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单正态检验
- 单正态检验.rar程序源代码-single test is studied. Rar source code
c#正态分布的随机数发生器
- c#正态分布的随机数发生器-normal random number generator
计算正态分布的函数
- 计算正态分布的函数
正态分布函数
- 正态分布函数
matlab的正态数据发生器
- matlab的正态数据发生器
parzen.根据样本进行概率密度函数估计
- parzen窗法，功能是根据样本进行概率密度函数估计。实现了对正态分布概率密度函数和均匀分布双峰概密函数进行估计,Parzen window method, function is based on a sample of the estimated probability density function. The realization of the normal distribution probability density function and uniform distributi
Parzen
- parzen算法的vc实现代码，包括正态分布和均匀分布。-vc achieve parzen algorithm code, including the normal distribution and uniform distribution.
fenbujianyan
- 此程序是用来检验一组已知数据是否服从一定分布的：如，正态分布，t分布，poisson分布等。-This procedure is used to test whether a given set of data to obey a certain distribution: for example, normal distribution, t distribution, poisson distribution.
正态分布详解
- 正态分布的一个很好的课件，非那种艰涩的纯抽象讲解，有各种具体的案例，比较适合初学者深刻理解正态分布的内涵(This is a very good courseware handouts to the normal distribution. Instead of common pure abstract explanation, there are a variety of specific cases, more suitable for beginners to understand the
正态分布函数实现
- 调用该函数可以实现正态分布函数，首先产生(min,max)之间均匀分布的随机数，再计算正态分布概率密度函数，最后产生产生正态分布随机数
正态分布、均匀分布噪声特性分析matlab
- 随机信号均匀分布、正态分布噪声特性分析。随机信号试验。(matlab uniform distribution normal distribution)
正态分布的蒙特卡罗随机抽样
- 产生正态分布的随机数(produce random)
正态分布随机数
- 实现正态分布随机数，可以控制平均值和标准差(The realization of normal distribution random number)
正态分布检验
- 可以进行投资回报率的正态分布检验，无论是几何正态分布还是算数正态分布均可以适用(You can use it to determine whether realized returns belong to normal distribution.)
MY DATA正态分布、T分布、高斯分布拟合曲线
- 风电功率预测误差的正态分布，t分布，贝塔分布(Wind power prediction error of the normal distribution, t distribution and beta distribution)
对数正态分布
- 对数正态分布函数的源码，用来测试颗粒物浓度时亲测可用，值得下载(The source of lognormal distribution function is used to test particulate matter concentration, and pro test is available, which is worth downloading.)
C#生成正态分布数
- 用C#生成符合正态分布数，并在界面进行显示(Using C# to generate normal distribution numbers, and display them at the interface.)
对数正态阴影衰落和BPSK的误码率
- 仿真对数正态阴影衰落和仿真了一个BPSK通信系统，并与AWGN信道下的理论误码率结果进行了比较(Log-normal Shadowing PL model;Simulate a BPSK communication system, comparing simulated with theoretical BER results under AWGN channel)
校验正态分布
- 校验数据是否是正态分布，并算出方差与期望，同时画出正态分布图形，并在该正态分布参数上随机生成100个数据(Is the calibration data normal distribution, calculating variance and expectation, drawing normal distribution graph, and generating 100 data randomly on the normal distribution parameters.)
正态分布下的最大似然估计
- 以简单的举例来实现正态分布下的最大似然估计，并绘图进行对比(The maximum likelihood estimation method is used to estimate the bit error rate of information transmission. A simple example is given to realize the maximum likelihood estimation under normal distribution, and the drawi