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邹检验的分割点决定程序 QLR-test
- 实现QLR的程序，能够取出邹检验的最合适的分割点，分别会输出分割点的位置和把各个分割点进行排序。
检验批
- 检验批
基于matlab的置换检验程序代码
- 在matlab环境中，通过对每个组做置换检验，检验组间的差异
交叉相关性Q检验
- 交叉相关性q检验，用于检验两序列的相关性，可用matlab实现(Cross-correlation q test, used to test the relevance of the two sequences can be achieved using matlab)
卡方检验matlab源程序
- 卡方检验的matlab程序，摸索matlab数值分析的时候使用。(Chi-square test matlab procedures, explore the use of matlab numerical analysis.)
滑动T检验
- 此程序为计算滑动T检验的Matlab程序，简单好用，望大家支持(This procedure for the calculation of sliding T test of the Matlab program, simple and easy to use, we hope to support)
M-K检验
- matlab中的M-K检验，对时间序列的数据进行突变检验(Read the data from the EXECL, to ensure good M-K test in MATLAB, on the time series data of mutation test)
第5章 参数估计与假设检验
- 学习利用matlab软件进行参数估计与假设检验源代码(Learning to use MATLAB software for parameter estimation and hypothesis testing source code)
MATLAB实现pettitt检验
- 使用MATLAB语言编程实现pettitt检验(using MATLAB to implement Pettitt test)
利用栈进行括号匹配检验
- 检验一条信息中括号各个匹配与否。比如输入（）{}会提示错误，输入（{}）会提示正确。 另外附录了线性表基本操作的对应代码(Check whether parentheses match each other in a message. In addition, the corresponding code of the basic operation of the linear table is attached)
参数估计与假设检验
- 以具体案例通过matlab介绍参数估计和假设检验这两种统计推断形式(In this paper, two kinds of statistical inference forms are introduced by MATLAB, which are parameter estimation and hypothesis test)
MK趋势与突变检验
- 这是Man-kandell趋势突变检验，可用于时间序列的趋势与突变点的检测(man-kandell trend test and mutation plot)
修正RS检验
- 实现修正R/S检验，hurst指数，应用于股票、汇率等方面。(Revised R / S test, hurst index)
MK检验 python
- python下的MK显著性检验，及不同显著性条件下的图件出图(python, MK test, different significant level, picture)
滑动T检验程序
- 在matlab中利用滑动t检验法检验序列是否突变(Whether the test sequence is mutated or not)
正态分布检验
- 可以进行投资回报率的正态分布检验，无论是几何正态分布还是算数正态分布均可以适用(You can use it to determine whether realized returns belong to normal distribution.)
MK-检验
- 用Excel计算突变检验，以及突变检验原理，比较详细。(sing Excel to calculate the mutation test)
方差齐性检验
- 方差齐性检验，在方差分析之前保证总体方差一致(Bartlett Test of Homogeneity of Variances)
水准仪i角检验记录表
- 水准仪i角检验记录表 I angle test record table(I angle test record table)
分布检验与剔除异常数据
- 此处有两个源代码，一个先剔除Excel数据中的异常数据，再由另一个程序代码检验导入到MATLAB中的Excel数据属于哪种分布（正态分布、伽马分布、泊松分布和rayleigh）。(There are two source codes here, one that first eliminates the exception data in the Excel data, and then the other program code tests which distribution (norma