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dailv
- 概率密度函数,用C写的概率密度函数，可以直接使用-probability density function
T-HOMEWORK
- 用Parzen窗法或者kn近邻法估计概率密度函数，得出贝叶斯分类器，对测试样本进行测试，比较与参数估计基础上得到的分类器和分类性能的差别.2． 同时采用身高和体重数据作为特征，用Fisher线性判别方法求分类器，将该分类器应用到训练和测试样本，考察训练和测试错误情况。将训练样本和求得的决策边界画到图上，同时把以往用Bayes方法求得的分类器也画到图上，比较结果的异同。3．选择上述或以前实验的任意一种方法，用留一法在训练集上估计错误率，与在测试集上得到的错误率进行比较。-Use Parzen Wi
pattern-recognition
- 模式识别的内容，包括模式识别的基本概念、模式识别方法及应用。具体的内容包括：正则化网络、Bayes决策理论、分类器组合、统计学习理论、概率密度估计、非监督学习方法-Pattern recognition, including the basic concepts of pattern recognition, pattern recognition methods and applications.Specific content, including: Regularization Netwo
pdf
- 语音信号的几种概率密度函数，包括高斯模型、Laplace模型和广义高斯模型。-Several probability density function of the speech signal, including the Gaussian model, the Laplace model and the generalized Gaussian model.
gender-classification
- Parzen窗法估计概率密度函数，得出贝叶斯分类器 用Fisher线性判别方法求分类器 留一法估计错误率-Parzen Fisher Bayes Leave-one based on height and weight
Statistical-Signal-Processing
- 随机信号处理实验，VC编程实现。（1）、产生（0，1）均匀分布随机数，期望，方差，概率密度统计 （2）、产生（0，1）高斯分布随机数，期望，方差，概率密度统计 （3）、2组独立的（0，1）均匀分布随机数做和后的概率密度统计 （4）6组独立的（0，1）均匀分布随机数做和后的概率密度统计。（5）、产生（0，1）高斯序列的自相关序列；（6）计算（5）的序列的功率谱密度。 -(1), resulting in (0,1) uniformly distributed random numbers, t
Bayeslilun
- 贝叶斯决策理论方法是统计模式识别的一个基本方法，类概率密度已知和类别数已知-Bayesian decision theory method of statistical pattern recognition is a basic method, the class probability density known and category known number
parzen-kn
- 用matlab进行概率密度函数的非参数估计，主要有parzen窗法和kn近邻法。分别对平均分布和正态分布进行了仿真。-Non-parametric estimation of the probability density function using matlab, main the parzen window method and kn nearest neighbor method. The average distribution and normal distribution were
quxiannihe
- 求联合概率密度的matlab编程，可用于大部分数学或曲线拟合的场合-Seek the joint probability density
daima
- 混合高斯模型 图像处理高斯混合模型(Gaussian而 xturemodel，简称GMM)是单一高斯概率密度函数的扩展和延伸，由于GMM能够平滑地近似任意形状的密度分布，因此近年来常被用在视频及语音信号的处理中-Gaussian mixture model for image processing
Cauchypdfandcdf
- 此函数是根据柯西分布概率密度函数和累积分布函数的概念而编写的matlab程序，并附有一个测试程序。-This function is based on the Cauchy distribution probability density function and cumulative distribution function of the concept and write matlab program, together with a test program.
gmphd_1.0
- 假设概率密度算法（多目标跟踪)的py语言实现, 有说明文字。
alpha-matlab
- matlab产生Alpha稳定分布随机数；Alpha稳定分布概率密度函数计算；Alpha稳定分布的分布函数计算等-Matlab produce Alpha stable random number distribution Alpha stability distribution probability density function computing Alpha stability distribution of distribution function is presented
_time_frequency_toolbox
- 时频分析，用于时频分析，压缩文件，概率密度曲线 ，计算样本向量x的概率密度估计，返回在xi点的概率密度f，此时我们使用plot(xi,f)就可以绘制出概率密度曲线。-Time-frequency analysis, time-frequency analysis is used to compressed files
ruili-1
- 瑞利信道概率密度曲线。比较直观的实现了瑞利信道模拟值和理论值的对比-The Rayleigh Road probability density curve
MatlabWork
- 实现nakamami概率密度函数 帮助实现nakagami信道的仿真-nakagami PDF simulation
bayes-guji
- 用监督参数估计中的贝叶斯方法估计条件概率密度的参数u-Using the supervision parameter estimation in Bayesian method estimates the parameters of the conditional probability density u
picture--chasing
- 背景建模和前景分割的方式把运动车辆提取出来。并进行最近临关联，输出目标轨迹。 MeanShift运动目标跟踪 matlab程序 1.截取跟踪目标矩阵rect 2.求取跟踪目标的加权直方图hist1 3.读取视频序列中的一帧， 先随机取一块与rect等大的矩形，计算加权直方图hist2。 4.计算两者比重函数，如果后者差距过大， 更新新的矩阵中心Y，进行迭代（MeanShift是一种变步长可以迅速接近概率密度峰值的方法），直至一定条件后停止。
1400907parzen
- parzen窗对概率密度函数的估计matlab程序-parzen window
matlab
- 根据伪随机序列理论，由混合同余法产生均匀分布的随机数，进而根据中心极限定理来产生高斯噪声。 分析所产生的均匀分布和高斯分布随机信号的均值、方差、自相关等数字特征，估计其概率密度函数并进行分析，估计其功率谱密度并进行分析。说明该高斯噪声是否符合白噪声特性。 对该高斯噪声进行FIR低通滤波，估计输出低通型限带白噪声的功率谱、相关时间等，并结合白噪声通过线性系统相关理论来进行分析。 -According to the theory of pseudo-random sequence, a