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hsll
- 有关灰色系统理论及其应用的详细的原理介绍及具体的matlab代码实现，很适合初学者使用，及有关工程人员参考；其中包括了灰色系统概论、数据变换技术和关联分析、优势分析、累加生成数、累减生成数、均值生成数、灰色模型GM及其白化型、灰色预测、灾变预测等；其中还包括了SARS 疫情对某些经济指标影响模型、道路交通事故灰色 Verhulst 预测模型、GM(2,1)和 DGM 模型等具体原理详解及附有详细matlab代码；很适合初学者使用，及有关工程人员参考。-About the gray system
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- 爬取腾讯新闻疫情数据,提取数据写入数据库,并进行一个数据可视化(Crawling Tencent News epidemic data, extracting data and writing it into database, and making a data visualization)
2019nCov
- 可以求出疫情的发展状态，文件中的病毒传播率以及康复率是以武汉的数据为基础的(about novel coronavirus pneumonia)
COVID-19_map
- R语言画出疫情地图，中国累计的疫情数据，热力地图(Use R language to draw epidemic map, cumulative epidemic data of China, thermal map)
新冠疫情境外输入病例可视化matlab
- 对新冠肺炎病例传播数据进行清洗，并进行可视化，包含流向地图和桑基图。(The novel coronavirus pneumonia transmission data were cleaned and visualized, including flow maps and sonkey maps.)
数据可视化实验(最终版)
- 使用python，对疫情数据进行数据分析(Analyze the epidemic data)
python疫情数据可视化
- 通过时事数据可视化系统，可以清楚地了解全球疫情分布的状况以及密度，以便做出相应的对策(Through the current affairs data visualization system, it is possible to clearly understand the distribution and density of the global epidemic in order to make corresponding countermeasures)
如何重新定义“企业数字化学习”
- 从“云办公”到“云上课”，从助力企业化危为机到赋能公司治理，重塑业务流程，数字化转型浪潮正汹涌而来。企业数字化转型将在客户体验、流程改造、产品创新、和员工生产力等方面为企业创造价值，这同样将对企业培训和人才发展带来新的机遇和挑战。随着移动互联、大数据、区块链、5G、人工智能、虚拟现实等前沿技术的广泛运用，特别是新冠疫情期间，催生了无数的在线学习内容资源，衍变了直播培训、线上训练营、线上工作坊等学习方式。