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DFNN
- 这是神经模糊网络中的D-FNN，极其所用到的函数程序。-This is a neuro-fuzzy network in the D-FNN, most of the procedures used in the function.
PSO_ANFIS
- 利用matlab将PSO算法用来优化神经模糊网络控制器，并对比PID控制器和模糊控制器的性能结果。-Matlab PSO algorithm is used to optimize the neuro-fuzzy network controller, and compare the performance results of the PID controller and fuzzy controller.
Three_PID_Compare_withDistrup
- 用于对比分析三种励磁方式下控制器性能比较，有常规控制器，模糊控制器，神经网络控制器。(Used for comparative analysis of three kinds of excitation mode controller performance comparison,a conventional controller, fuzzy controller, neural network controller.)
MATLAB程序设计与实例应用 张铮编
- 本书根据最新的MATLAB版本，对台湾张铮先生的《MATLAB程式设计与应用教学范本》改编而成。除了原书主要讲述的MATLAB绘图和影像处理功能外，本书以实用、最新和易懂为原则，增加了图形用户界面编程、数值计算、符号运算、数字信号处理、优化运算、神经网络分析、系统仿真和模糊系统设计等内容。本书通过实例的形式，系统介绍了MATLAB的使用技巧和编程方法(According to the latest version of MATLAB, this book is adapted from the
PSO
- 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。 源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。(The particle swarm optimization (PSO:Part
粒子群优化算法
- 粒子群优化（PSO）是一种进化计算技术（进化计算）。 捕食鸟行为的研究。粒子群算法（PSO）的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享找到最优解。 粒子群优化算法的优点是它简单且易于实现，没有多个参数。目前，它已广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制等遗传算法中。(The particle swarm optimization (PSO:Particle swarm optimization) is an evolutionary computing technology (Ev
Gauss_CMAC-master
- 基于隶属度函数模糊CMAC神经网络算法，快速性、实时性好。(The fuzzy CMAC neural network algorithm based on membership function is fast and real-time.)
综合评价方法MATLAB实现matlab文件何逢标
- 里面包含多种综合评价方法，如层次分析法、模糊综合评判、基于可拓学的综合评价方法、数据包络分析法、TOPSIS分析法、熵权法以及人工神经网络分析法(It contains many comprehensive evaluation methods, such as analytic hierarchy process, fuzzy comprehensive evaluation, extension-based comprehensive evaluation method, data enve
Matlab语言在抗震工程中的应用_徐赵东
- 本书的主要内容包括：对MATLAB语言的数值计算、Simulink工具箱、神经网络工具箱和模糊工具箱的介绍，以及利用这些工具箱对建筑结构抗震工程中的一些实际问题进行研究分析和编程计算。本书侧重于介绍MATLAB语言在建筑结构抗震工程中的实际应用，涉及了科学计算、动态仿真、图形处理、神经网络和模糊控制。(The main contents of this book include the introduction of numerical calculation of MATLAB languag
ArcGIS SDM 及操作手册
- ArcGIS SDM （Spatial Data Modeller） 是用于ArcGIS空间分析的空间数据建模器。该空间数据建模器（SDM）是一个地理处理工具的集合，用于添加带有间隔、序数或比率比例尺地图的分类地图，以生成可能发生感兴趣事件的预测地图。这些工具包括数据驱动的证据权重方法、Logistic回归方法、两监督和一无监督神经网络方法，以及知识驱动的模糊逻辑分类工具。这些分类模糊化工具是对早期SDM模糊逻辑工具的补充，现在已在ArcGIS 10 及以上版本中完全实现。所有工具都有帮助文件。