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自组织神经网络在文本分类中的应用研究
- 针对信息挖掘中的文本自动分类问题 提出了一种基于自组织特征映射网络的分类方法 网络由输入层和 竞争层组成 输入层节点与竞争层节点实行全互连接 输入层完成分类样本的输入 竞争层提取输入样本所隐含的 模式特征 并对其进行自组织 在竞争层将分类结果表现出来 分无监督和有监督两个阶段完成对网络的分类训练 该方法在特征提取时充分考虑了特征项在文档中的位置信息 构造出模糊特征向量 使自动分类原则更接近手工分 类方法 以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性
RBF
- 基于RBF神经网络的故障诊断,简单讲述了RBF神经网络的设计与应用-RBF neural network based fault diagnosis, a brief descr iption of the RBF neural network design and application of
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- 基于改进证据理论和神经网络的故障诊断模型-Based on evidence theory and neural networks to improve fault diagnosis model
integrated_genetic_algorithm_GA_ycsf
- GA遗传算法资料大整合，包括基于遗传算法的模糊神经网络控制和遗传算法在图书采购决策中的应用等等，很全的遗传算法总结-GA GA large data integration, including the genetic algorithm based fuzzy neural network control and genetic algorithms in the book of the procurement decision-making, etc., are all summed up
神经网络极速学习方法研究
- 单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用，但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要，成为制约其发展的主要瓶颈。产生这种情况的两个主要原因是：（1）传统的误差反向传播方法(back propagation，BP)主要基于梯度下降的思想，需要多次迭代；（2）网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定。因此算法的计算量和搜索空间很大。针对以上问题，借鉴ELM的
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- 基于神经网络理的飞行数据测量的无人机进行故障检测(Fault Detection and Flight Data Measurement Demonstrated on Unmanned Air Vehicles using Neural Networks)
Ryan_GA_BP
- 实现了基于遗传算法GA优化的BP神经网络，遗传代数为100代(BP neural network based on GA optimization)
MATLAB神经网络43个案例分析-ri
- 神经网络43个案例分析，一些算法的应用和程序的编写(Case study of neural network)
Classification
- 离散Hopfield神经网络的分类实例，用于高校科研能力评价(Classification of discrete Hopfield neural network for evaluation of scientific research ability in Colleges and Universities)
BP神经网络
- prediction of digital
MATLAB神经网络案例分析
- 用于刚刚学习人工智能算法，神经网络的初级学者，有助于了解(A junior scholar who has just learned artificial intelligence algorithms, neural networks, helps to understand)
神经网络与深度学习讲义
- 邱锡鹏：深度学习与神经网络入门级教程，PDF版本(Basic tutorials of deep learning and neutral networks)
主流的人脸识别技术
- 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果； 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。 3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。(The mainstream face recognition technology can
计算智能.人工神经网络·模糊系统·进化计_12531
- 详细介绍了模糊系统，专家系统，及模糊专家系统(Introduce the fuzzy system, expert system, and fuzzy expert system in detail)
BP小波神经网络模型及其在交通事件检测中的应用_吴琛
- BP小波神经网络模型及其在交通事件检测中的应用_吴琛
随机非线性系统基于事件触发机制的自适应神经网络控制_王桐
- 随机非线性系统基于事件触发机制的自适应神经网络控制_王桐，中文期刊论文
GPU和神经网络加速器芯片如何为汽车应用提供智能优势
- 汽车行业是推动人工智能(AI)发展的重要行业之一，这是因为该行业致力于自动驾驶汽车和高级驾驶员辅助系统(ADAS)的泛在利益。汽车正在变得越来越智能，但是如果汽车行业要实现完全自动驾驶的目标，他们还有很长的路要走。尽管业界还在讨论实现全自动化所需的理想技术组合，但是有一点是明确的，那就是人工智能，尤其是神经网络将发挥重要作用。
Matlab神经网络方面案例分析
- BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类,可以帮助到学习Matlab的人们
基于卷积神经网络的道路目标检测算法
- 针对实际交通场景下道路目标检测时存在检测精度低、检测速度慢以及难以检测小目标的问题，faster R-CNN的快速、精确道路目标检测算法。该算法包括一个精确目标区域网络 和一个目标属性学习网络通过引入反卷积结构，设计网络的损失函数，提高小目标的检测性能，为加快算法的计算速度。