于Swift&Objective-C)和Android的跨平台移动数据库。目前最新版是Realm 2.0.2，支持的平台包括Java，Objective-C，Swift，React Native，Xamarin。 Realm官网上说了好多优点，我觉得选用Realm的最吸引人的优点就三点： 跨平台：现在很多应用都是要兼
深度图像
- (1) 读取图片 ，转换为灰度图像； (2) 对 view1.png view1.png view1.png view1.png和 View5 .png .png 将图像 按照 4x4 像素 /方格 的形式 进行 分块； (3) 考虑 边缘的相对稳定 性，以及 双目 成像 视差 规律 ，在第一幅图像分割得 到的块图像周围 20 个像素 个像素 的距离区间内由近到远进行搜索，寻找 与该块 欧氏距离最近的块作为新位置 ； (4) 计算 视差 ，将每个小块 中代表点 的视差 信息转换到整个 区间
CureDemo
- 实现的cure聚类的demo。算法在开始时，每个点都是一个簇，然后将距离最近的簇结合，一直到簇的个数为要求的K。它是一种分裂的层次聚类。算法分为以下6步： 1）从源数据对象中抽取一个随机样本S。 2）将样本S分割为一组划分。 3）对划分局部的聚类。 4）通过随机取样提出孤立点。如果一个簇增长得太慢，就去掉它。 5）对局部的簇进行聚类。 6）用相应的簇标签标记数据。(The implementation of the cure clustering of the
C语言基于socket多人聊天(包含注册登录)
- 很早就想做一个类似QQ一样的聊天程序，苦于一直没有时间，再加上觉得网络多点通信比较难做，所以这个想法就搁在一旁。最近二个月学校放假闲着无聊看了一些Tcp/ip,多线程的书，再加上以前的一点C++和VC的基础，就着手做了起来，共化了17天完成了这个程序。它包括服务器端程序NetMsgServer和客户端程序NetMsgClient。通过编程还发现原始的socket（像send，recv等）命令比VC封装好的CScoket速度要快。怎么说呢，程序不小，有3000多行的代码，错误和垃圾代码肯定也不少了
TxtToShpLine
- 最近由于项目需要，不能使用ArcEngine，要将文本文件转shapefile文件，但网上没有现成的。本菜鸟几经摸索得知可用GDAL/OGR库创建，才完成这一功能。若有问题请留言。PS：这是转线shp的，想转点和面的改一下就行了，网上都有。(Recently, due to project needs, ArcEngine can not be used to transfer text files to ShapeFile files, but there is no ready Intern
F4驱动OV7670（DCMI）
- 最近在学习摄像头 想做摄像头采集图像，然后颜色识别， 不过楼主太水 目前只做到可以显示图像 接线：如正点原子ppt图 不过SIOC相当于SCL SIOD相当于SDA 即，SIOC接PD6 SIOD接PD7 刚打开程序可能kill5会弹出窗口，不用担心关点就可以了 记得调相机焦距 只不过30万像素太低了。。。。(Learning camera recently Want to be a camera to collect images, and the
json
- Asp操作json全部功能整理说明 Asp 这个老古懂估计没几个人在用了。几年没写代码了，最近要弄个小东西，给手机端提供点数据，不想麻烦别人，自己又只会asp，没办法就自己动手了。网上找了好久都没有一个人能完整的把asp操作json说清楚。最后还是自己搞定的。整出来共享给大家。(Asp operation JSON all function finishing instructions)
HTML识别微信环境并请求浏览器打开
- HTML识别微信环境并请求浏览器打开,最近做很多HTML5的项目，很多页面会通过微信微博等SNS分享出去。在分享页面上提供公司APP的下载。但是在很多应用的浏览器中，点击下载链接无法下载应用。那么针对这些浏览器我们需要给用户提示从safari或者系统自带的浏览器打开分享页面。通过js就可以判断当前页面是在什么浏览器打开的。(HTML identifies the WeChat environment and requests the browser to open. <!DOCTYPE
NRF24L01功能使用文档
- NRF24L01是NORDIC公司最近生产的一款无线通信通信芯片，采用FSK调制，内部集成NORDIC自己的Enhanced ShortBurst协议。可以实现点对点或是1对6的无线通信。无线通信速度可以达到2M (bps)。 NORDIC公司提供通信模块GERBER文件，可以直接加工生产。嵌入式工程师或是单片机爱好者只需要为单片机系统预留5个GPIO, 1个中断输入脚，就可以很容易实现无线通信的功能，非常适合用来为MCU系统构建无线通信功能。
NUFFT
- 结合李银斌同学的论文第三章，得到NUFFT算法。zl为非均匀采样值，xl为非均匀网格点，ul为与xl最近的均匀网格点。得到的zk为，均匀频谱(Non-uniform fast Fourier transform)
华中数控系统PLC软件
- 华中数控梯形图开发环境 使用说明书 一、概述 1.1 寄存器简介 1.1.1 PLC和CNC之间的地址---F寄存器和G寄存器 F寄存器---CNC(数控系统)输出到PLC的开关信号 地址为F0到F255 G寄存器---PLC输出到CNC(数控系统)的开关信号 地址为G0到G255 1.1.2 PLC和机床之间的地址---X寄存器和Y寄存器 X寄存器---机床输出到PLC的开关信号 地址为X000到X127 Y寄存器---PLC输出到机床的开关信号 地址为Y000到Y127 1.1.3中间地址-
光明趋势-EA
- EA类型：趋势EA 一，功能介绍： 价格突破最近多少k线的高低点逆势下单,计算区间高低点,行情向逆势方向波动后再向盈利方向回调多少点下单. 二、核心优势 EA跟据，RSI,KDJ,CCI以及K线，符合开单条件才会开单，做单准确率高，盈利能力强 三、注意事项 （1）如适用周期：该EA必须在1分钟图表交易; （2）资金要求：建议1000美金跑0.01手。 （3）交易品种：EURUSD GBPUSD USDCHF USDJPY EURGBP GBPJPY EURJPY
Portfolio X 10 eurusd MT4
- Portfolio X 10 eurusd MT4 Portfolio X 10 eurusd 公文包是最近火热的一个多策略ea,对于喜欢折腾研究的会有来说是个不错的选择，毕竟参数相当多，策略也相当多。 默认欧美1h和日周期五年动态点差和滑点测试如下：0.1手固定手数1h五年最大回撤不大，最近这两年曲线平滑，值得一试！
刷单8.5V3-EA【好东西免费分享一下】
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