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jpda
- 两个目标 交叉运动场景 Kalman滤波进行状态估计-Two goals two goals for cross-motion in the scene state estimation Kalman filtering
alpha_beta_gamma_filting
- 该函数实现标准的常增益滤波算法，用于状态估计，目标跟踪-Alpfa beta gamma filter
jiancuo.c
- 原始数据的误差检错及平滑处理。可用于负荷预测或状态估计之前的数据处理，其它网站下载的。-The original data error detection and error smoothing. Can be used for load forecasting or state estimation before the data processing, other sites to download.
a
- 网络控制IEEE文章，采样周期与状态估计内容-Network control IEEE articles, sampling period and the content of state estimation
kalmanfilter
- 一种改进的自适应滤波器的状态估计，效果非常之好,是用MATLAB编写的，直接在matlab下运行就可以看到完美的滤波效果，自适应算法是sage—husa算法，较传统的滤波器有很大提高-An improved adaptive filter state estimation, the effect is definitely a good thing, is to use MATLAB prepared directly in matlab run will be able to see the
dangqiantongjimoxin
- 选用当前统计模型，在卡尔曼估计的基础上，引进目标状态估计协方差矩阵，进行最优加权平均，能够获得精度较高的运动状态-The current statistcal model
Optimalstateestimationandsystemidentification
- 最优状态估计与系统辨识,讲述了如何进行参数辨识。-Optimal state estimation and system identification, described how the parameter identification.
AddingAssurancetoAutomaticallyGeneratedCode
- 码估计立场和态度的航天器或飞机属于最安全的关键部分航班software.The基本数学复杂和丰富的设计细节使它容易出错的，可靠的实现是一个程序costly.AutoFilter合成工具自动生成状态估计代码紧凑specifications.It可以自动产生更多的安全证书，正式保证每个单独的程序满足了一套重要的安全policies.These安全政策（例如，数组越界，变量初始化）形成核心财产所必需的高保证software.Here我们描述了自动过滤系统及其证书发生器和比较我们的方法来静态分析工具Po
AddHinfConstr
- MATLAB的M语言编写，用于解决机器追踪的问题。机器状态估计由minimax滤波器完成。-This m-file simulates a vehicle tracking problem.The vehicle state is estimated with a minimax filter.In addition,with the a priori knowledge that the vehicle is on a particular road, the vehicle stat
KalmanAdptiveFilter
- 卡尔曼滤波器是用前一个估计值和最近一个观察数据估计信号的值，他是用状态方程和递推的方法进行估计，本例用来追踪一个5阶的FIR不确定的滤波器系数。-Kalman filter is to use the previous estimate and the most recent observation data to estimate the value of the signal, he is using the state equation and recursive estimation m
kfvsskf
- 用于估计谐振状态问题，比较Schmidt卡尔曼和标准卡尔曼滤波-Compares Schmidt-Kalman filter vs Kalman filter on problem of estimating the state of a damped harmonic resonator excited by white noise, and using measurements of resonator dispalcement corrupted by white noise
EKF
- 可以用于状态估计滤波等问题，去除噪声，获得较好的估计效果-extended kalman filter could use remove noise and receive better estimates。
kalmanFit
- Matlab对kalman状态空间模型估计-Matlab on the state space model to estimate kalman
AmixtureofexpertsnetworkstructureDopplersignals.ra
- 基于专家网络混合模型的多普勒信号处理方法。多普勒信号被广泛应用于人体各处血流状态估计中。该方法实现了信号的分类和模式识别。-the proposed method shows a way to process the doppler blood flow signals by a mixed expert network. it can recogenize and classify the different patterns of the blood flow.
Matlab Code Power System State Estimation
- 用matlab实现电力系统的状态估计功能，很有实用性。-matlab-Power system state estimation
estimation-Power System State Estimation using Weight
- 用Matlab写成的状态估计程序，含有IEEE14和IEEE30测试网络的测试运算-State Estimation based on Matlab
344556775444
- 跟踪问题本质上是一个混合系统的状态估计问题[38】，即利用传感器的离散 观测来估计所感兴趣区域内目标个数和状态的过程，其中目标状态包括运动分量 (位置、速度、加速度)和属性信息(信噪比、谱特征，身份信息等)。目标跟 踪问题根据跟踪环境的不同可以分为单机动目标跟踪和多机动目标跟踪。-Tracking is essentially a hybrid system of the state estimation problem [38】, namely the use of sensors
UKF
- 从改进提议分布的成片野值容错能力入手，提出了基于残差正交判别的UPF容错滤波算法，该算 法将残差正交判别法UKF的野值自适应性和粒子滤波的“适者生存性”有机地结合起来．通过非线性状态估计 的实验，证实了这种新的自适应粒子滤波对成片野值处理的有效性，-Proposal from the improved value of the distribution of fault tolerance into the film field, put forward an identificatio
zhinengdianwang
- 基于 MAS 建立的分布并行计算环境，其任务调度问题具有新的特点 对于基于MAS 的配电快速仿真与模拟系统，以配电 网三相状态估计为例，建立了新的调度问题模型，提出了基于FCM 的启发式任务调度优化方法 该方法利用模糊C 均值聚类分析 算法对独立任务进行聚类分析，避免了在超大解空间中用基于搜索的方法去寻求最优解的做法 该方法具有线性时间复杂度，而 且通过大量算例表明它总是能够在合理的时间内获得次优解或最优解，使masDSE 的性能有明显改善-In the distributed pa
wlsStateEstimation
- 运用加权最小二乘法进行电力系统状态估计 具有较好的收敛性 但适合于较小的系统-Using weighted least squares state estimation of power system has a good convergence, but for smaller systems