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chap05
- ch5_1_1： 图像灰度线性变换 （§5.1.1） ch5_1_2： 图像灰度分段线性变换 （§ 5.1.1） ch5_1_3： 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 （§5.1.1） ch5_1_4： 图像直方图的均衡化 （§5.1.2） ch5_1_5： 直方图规定化 （§5.1.2） -ch5_1_1: image linear transformation (§ 5.1.1) ch5_1_2: piecewise linear image transform (§
ImageProc2W
- 用纯java技术实现了对图像锐化、模糊、边缘、灰度等操作功能-Pure java technology for image enhancement, fuzzy, edge, gray-level functions such as operation
H_th
- 自已编写的求二值化阈值的函数.用5*5模板求局部灰值的平方各,然后求3*3邻域内的灰度熵,通过求熵的最大值对应的灰度值,来求阈值.-Prepared for their own binary threshold function. 5* 5 template partial gray value for each square, and then for 3* 3 gray neighborhood entropy, by seeking the maximum entropy of the g
matlab
- 图像灰度变换、图像的锐化、⑴直方图均衡化（histogram equalization），⑵直方图匹配（histogram matching），⑶邻域平均（neighborhood averaging），⑷局域增强（local enhancement）， ⑸中值滤波（median filtering）。源码-Image gray-scale transformation, image sharpening, ⑴ histogram equalization (histogram equaliza
C3_3(huidu_junyihua)
- 程序可以实现对灰度图像的灰度分布计算并进行灰度均一化-Program can realize the distribution of gray-scale image of the gray to gray-scale is calculated and homogenization
imagezoom
- 图像无极放大的相关资料，其中几篇文章介绍了如何轮廓矢量化方面的知识，在二值图放大中有很大的应用，也可应用到灰度图像中-Promise to enlarge the image of the relevant information, including several articles describes how to contour vector of knowledge, in the binary image to enlarge, there is in some application
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- 多媒体技术的发展和视觉信息的飞速膨胀迫切需要对视觉信息资源的有效管理和检索。由此，基于内容的图像和视频检索技术得到了越来越多的重视，成为了多媒体信息检索和图像处理领域中的重要研究方向。CBIR技术将对大规模图像信息的管理和访问提供有力支持。 本文这种介绍了内容图像检索的灰度特征实现方法，具有理论意义和实际应用价值。针对基于内容图像检索技术进行了研究，介绍了其研究现状和关键技术，讨论了其技术瓶颈和发展趋势。共生矩阵法，是对图像的所有像元进行统计调查，以便描述其灰度分布的一种方法。分析了这种基于
touying
- 二维投影相关法是基于二维投影的灰度相关匹配算法，主要利用匹配图像相邻像素的灰度值的大小关系 应该相同的原理进行图像匹配。该算法不仅大大减少了数据的维数，而且算法主要涉及（0,1）整数运算。与去均值 归一化互相关算法相比，其在保证匹配精度要求的前提下提高了匹配速度。 -Two-dimensional projection-related method is based on two-dimensional projection of the gray correlation match
tvdenoise
- 彩色或灰度图像的tvd去噪 利用总方差最小化得方法实现图像的光滑去噪的matlab小程序 由Chambolle在2004年提出 -Tvd color or grayscale image denoising was used to minimize the total variance method to achieve a smooth image denoising matlab small program made in 2004 by Chambolle
imagecad
- 图象二值化的处理代码,以及灰度处理等，用到GDI-image test
Application_of_MatLab_in_Digital_Image_Processing.
- 介绍利用MatLab实现图像增强的3种常用方法：灰度直方图均衡化、灰度变换、平滑与 锐化滤波等，探讨利用MatLab提供的系列算子实现图像边缘检测的方法．以Amold置 乱变换为例，探讨MatLab在图像空间变换处理中的应用，以离散余弦变换为例探讨 MatLab在图像频域变换处理中的应用。-Describes the use of MatLab implementation of the three kinds of commonly used image enhancement m
smagic
- 图像处理综合例子，提供的功能主要有： (1) 打开,显示,保存(另存),打印包括bmp,jpg,tif,gif,tga,pcx,png,psd等在内的各种常用图像 (2) 可以对图像实现放大/缩小观看,并可显示其直方图(态度,红,蓝,绿四通道) (3) 点运算:图像格式转换,阈值变换,窗口变换,灰度拉伸,态度均衡 (4) 几何变换:平移,转置,缩放,旋转,水平镜像,垂直镜像 (5) 正交变换:傅立叶,离散余弦,沃什,霍特林等 (6) 图像增强:图像平滑,中值滤波,梯
SpatialFrequencyDomainImageEnhancement
- 灰度变换增强程序 1.灰度变换增强程序 2.直方图灰度变换 3.直方图均衡化程序举例 4.直方图规定化程序举例 1.线性平滑滤波 2.中值滤波器 3. 4邻域8邻域平均滤波算法 1.低通滤波器 2.布特沃斯低通滤波器图像实例-Enhanced gray-scale transformation procedure 1. Enhanced gray-scale transformation procedure 2. Histogram gray-sc
FoxitReader3.0
- 图像处理：包括图像灰度处理、二值化、放大缩小、边缘检测、hough变换和其他功能-Image Processing: including gray processing, binarization, zoom, edge detection, hough transform, and other features
Gray
- 包含了：图像灰度化、灰度比例化、灰度线性化、灰度线性载断、灰度取反、直方图均衡化、直方图规定化、灰度局部统计等-Includes: gray image, the ratio of gray, gray linear, linear set off gray, gray to take anti-, histogram equalization, histogram specification, local statistics, gray
gray
- 通过加载灰度图像 现在直方图及其均衡化，规定化-Histogram of gray image by loading and equalization is to provide technology
MYGUI
- 第一章作业： 用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完 成如下实验： 1）打开一个BMP文件 2）将其局部区域的灰度值进行改变 3）另存为一个新的BMP文件 要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 1。打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。 2。打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。 第五章作业 编写一个程序，对输入的图像进
image segmentation
- 图像处理软件，具有绘制直方图、阈值化、灰度处理、小波分解及重构等功能。(Image processing software)
Pr.xu
- 计算图像灰度梯度，进行二值化分割。具有一定的泛化能力。(Calculate the image gray gradient, two value segmentation. Have a certain generalization ability.)
program
- 我们在这里将要介绍一种通用的灰度图像彩色化的技术，它可以将彩色源图像的彩色信息传 递给目标灰度图像。尽管将彩色信息传递给灰度图像没有一个准确、客观的解决方案，但是目前 流行的方法是尝试去将人的劳动量降到最低。与其从一个调色板选择RGB三彩色去给目标图像着 色，倒不如我们通过匹配图像之间的亮度和纹理来传递源图像的色度信息。我们仅仅传递源图像 的色度信息，而不改变目标图像的亮度值。此外，这种灰度图像彩色化技术的效果也通过允许用 户使用矩形表(swatches)来选择源图像和目标图像匹配区域