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火电机组日前节能发电调度机组组合
- 机组组合是制定日前节能发电调度计划的重要内容,包括确定机组启停状态和经济负荷分配两方面,提出了制定火电机组组合的两种实现方法———分步优化和联合优化。
dd
- 文中给出了数据融合算法，并提出把数据融合方法应用于火电机组的在线性能计算中，使计算结果能更完善、准确地反映机组的运行状况。这种数据融合方法计算简便，可以反映传感器在空间或时间上的冗余或互补的信息，获得比有限个传感器的算术平均值更准确的测量结果，具有较高的可靠性，实际应用结果证实了该算法的准确性，可推广到其它具有正态分布特性测量结果的数据融合。-Paper gives the data fusion algorithms, and to make the data fusion method is
controll
- 我厂1#机组是1990年投产的300MW火电机组，热工控制系统DCS采用美国Beiley公司生产的N-90 集散控制系统（1987年生产的控制产品），包括CCS(协调控制系统)和BMS（燃烧器管理系统）两个主要系统-I plant 1# unit was put into production in 1990 of the 300MW thermal power unit, the thermal control system using DCS produced Beiley U.S. N-9
again
- 实现节能发电调度的机组排序，只考虑火电机组，模型可用于煤耗和排放的综合考虑。-Achieve energy-efficient scheduling of power generation units to sort, only the thermal power unit, model can be used in coal consumption and emissions considered.
again
- 实现节能发电调度的机组排序，只考虑火电机组，模型可用于煤耗和排放的综合考虑。-Achieve energy-efficient scheduling of power generation units to sort, only the thermal power unit, model can be used in coal consumption and emissions considered.
DMC-sheji
- 摘要 随着火电机组向大容量、高参数和高效率方向发展，对机组热工自动控制系统控制品质的要求也随之提高。在热工过程中，大多数热工对象具有较大的惯性和迟延，且是非线性和慢时变的，部分对象还是多变量的，因而具有很大的不确定性和强耦合性。这就难以建立精确的数学模型，使采用固定参数的PID控制器不能与生产上越来越高的控制要求相适应。 本文主要是研究动态矩阵控制算法在主汽温控制方面的应用。首先，分析了当前火电厂主汽温的控制方式和常规的控制方法，以及影响主汽温变化的各种扰动因素；然后，介绍了动态矩阵控制
cmeidangrre
- 通过在线计算锅炉效率及汽轮机效率,利用Visual C++开发DCS数据的生成程序,将Matlab文件编译为动态链接库文件或C++源程序文件,实现单元火电机组供电标准煤耗率的实时计算,并通过Matlab和C++Builder程序混合编程,结合数据库技术,实时显示机组当前的煤耗率及煤耗特性曲线.煤耗特性曲线生成软件可以脱离Matlab环境运行,在保证计算准确性及快速性的同时节省了系统资源.-Online calculation of boiler efficiency and turbine ef
TaiBaiSIngle_machine
- 对川渝电网中太白火电机组进行的simulink仿真，励磁等发电机控制部分采用实际的参数，此仿真为单机无穷大系统。-Simulink simulation of the Sichuan Chongqing power grid in Taibai thermal power unit, excitation generator parameters using the actual control, the simulation for single machine infinite bus sy
Wind-and-joint-scheduling
- 风水火联合调度:建立兼顾联合运行系统经济效益最大和弃风电量最小的风-水-火联合运行系统多目标优化调度模型，基于优先配置风蓄联合发电系统，再优化常规火电机组出力的思路，综合考虑了风电不确定性对抽水蓄能机组的影响、风蓄联合运行系统对常规火电机组的影响以及多台常规火电机组的机组组合问题。-Wind and joint scheduling
300MWplant-simulink
- 300MW火电机组仿真运行条例，很全，想对电厂仿真运行流程有所了解以及写实习报告的童鞋，千万不要错过-300MW Thermal Power Plant Simulation runs regulations, it is full, want to understand the process plant simulation run and write internship report shoes, do not miss
GV-SIMULATION
- 火电机组汽轮机高调门流量特性试验优化仿真程序优化调门特性-GV sumulation
Thermal-Efficiency
- 运用等效焓降法对N200-12.75/535/535凝汽式火电机组热力系统各加热器凝汽系数、循环效率、汽轮机绝对内效率等机组热经济性指标进行计算-using the calculation method of condensing N200-12.75/535/535 condensing steam turbine thermal system each heater condensing coefficient, cycle efficiency, the steam turbine uni
jienengfadianjizu
- 实现节能发电调度的机组排序，针对火电机组，可用于煤耗和排放的综合考虑~-Achieve energy-efficient scheduling of power generation units to sort，model can be used in coal consumption and emissions considered.
DE
- 差分算法，用于解决火电机组的经济调度问题，功能强大实用，本人亲自调试-Difference algorithm, is used to solve the problem of economic operation of thermal power unit, powerful, practical, and debugging in person
pso3
- 粒子群算法，用于解决火电机组的经济调度问题，功能强大实用，本人亲自调试-Particle swarm optimization (pso) algorithm, used to solve the problem of economic operation of thermal power unit, powerful, practical, and debugging in person
Sigle
- 利用yamlip+gurobi求解各个火电机组最优出力的问题(Use yamlip+ gurou to determine the optimal output of each thermal power unit)
simulink 仿真
- 根据大型火电机组的生产实际，对火电机组的过程控制系统进行分析，设计出原理正确、功能较为全面的300MW火电机组过热汽温控制系统，并利用MATLAB软件对过热汽温控制系统进行仿真。Smith预估补偿控制(According to the actual production of large thermal power units, the process control system of thermal power unit was analyzed, and the superheated s
ALO+Pf
- 利用狮蚁群算法实现火电机组功能调度，参数处理使用stochastic ranking(Performance scheduling of thermal power generating units is based on the lion ant colony algorithm. Parametric processing is stochastic)
综合成本（火电机组与光热）
- 光热电站和火电机组的优化调度，可用于光热电站的学习(Optimal operation of photothermal power station and thermal power unit)
MFO+Pf
- 借用MFO算法实现对于火电机组调度问题的优化，在处理约束变量时使用了stochastic ranking的方法(The MFO algorithm is adopted to optimize the scheduling problems of thermal power units. When dealing with constraint variables, the stochastic ranking method is adopted)