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lpr-system
- 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-1. Open a picture first and then according to the order gray, binarization, gray stretching, license plate localization, binarization, t
mPID
- PID神经元网络解耦控制算法，多变量系统控制，包含主程序，测试集-PID neural network decoupling control algorithm, multivariable control system
BPAdaboost
- BPAdaboost，包括主程序，测试集-BPAdaboost, including the main program, test sets, etc.
beiyesifenleiqi
- 模式识别，用贝叶斯手写数字识别。有训练集合测试集。-Pattern recognition, Bayesian handwritten numeral recognition. There are training set test set.
KNN
- 自己编写的最近邻KNN算法，采用的距离是欧氏距离，附加了详细的中文注释，还有一个测试集和一个训练集- I have written KNN nearest neighbor algorithm, the distance is the Euclidean distance, additional detailed notes in Chinese, as well as a test set and a training set
MIT_persons_jpg
- MIT行人数据库，共924张行人图片，原来是PPM格式，很多人找不到转换工具，这里已转换成JPG。该数据库只含正面和背面两个视角，无负样本，未区分训练集和测试集。-MIT pedestrian dataset of JPG format, for pedestrian detection application.
KL_DM_BPtest
- 本程序是一个数据分类的程序，首先使用KL变换对数据进行降维和去噪，然后用BP神经网络对预处理过后的数据进行分类，并且留有部分的测试集-This program is a data classification program, the first to use KL transform data dimensionality reduction and de-noising, then BP neural network to classify the data after preprocess
rec
- Java实现将movielens各种规模数据的划分为测试集和训练集-Split movielens dataset to trainset and test set
bpNeuralNetwork
- BP神经网络C++代码简单实现，包括测试集-BP neural network C++ code is simple to achieve
svm
- 用matlab编写的SVM模型，用于进行植物分类，包括主程序、训练集和测试集。-Using matlab SVM model, used for plant taxonomy, including the main program, the training and test sets.
Naive_Bayesian_classify_version
- 朴素贝耶稣算法进行文本分类，删除“无用词”，对训练集训练之后完成对测试集的测试，并输出测试集文档属于哪个分类-Tony simple algorithm for text classification Jesus, delete " without words" , after training set for the completion of the test set of tests and test sets the output document belongs Cat
NLPLibSVM
- SVM 分类器，JAVA语言编程。里面含有数据集，测试集等。-SVM classifier
4.2
- 用人工神经网络拟合函数 说明：1）网络结构为三层（输入层、1个隐层和输出层） 2）获取两组数据，一组作为训练集，一组作为测试集 3）用训练集训练网络 4）用测试集检验训练结果-ANN fit function: 1) the network structure is three (input layer, a hidden layer and output layer) 2) to obtain two sets of data, one group as the
PG_BOW_DEMO-master
- 图像检索算法 BOW 有机器学习的部分 分为训练集和测试集 效果不错 不懂的可以阅读里面的readme.txt 文件
SVM.R
- 利用R语言实现SVM.已经编写为函数，只需输入测试集和训练集数据即可-using R to do SVM classify。user only have to upload training and test data
textClassifier
- 新闻文本分类器，采用naive Bayes算法。先对训练集处理得到词库，再通过测试集检验，核算分类器的正确率。-News texts classification, the use of naive Bayes algorithm. First treatment of the training set to get the thesaurus, then tested by the test set and accounting the correct rate of classificati
pmf
- 推荐系统 概率矩阵分解代码 内部已包含有数据集，已分为训练集与测试集-Recommended system probability matrix decomposition Code
emial-spam
- 基于感知器算法的垃圾邮件识别，先通过训练集训练出分类器，然后通过测试集验证-Perceptron based spam detection algorithm
self-taught-learning
- 自主学习把稀疏自编码器和分类器实现结合。先通过稀疏自编码对无标签的5-9的手写体进行训练得到最优参数，然后通过前向传播，得到训练集和测试集的特征，通过0-4有标签训练集训练出softmax模型，然后输入测试集到分类模型实现分类。-Independent Learning the encoder and the sparse classifiers achieve the combination. First through sparse coding since no label was ha
kennard_stone
- Kennard Stone 算法 用于数据集的划分（训练集 和 测试集） 算法同时输出训练集、测试集，以及训练集或测试集中样品在原数据集中的编号信息，方便样本的查找。 原始代码来源于本网，自行重新编译，如有需要，欢迎下载。 -Kennard Stone agorithm for the partition of data set (training set and test set) the outputs of the agorithm not only include