搜索资源列表
Greay
- 利用matlab进行图片处理，用于图像灰度化和边缘检测以及二值化-Matlab image processing for image gray and edge detection and binarization
corner
- 鉴于棋盘格图案在摄像机标定中有着广泛的应用,因此为了对边缘模糊的棋盘格图像进行在线标定,针 对目前棋盘格图像角点检测算法的局限性,提出了一种可以自动实现的棋盘格图像角点检测算法, 该算法是利用 周围图案对称和灰度值对比明显的独特性质,设计了由对称算子S和方差算子V组合而成的角点检测算子) )) 对 称方差算子( symmetry andvariance), 简称SV算子。该算子不仅构思巧妙、易于实现、计算量小,而且对棋盘格图像 的旋转变换和亮度变换具有鲁棒性和抗噪能力强的优点。实
Corners
- 首先，请检查/样品在你的OpenCV的分布/ C/ squares.c的。这个例子提供了一个方形的检测，如何检测角落类似的功能，它应该是一个不错的开始。然后，一起来看看在OpenCV的功能，导向功能，如cvCornerHarris（）和cvGoodFeaturesToTrack（）。 上述方法可以返回许多角落类似的功能 - 最不会“真正的角落”你正在寻找。在我的应用程序，我只好检测，旋转或倾斜的广场（透视）。我的检测流水线包括： 从RGB转换为灰度级（cvCvtColor）
image-process-fundation
- 本书主要讲述了Visual c++数字图像处理典型算法及实现。全书共12章，分别介绍了数字图像编程基础、图像感知与获取、图像的点运算、几何变换、正交变换、图像增强、腐蚀算法、膨胀算法、细化算法、边缘检测与提取、轮廓跟踪、图像分割、图像配准、图像复原和图像的压缩编码技术，对每种常用的数字图像处理方法，本书都提供了完整的源代码。本书内容丰富，叙述详细，实用性强，适合于数字图像处理工作者阅读参考。 目录 第1章 Visual C++数字图像编程基础 1．1数字图像处理概述 1．2图像
MATLAB
- 1.图像反转 2.灰度线性变换 3.非线性变换 4.直方图均衡化 5.线性平滑滤波器 6.中值滤波器 8.梯度算子检测边缘 9.LOG算子检测边缘 10.Canny算子检测边缘 11.边界跟踪（bwtraceboundary函数） -Image reversal. Grayscale linear transform 3. Nonlinear transformation 4. Histogram equalization 5 linear smoothi
dianjiance
- 数字图像中有三种基本类型的灰度级间断：点、线和边缘。此次课设完成的是点检测和边缘检测中的各自一种方法。 -There are three basic types of gray-scale digital image discontinuous: points, lines and edges. The class-based completion respective point detection and edge detection methods.
segment
- 基于VS2010的图像分割源码，包含一些常用的图像分割算法，如边缘检测、区域生长、阈值分割等，需添加灰度图调试-Based on the the VS2010 image segmentation source, contains some of the commonly used image segmentation algorithm, such as edge detection, region growing, thresholding, need to add the gray lev
2009302590101
- 该程序实现了raw 到bmp图像格式转换,实现了低通滤波,高通滤波,中值滤波等图像增强功能 可进行图像平移,缩放,旋转,边缘检测,二值化,并基于灰度进行模板匹配-The program to achieve raw to bmp image format conversion, low-pass filtering, high-pass filtering, median filtering, image enhancement feature image translation, scal
image-canny-and-scaling
- 这是一个基于opencv的图像转换灰度图，图像缩放，边缘检测过程-This is a opencv grayscale image conversion, image scaling, edge detection process
source-code-for-image-processing
- 图像处理中常用到的二十多个基本算法的源代码，如图像变换、灰度变换、图像滤波、锐化、边缘检测、阈值分割、边界提取、边界跟踪等-Commonly used in image processing to more than twenty basic algorithm source code, such as image conversion, gray-scale transformation, image filtering, sharpening, edge detection, thresho
BmpProcess
- C#开发，实现基本的图像处理功能，如调色板修改，颜色转换，模糊处理，边缘检测，亮度变化，纯色，颜色位数转换，灰度变换等-C# development, basic image processing functions, such as palette changes, color conversion, fuzzy processing, edge detection, changes in brightness, solid color, color depth conversion, gra
Matlab-program-gray-edge-detection
- 本文主要讨论获得图片后如何提取其边界信息，首先利用图像灰度均匀化解决了对比度不清晰的问题，然后利用高斯滤波法对图片进行滤波去噪，进而利用Canny算法实现边缘检测提取边界，该方法与Matlab自带的求边界方法有明显的提高，为利用Matlab程序求图像分形维数提供了更精确的前提。-This article focuses on how to get the image to extract the boundary information, the first to use to the gray
22
- 实现图像读取、灰度化、边缘检测、边缘直方图-failed to translate
gaoshouchuanVC
- 高守传VC++ 数字图像处理典型算法及实现（源代码），里面的程序都是编译好的，可以直接使用，很多数字图像处理中经典好用的算法。内容涵盖了数字图像概述、visual c++数字图像编程基础、图像的几何变换、图像的灰度变换、图像的正交变换、图像增强、图像复原、图像的压缩编码、边缘检测与图像分析、图像的数学形态学运算、图像融合，以及图像特技显示等，最后综合运用了图像处理的多种理论和方法实现了一个人脸检测的案例。-failed to translate
image-processing
- 本程序是基于VC++的，可以实现图像处理的一般功能，包括二值化，灰度化，图像平滑，锐化，边缘检测，图像频域增强，图像形态学，图像分割等功能-This procedure is based on VC++, can realize the function of image processing, including the value of the two, grayscale, image smoothing, sharpening, edge detection, image enhance
matlabprogram
- 图像预处理的matlab代码，包括图像灰度化、中值滤波和边缘检测-Matlab code for image pre-processing, including gray image, median filtering and edge detection
Gonzalez--digital-image-processing
- 图像的灰度变换，图像平滑处理，中值滤波，，锐化，边缘检测。-Image gray-scale transformation, image smoothing, median filtering, sharpening, edge detection.
MATLABshiyongyuandaima
- 目录 1.图像反转 2 2.灰度线性变换 2 3.非线性变换 4 4.直方图均衡化 5 5. 线性平滑滤波器 6 6.中值滤波器 7 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化： 8 8.梯度算子检测边缘 9 9.LOG算子检测边缘 11 10.Canny算子检测边 缘 12 11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数） 13 12.Hough变换 14 13.直方图阈值法 16 14. 自动阈值法：Otsu法 18 15.膨胀
MATLABshiyongdaima1
- 目录 1.图像反转 2 2.灰度线性变换 2 3.非线性变换 4 4.直方图均衡化 5 5. 线性平滑滤波器 6 6.中值滤波器 7 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化： 8 8.梯度算子检测边缘 9 9.LOG算子检测边缘 11 10.Canny算子检测边 缘 12 11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数） 13 12.Hough变换 14 13.直方图阈值法 16 14. 自动阈值法：Otsu法 18 15.膨胀
hough
- 用于对图像的边缘检测（采用canny算法）。 image 输入图像，这个必须是单通道的，即灰度图 edges 输出的边缘图像 ，也是单通道的，但是是黑白的 threshold1 第一个阈值 threshold2 第二个阈值 aperture_size Sobel 算子内核大小 -Using canny algorithm for image edge detection (). image input image, this must be a singl