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RANSAC
- RANSAC算法是一种经典的去外点方法，它可以利用特征点集的内在约束关系来去除错误的匹配。-RANSAC algorithm is a classic way to go outside the points, it can take advantage of the inherent characteristics of point sets constraints to remove false matches.
find_obj
- surf 方法 直接能运行 配上opencv 图像特征点匹配 sift方法的改进版本，在时间上面大大提高同时在光照方面比sift要好很多-Methods can be run directly coupled surf opencv image feature point matching method sift improved version of the above at the time of greatly increased both the light much better th
siftformatlab
- 这是一个用MATLAB代码实现的一个关于图像的特征描述子的提取 以及相应特征点进行匹配的代码 可用于图像识别 或者立体匹配。-This is a MATLAB code with a descr iptor on the image feature extraction and matching feature points in the corresponding code can be used for image recognition or stereo matching. T
SIFTAlgorithmcodes
- D.G lowe 的尺度不变特征转换算法（SIFT） 在基于opencv和OpenGL的源码基础上增加了图像的保存功能。用于对图像的尺度不变特征的提取以及图像特征点的匹配。-DG lowe the scale-invariant features of the conversion algorithm (SIFT) and OpenGL-based opencv source code based on the increase in the preservation of image fe
xiangweidianpipei
- 基于相位角点检测的特征匹配研究，很好用的。-Corner detection based on phase matching of the characteristics of research, a good use.
newmatch
- 对两幅图像进行角点检测，并对检测到的角点进行特征匹配，效果非常好，误匹配率非常低，耗时仅9毫秒-Two images of the corner detection, and detects the angular point feature matching, the effect is very good, very low false match rate, time-consuming only 9 ms
tuxiangpinjiefa
- 一种全自动稳健的图像拼接融合算 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的 精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的 RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变 换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代 过滤,并用提纯后的数据来做模型估计 -A ro
match
- 一个简单的图形匹配源代码，两张图片选取3个特征点对比匹配-A simple shape matching source code, two pictures selected three feature points matching contrast
sift
- 用sift算子对两幅图像进行特征点的自动搜索。-Sift operator with the image feature point english
SIFT
- Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints David G. Lowe 这是一个很好的图象匹配算法（SIFT），同时能处理亮度、平移、旋转、尺度的变化，利用特征点来提取特征描述符，最后在特征描述符之间寻找匹配。 -Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints David G. Lowe 这是一个
softsign_2d_recog
- 基于软分配的二维点匹配图像特征识别方法，识别思想还是基于模板库的思想-Based on the distribution of two-dimensional soft point matching method of image feature recognition, identification or ideological template library based on the idea of
Moravec_VC6
- 利用Moravec算子进行图象的特征点提取分析,方便图象匹配-Moravec operator for the use of the feature point extraction image analysis for image matching
hausdorff
- 摘 要： 提出了一种基于改进 Ha u s d o r f f距离的人脸相似度匹配的方法， 该方法首先将人脸划分为脸型、 双眼、 鼻、 嘴等几个特征点 集， 分别计算各部分的改进 Ha u s d o r f f 距离， 然后进行加权计算相似度。利用该方法， 在 A S M( 主动形状模型) 定位人脸的基础上进 行了人脸检索。 实验表明， 利用人脸相似度计算方法对人脸特征库进行搜索， 达到 了较好的效果。同时结合 A S M 自动人脸检测， 本 方法可以全自动完成人脸匹配， 应
harris_detector
- Harris角点检测，用于发现图像的特征，进而进行特征匹配，很经典-Harris corner
Registration
- 提出一种新的基于分支结构特征的视网膜图像配准方法，此算法可降低误匹配的点。能够应用到其他图像配准中，形成良好的等级结构。-Feature-Based Retinal ImageRegistration Using Bifurcation Structures
FinalYearProject-version2
- 基于NewMikolajczykDetector产生的.sift文件的特征点匹配！-Image matching and object recognition Based on .sift file generated by NewMikolajczykDetector
corner
- 对血管图像进行处理，得到图像的特征点，为以后进一步处理图像匹配做基础-Vascular image processing of image feature points, for the subsequent image matching as a foundation for further processing
A
- 利用多视图进行图像特征点的提取，并通过特征匹配进行三维重构的论文-The use of multi-view for image feature point extraction, feature matching through the three-dimensional reconstruction of the papers
自动的基于特征的图像配准程序
- 这是一个版自动的基于特征的图像配准程序,需要手工选取特征点,程序将自动找到匹配的特征点,进行配准-This is a version of automated feature-based image registration procedures, require manual selection of feature points, the program will automatically find the matching feature points, for registration