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mnth
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
QosMulticastMATLAB
- 功能代码含多种QoS约束的组播路由问题遗传模拟退火算法通用MATLAB源码.-multicast
modern_youhua
- 现代最优化算法（有170多页的PPT，2010年的） 分为三个部分 Part 1 概论 Part 2 模拟退火算法 Part 3 遗传算法 现在常用的优化算法 禁忌搜索算法 模拟退火算法 遗传算法 人工神经网络 蚁群算法 粒子群算法 混合算法-Modern optimization algorithm is divided into three parts Part 1 Part 2 Introduction Part 3 simul
computer_classical_arithmetic
- 该文件主要为分治策略、概率算法、回溯算法、枚举法、模拟退火算法、排序算法、搜索算法、贪心算法、遗传算法、蚁群算法的介绍及实现方式-The document mainly divide and conquer, probabilistic algorithms, backtracking algorithm, enumeration method, simulated annealing algorithm, sorting algorithm, search algorithm, greedy
tuihuoyichuanfa
- 遗传模拟退火算法，是一种对遗传算法的改进，效率很好。-Annealing Genetic Method
模拟退火算法
- 主要是介绍模拟退火算法的由来，及其模型，应用方面的问题
基于遗传模拟退货的聚类算法
- 基于遗传算法和模拟退火的模糊均值聚类算法(Fuzzy mean clustering)
monituihuo
- 利用模拟退火算法计算f(x)=xcos(5*pi*x)+3.5在区间【-1，2.5】上的最小值(The minimum value of F (x) =xcos (5*pi*x) +3.5 in the interval [-1, 2.5] is calculated by using simulated annealing algorithm)
sacode1
- 模拟退火算法解决函数ff=x^2(-20<x<20)极值(Simulated annealing algorithm for solving function extremum)
Simulated-Annealing-master
- matlab 模拟退火算法例子程序，求解一个数，代码及其简易，建议多学习(Matlab simulated annealing algorithm example program)
MN
- 模拟退火算法的实现代码，很好的例子，有助于学习算法。(Simulated annealing algorithm implementation code, a very good example of learning algorithm.)
模拟退火遗传算法程序
- 模拟退火遗传混合算法,求解NP-HARD问题(this program is used to analyse genetic-simulated annealing algorithm (GSA) by matlab)
sa
- 模拟退火算法实现工作指派问题求最优解，c++实现(Simulated annealing algorithm to achieve the work of the assignment problem for the optimal solution, c ++ implementation)
SLM_ModeConversion
- 基于模拟退火算法的光学模式转换，为模分复用一种高效转换算法。(Based on the optical mode conversion of simulated annealing algorithm, a high efficiency conversion algorithm is used for modular division multiplexing.)
zip
- 利用模拟退火算法实现矩形件排样问题,利用模拟退火算法，基于最优下线编码方式，对矩形件进行下料处理。(A simulated annealing algorithm is used to solve the problem of rectangular sample layout, and the method of simulated annealing is used to process the rectangular parts.)
Simulated annealing algorithm
- 分析用模拟退火算法解决TSP问题时的编码方式、新解产生的方法等内容。(This paper analyzes the encoding method and new solution method of simulated annealing algorithm to solve TSP problem.)
Class_12
- 介绍模拟退火算法的功能和matlab程序(The function and matlab program of simulated annealing algorithm are introduced)
anneal
- 智能优化算法 模拟退火算法具有较好的全局搜索性(Intelligent optimization algorithm-the simulated annealing algorithm has better global search performance)
算法
- floyd算法又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法，模拟退火算法是局部最优解能概率性地跳出并最终趋于全局最优，遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。(The Floyd algorithm is also known as the insertion point method, which is a multi weighted graph using the idea of dynamic programming for the giv
SAGAexp.m
- 遗传算法和模拟退火算法融合，解决遗传算法早熟问题。(Fusion of genetic algorithm and simulated annealing algorithm)