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- 波达角检测中的基于矩阵分解的高分辨测向算法-Angle of arrival detection based on matrix decomposition algorithm for high-resolution direction finding
gauseidelme
- 数值分析 ，矩阵分解 ，高斯赛德分解 好好学习-Numerical analysis, matrix decomposition, decomposition of high Si Saide learn
gaussme
- 数值分析， 矩阵分解实例 ，高斯分解方法-Numerical analysis, matrix factorization instance, Gauss decomposition method
jacobime1
- 数值分析 ，雅克比矩阵分解方法实例 ，好好学习-Numerical analysis, Jacobian matrix decomposition method instance, learn
Lu
- 数值计算中的LU分解法的实现算法，将矩阵分解为上三角和下三角矩阵进行运算-LU code
Schimdt
- 可以用来求任意形式矩阵的正交矩阵，同时可以用来进行矩阵的QR分解-Can be used to seek any form of matrix orthogonal matrix, the matrix also can be used for the QR decomposition
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- 基于非负矩阵分解的中文倾向性句子识Non-negative matrix factorization based on the Chinese tendency to identify sentence-Non-negative matrix factorization based on the Chinese tendency to identify sentence
glapack_090209
- gpu 下的Lapack,包括blas3，矩阵分解-gpu under the Lapack, including blas3, matrix factorization
the-code-of-LDLT-fenjie
- 可以将矩阵分解为LDLT以便于进行求根运算-a simple code about LDLT
SVD
- 奇异值分解，是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵酉对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用-Singular Value Decomposition
numerical-method
- 计算方法课程中矩阵分解，牛顿迭代以及特征值求解的全部代码-Matrix decomposition method of calculating course, Newton s iterative eigenvalue solution and all code
NMF
- 一个基本的非负矩阵分解计算程序, 可在Matlab环境下运行.-Algorithms for Non-negative Matrix Factorization
LUwithOpenMP
- 用OpenMP实现的LU矩阵分解算法，选择了合适的并行颗粒度，速度快。-LU decomposition with OpenMP
multidimensional-scaling
- 本文提出一种基于多维定标的无线传感器网络三维定位算法,结合RSS经验衰减模型和最短路径建立相异性矩阵,采用轻量级矩阵分解算法降低相异性矩阵分解的计算复杂性,并利用网络中存在的周期性消息将初始定位信息回送,在后台使用迭代优化算法对初始定位结果求精。仿真实验表明,在测距误差一定的情况下,该算法能够提高节点三维坐标的初始计算精度,经过集中式的优化求精后与MDS-MAP算法相比,能够明显地提高节点三维定位的精度-This paper presents a method based on multidim
Matrix-theory
- 矩阵理论课件，系统讲述线性空间与线性变换、内积空间、特殊变换及其矩阵、矩阵的标准型、向量范数和矩阵范数，以及矩阵分解等六章内容。-The Matrix Theory courseware systemticly introduce the linear spaces and linear transformations, inner product spaces, special transformation and its matrix, the matrix Standard, the ve
nmf(m)
- NMF即为非负矩阵分解，是在矩阵中所有元素均为非负数约束条件之下的矩阵分解方法。NMF分解算法相较于传统的一些算法而言，具有实现上的简便性、分解形式和分解结果上的可解释性，以及占用存储空间少等诸多优点。-Some of these methods have their roots in neural computation, but have since been shown to be widely applicable for signal analysis.
nmf
- 非负矩阵分解（nmf）工具箱 非负矩阵分解（nmf）工具箱-nmf toolbox
NMF
- NMF分解程序，非负矩阵分解程序,实现非负矩阵分解-Non Maxtrix f
commDetNMF
- 本程序使用非负矩阵分解方法进行网络社区检测-detecting the community by using the NMF
cholesky
- Cholesky分解是一种分解矩阵的方法, 在线形代数中有重要的应用。Cholesky分解把矩阵分解为一个下三角矩阵以及它的共轭转置矩阵的乘积（那实数界来类比的话，此分解就好像求平方根）。与一般的矩阵分解求解方程的方法比较，Cholesky分解效率很高-Cholesky decomposition is a kind of decomposition of matrix method, the linear algebra has an important application. Choles