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vtex
- 基于图像灰度共生矩阵的特征提取代码，程序实现0 45 90 135度4个方向的特征提取-GLCM based on image feature extraction code, the program achieved 04,590,135 degrees in four directions of the feature extraction
GLCM--texture-extraction
- 对图像的纹理特征进行提取，主要基于灰度共生矩阵，然后计算二次统计量（即特征）-Texture features for image extraction, mainly based on gray level co-occurrence matrix, and then calculate the amount of secondary statistics (ie features)
Glcm-VCimplementation.pdf
- 灰度共生矩阵VC++实现，希望对正在寻找这方面资料的朋友有帮助。-GLCM VC++ to achieve, I hope this information on looking for a friend there to help.
graycomatrix
- 用函数graycoprops去检测图像灰度共生矩阵，该例子主要是应用于图像纹理检测-Use function graycoprops to check picture ,it is very good
Texture
- 灰度共生矩阵 图像纹理特征提取 matlab语言编写-GLCM texture feature extraction matlab language
GLCM
- 灰度共生矩阵提取纹理特征，极快的MATLAB代码-GLCM texture feature extractionfast MATLAB code
Texture
- 计算图像灰度共生矩阵重要属性：能量 熵 惯性矩和相关性。-Calculate important properties GLCM image: the moment of inertia and entropy correlation energy.
graycomatrix
- 共生矩阵算法，用到matlab中的灰度共生矩阵相关函数。实现纹理特征计算。-matlab function for picture process.
GrayGradinet
- 图像的一种纹理提取方法，采用灰度梯度共生矩阵，是简单方便的方法-An image texture extraction method, using gray-gradient co-occurrence matrix is a simple and convenient method
73462655TextureAnlysisfcm
- 用FCM聚类算法对纹理图像的分割，纹理使用的灰度纹理矩阵 计算四个方向的灰度共生矩阵-FCM clustering algorithm used for texture image segmentation, texture matrix used in calculating the four gray-scale texture of the gray-level co-occurrence matrix direction
glcmaa1
- 保真GLCM图像纹理分析。利用了基于灰度共生矩阵GLCM的纹理特征分析方法,对TM 6热红外波段影像进行目标信息的提取,以增强热辐射量大的亮温目标与背景图像的差异,从而实现对原始图像进行图像增强、实现目标信息提取的目的.-Image fidelity GLCM texture analysis
hdgsh
- 灰度共生矩阵matlab 源码，仅供参考学习之用-GLCM matlab source code for reference purposes only learning to use
Analysisoftexturefeatureextractedbygraylevelco2occ
- 为使灰度共生矩阵(GLCM)提取的特征值较好地表达纹理信息,对Brodatz纹理库图片进行了大量实验。 首先测试了各构造参数对关键特征统计量的影响,给出了特征值随参数变化的规律,确立了构造参数的合理取值 然 后测试了图像旋转和大小变化对所提取特征值的影响-In order to grayscale co-occurrence matrix (GLCM) features extracted texture to express the value of good information
Textural_defect_detection_based_on_label_co-occurr
- 基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法 邹超 朱德森 肖力 摘要：根据有规则纹理的特点，提出了基于类别的共生矩阵来描述纹理特征，从而很好地将正常纹理与疵点区分开。分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大，且分辨能力差的缺点．为了克服灰度共生矩 阵在计算量和分辨能力上的缺点，定义了类别共生矩阵．在类别共生矩阵的算法中，首先学习纹理的一些基本特征以确定类别共生矩阵的一些关键参数。如纹理的概率密度分布、纹理的主方向和周期，以及分类准则等重要参数，然后计算类别共生矩阵并提取白疵点增强、黑疵
GrayShow
- 灰度共生矩阵的源代码，提供计算5种常用的灰度共生矩阵的特征值-GLCM source code, commonly used to provide computing 5 eigenvalues GLCM
ImageRetrievalAlgorithm
- 文是一种基于灰度共生矩阵的图像相似性检索算法，首先将图像分成互不重叠的子图像块，根据子图像 块中像素间灰度差别重新设置每个像素的灰度值为0或l，然后将整个图像重新划分成子块，对子块编码，最后借 助共生矩阵提取的不同方向的特征值来检索图像的相似性。实验结果表明本文算法对图像相似性的检索比传统 方法GLCM、CCM更有效，且检索效率较高，更重要的是此算法还可以反应不同方向上图像的相似度。-Man is an image based on gray level co-occurrence
Gray-levelCo-occurrenceMatrix
- 本身为pdf文档，实际为灰度共生矩阵的源代码。运行环境为vc2008.-Pdf document itself, the actual to the source code of GLCM. Operating environment vc2008.
texture_extraction
- 基于灰度共生矩阵的图像纹理提取及灰度共生矩阵的计算-GLCM-based texture extraction and calculation of GLCM
ngldprops
- 邻接灰度共生矩阵（NGLDM）特征提取程序-Neighboring Gray-Level Dependence Matrix Feature Extraction
CT
- 脑部CT图像自动诊断系统，包括特征提取和分类。特征采用灰度共生矩阵。-Automatic diagnosis system of brain CT images, including feature extraction and classification.