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fuzzyprogrammingofyounger
- 这个程序，是学习模糊数学和软计算的基础，很难得的求隶属度的基础算法！用VB实现，希望大家能够支持，同时要求多加点数！-this procedure is learning fuzzy math and calculated on the basis of soft, it is difficult for the membership based algorithm! VB hope you will support it and request more points!
fuzzy_theory
- 用VB编写的基于模糊数学原理的模糊识别程序，还有相应的例子-VB prepared based on fuzzy math theory of fuzzy identification procedures, and the corresponding example
2006111722194974769
- 学习模糊数学的好东东，学习模糊数学的好-good Eastern, fuzzy math learning good Eastern
xianjinsuanfa
- ，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。用这些算法可以较容易地解决一些很复杂的，常规算法很难解决的问题。
PowerPredict
- 本文采用模糊数学和优化理论建立起一套预测模型由计算机自动预测电力负荷从而保证了预测结果的正确性和可信度通过对深圳市远景年电量预测的实例表明该方法是可行而有效的 -this fuzzy optimization theory and mathematical model to establish a set automatically by a computer forecasting electricity load so guarantee the accuracy of the resu
03121
- 模糊数学聚类分析C语言源程序，，用于优化设计-fuzzy clustering analysis C language source files, for the optimum design
fuzzy
- 模糊数学的源文件-fuzzy source
ustc_zizi_xianjin
- 包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法
Measure_of_Medium_Truth_Scale_and_Its_Application(
- 国内中介数学系统的最新研究，用中介真值程度函数替代模糊数学的隶属函数，能够更加自然的表示模糊现象，如果与神经网络结合其性能会优于模糊神经网络。此为论文1。
Measure_of_Medium_Truth_Scale_and_Its_Application(
- 国内中介数学系统的最新研究，用中介真值程度函数替代模糊数学的隶属函数，能够更加自然的表示模糊现象，如果与神经网络结合其性能会优于模糊神经网络。此为论文2。
fuzzymath
- 模糊数学原理及应用,区奕勤,张先迪著,对模糊数学原理进行了详细说明,对模糊数学有兴趣的读者可以一阅.
Fuzzy
- 模糊数学里的聚类分析，很有用的，做模糊数学试验一定会用到
fuzzy
- 用VB开发的基于模糊数学的水质评价中的应用实例
xjsf
- 讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。
MatlabManual
- 中文教程。本教程提供了使用MATLAB的实践性指导，它基于MATLAB6.0版，内容由浅入深，特别是本书对每一条命令的使用格式都作了详细而又简单明了的说明，并配备了例题加以说明其用法，因此，对于初学者自学是很有帮助的；同时，又对数学中的一些深入问题如数值分析、稀疏矩阵、优化理论以及模糊数学等问题进行了较为详细的论述，因此，该书也可作为科技工作者的科学计算工具书。
advance_alg.pdf
- 在本讲义中，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。用这些算法可以较容易地解决一些很复杂的，常规算法很难解决的问题。由于这些算法都有着很深的理论背景，因此，本讲义中不可能也没有必要详细地讨论这些算法的理论，我们的目标在于应用，大家只需大概了解这些算法的原理，知道能用这些算法解决一类什么样的问题，并能应用这些算法解决数学建模中的一些问题即可。
fuzzy
- 模糊数学中模糊聚类算法的vb实现，包括界面，数据。
javann2132
- 模糊数学中的模糊聚类的方法对数字进行分类
WebDataMining
- Web数据挖掘作为数据挖掘技术和Internet应用研究相结合的研究领域，涉及机器学习、数理统计、数据库、神经网络、模式识别、粗糙集、模糊数学等人工智能相关技术，目前已经发展成为一个受到社会各界关注的研究热点。