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face_code_cpp
- 将生物特征识别应用于人脸，实际上是包含两个方面：第一，从图像或视频帧中检测人脸，即所谓的“人脸 检测”（face detection）；第二，对检测到的人脸进行识别，判断这张脸是谁，即“人脸识别”（face recognition）。 就实际应用而言，采用人脸做生物特征识别，其识别率、可靠性都无法与指纹、虹膜识别相提并论，但失 为模式识别中的一个典型应用，至少可以起到抛砖引玉的作用。-Paper of face identification sourc code
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- 利用主元分析和奇异值分解进行人脸特征提取的方法(并详细阐述其在PQRSQT中的实现过程(包括读取图像文件U计算均值脸U求特征值和特征向量(计算人脸特征参数-实现过程均给出了MATLAB代码-Using principal component analysis and singular value decomposition facial feature extraction method (and detail its in the PQRSQT in the implementation pr
PCA-renlianshibie
- 采用PCA提取人脸特征,先计算M个图像的平均值脸，再求出各特征值脸。-Using PCA for face feature extraction, first calculate the average face image of M, and then find the face value of each characteristic.
gradient_face
- 人脸特征提取，梯度脸+高斯金字塔模型。内含yalefaces。-Facial feature extraction, the gradient face+ gaussian pyramid model.including yalefaces.
Project8
- 这是基于haar特征的adaboost算法的人脸识别，可以检测出人的脸，用圆标注出来-This is based on adaboost haar features face recognition algorithm can detect the human face, with a circle marked out
pca
- 本文实现了众所周知的PCA算法。它返回一个减少号尺寸/特征数据集。折减系数，即多少特征最终/减少集应该包含可由用户选择。 它包含一个面说明数据集（脸。垫）（请参阅自述文件）如何使用。-this implements the well known PCA algorithm. It returns a Dataset with reduced no. of dimensions/features. The reduction factor i.e how many features the f
25292626
- 为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达，提出一种改进的梯度方向直方图（ＨＯＧ）人脸识别方法．首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取 ＨＯＧ特征；然后将所有网格 ＨＯＧ特征向量进行组合，实现整个人脸特 征表达；最后采用最近邻分类器进行识别．另外，比较了该方法与Ｇａｂｏｒ小波和局部二值模式（ＬＢＰ）２种著名的人脸 局部特征表示方法的优劣．实验结果表明，在调优的 ＨＯＧ参数下，在具有光照和时间环境等复杂变化的ＦＥＲＥＴ人 脸库中，较少维数的 ＨＯＧ特征比ＬＢＰ特征有更好的表现，而且 ＨＯ
tzimiro_ICCV2013_code
- 用AAM算法进行人脸特征点的标定，即对人脸的眼睛，眉毛，嘴巴，鼻子及脸的轮廓进行标记，此代码标记了68个特征点-For face feature point calibration with AAM algorithm, namely the human face of the eyes, eyebrows, mouth, nose and face contour mark, this code marking the 68 feature points
testcv
- PCM特征人脸识别 读取一系列人脸图片，求出一系列特征人脸，求出平均脸-PCM features Face Recognition To read a series of face image, obtained a series of facial features, to determine the average face
facial-match-and-morph
- 自己写的matlab GUI可根据说明运行，简单方便，代码注释详细；此GUI界面，可完成两种功能：一是人脸匹配，即给出一张人脸可找出在训练库最相近的人脸；二是人脸渐变，选择两张人脸，手工标记关键特征点，便可运行出从一张脸到另外一张脸的渐变过程，而且中间产生的图片会自动保存在文件夹中。自己写的操作步骤说明很详细，希望下载的同学会学到一些知识，有所收获-Write your own matlab GUI can be run according to the instructions, easy,
face-recognition
- 人 脸识别技术分 4 个方面：(1)皮肤检测 ，在 图像 中寻找出人 脸 区域，也可 以说是将图像中的背景和人的肤色进行分 离；(2)人脸规范化，即校正人脸在尺度、光照和旋转等方 面的变化；(3)特征提取 ，从人脸图像中映射提取～组能反 映人脸特征的数值表示样本；(4)特征匹配，将待识别人脸 与数据库中的已知人脸比较，得出相关信息。-people face recognition
Gradientface
- 梯度脸是一种提取光照不变特征的算法，对光照有很好的处理效果-Gradient face is a kind of algorithm to extract the illumination invariant features, and it has a good effect on the illumination.
Face-recognition-system
- 人脸识别系统，通过特征提取相同的多个面部特征来获得的脸，人脸识别-Face recognition system, by the same multiple facial feature for feature extraction to obtain the face, as face recognition
8BIT-OCR
- 基于灰度特征的人脸定位技术研究，对于人脸的嘴巴 鼻子 眼睛 脸的轮廓进行特征判断区分。-man eye all ocr
ALL-MAN-OCR
- 很全面的人脸特征的人脸定位技术研究，对于人脸的嘴巴 鼻子 眼睛 脸的轮廓进行特征判断区分。-all man ocr
ARM--OCR
- 基于ARM处理器设计的人脸定位技术研究，对于人脸的嘴巴 鼻子 眼睛 脸的轮廓进行特征判断区分。-to arm man ocr
COLOR-BASIC-OCR
- 基于皮肤颜色区分特征的人脸定位技术研究，对于人脸的嘴巴 鼻子 眼睛 脸的轮廓进行特征判断区分。-color basic ocr
MAN-OCR-MACH
- 基于自适应人脸定位技术研究，对于人脸的嘴巴 鼻子 眼睛 脸的轮廓进行特征判断区分。-mach man ocr mach
PCAPSVM-OCR
- 基于pca和svm特征的人脸定位技术研究，对于人脸的嘴巴 鼻子 眼睛 脸的轮廓进行特征判断区分。-to basic PCA AND SVM MODE ocr
Harris_featureDectection
- 哈里斯人脸特征检测算法，可以对人脸进行识别，准确性较高-Harris feature detection