搜索资源列表
fastfixedpoint
- 独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它
blindsignalprocessing
- 这是最新的有关盲信号处理的论文，希望对大家有所帮助
ffpica
- 盲信号处理ICA的快速定点算法的MATLAB的仿真代码。-fast ICA matlab coding.
mangruanfenli
- matlab编写的，盲源分离的程序汇总，学习信号处理非常有用-matlab written summary of blind source separation program, learning is very useful signal processing
stestandst
- S变换的matlab源码，并应用几个信号作为例子来说明怎么使用s变换以及s变换可以用来做些什么事情。s变换是时频分析领域中一个较新的内容，现在在信号处理，地震勘探，语音识别等领域都开始了对它的应用研究，是目前的一个热点。-S transform matlab source, and apply some signal as an example to illustrate how to use s and s transform transform can be used to do thing
bayesys
- 贝叶斯算法：盲分离技术，信号处理技术，信息论与编码-Bayesian
IcaComonMatlab.tar
- 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 IC
FastICA_25
- 盲信号处理中的经典算法FASTICA算法，实现信号的忙源分离-Blind signal processing algorithms in the classical algorithm FASTICA achieve busy signal source separation
LabVIEW-and-MATLAB-mixed-language-programming-in-t
- LabVIEW和MATLAB混合编程在盲信号处理LabVIEW and MATLAB mixed language programming in the application of blind signal processing-LabVIEW and MATLAB mixed language programming in the application of blind signal processing
blind-signal-processe
- 人工神经网络与盲信号处理Artificial Neural Networks and blind signal processing，经典好书-Artificial Neural Network and Blind Signal Processing Artificial Neural Networks and blind signal processing, classical books
readsounds
- 改程序为matlab代码，其内容为实现基于信息最大化的盲源分离算法。该算法主要应用于图像处理，语音信号处理及雷达信号处理当中。-Reform program for the matlab code, which reads the information-based blind source separation algorithm to maximize. The algorithm is mainly used in image processing, speech signal proce
pca
- 这篇文章是盲信号处理，因为是英文文章，所以大家看内容就好了。-Principal component analysis (PCA) is a mainstay of modern data analysis- a black box that is widely used but poorly understood. The goal of this paper is to dispel the magic behind this black box. This tutorial foc
whiting-procedue
- 盲信号处理中得白化处理实验，是盲源分离中得重要程序-I m glad to show a very important procedue in BSS(blind source separate) with you.Whiting procedue is a important and normal.
signal-process
- 信号处理最新研究领域：盲信号处理的经典算法 由１９９６年由ＢＥＬＬ（大牛！！）公布的正式源代码。绝对精典-Signal processing new research field. The classical algorithm processing habits by 1996 by BELL (Daniel!!!!!!) Published by the official source code. Absolute classical!!
Toolbox_2.0.3
- 盲源分离工具箱，希望对大家学习盲信号处理的童鞋们有帮助-Underdetermined Blind Source Separation
BSSby-ICA-algorithm-
- 关于盲信号处理的毕业论文采用ICA算法，该盲信号处理主要针对语音信号号的混合和分离，用matlab进行仿真实现-About the treatment of the graduation thesis, trimmers by ICA algorithm
Cardoso-JADE
- 盲信号处理，盲分离的很好的程序，功能强大，值得学习！-Blind signal processing, blind source separation of a good program, powerful, and worth learning!
MATLAB
- 这是一篇关于盲信号处理的毕业论文设计,有详细的设计过程-This is a thesis about the blind signal processing design
ICA
- 本科毕业论文。盲信号处理及在工业上的应用。除论文原文外，有外文原文及翻译，答辩PPT，程序设计（ICA图像分离，语音信号分离，统计过程监控）-Undergraduate thesis. Blind signal processing and its application in the industry. In addition to the original paper, there are foreign language and translation of the original re
FastICA
- 快速主分量分析方法，是经典的盲信号处理方法。可参考用-Fast principal component analysis method, is a classic blind signal processing methods. May reference