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- 数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 直方图均匀化 模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
DCT
- 主要介绍了去和在vc++环境下进行离散余弦变换(DCT)，可以直接使用
DCTDWT
- 基于DCT和DWT的图像水印算法，离散小波变换 离散余弦变换
FreTrans
- 图像傅立叶变换，离散余弦变换，沃而什变换，基于特征向量的变换，小波变换
sadct
- 图像处理方面的离散余弦变换，基于visualDSP++平台，用于BF561
matlab_image_processing
- P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化
dctub11
- 离散余弦变换的变换单元模块，verilog语言实现，并通过功能仿真
DCT_watermark
- 基于离散余弦变换（DCT）的数字水印源代码包括水印生成、嵌入、提取等
FreTrans.cpp
- * FFT() - 快速付立叶变换 * IFFT() - 快速付立叶反变换 * DCT() - 离散余弦变换 * WALSH() - 沃尔什－哈达玛变换 * * Fourier() - 图像的付立叶变换 * DIBDct() - 图像的离散余弦变换 * DIBWalsh() - 图像的沃尔什－哈达玛变换
fm-meilin
- 数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的
jpeg
- 论文主要介绍了JPEG的编码和解码过程。该程序的编码部分能把一张BMP格式的图象进行JEPG编码，压缩成以二进制形式保存的文件；通过相应的解码程序又可以把图象解压缩出来。在图象传送过程中，我们经常采用JPEG格式对静态图象进行编码。JPEG基本系统是一种有损编码，无法完全恢复出原图象，信息有一定的丢失，称为有损压缩。尽管我们希望能够无损压缩，但是通常有损压缩的压缩比(即原图象占的字节数与压缩后图象占的字节数之比，压缩比越大，说明压缩效率越高)比无损压缩的高。JPEG编码先把图象色彩RBG变成亮度
change
- 该代码利用VC++实现了快速傅立叶变换，快速傅立叶反变换，离散余弦变换，沃尔什-哈达玛变换。
BMP_DCT_IDCT
- bmp图像的离散余弦变换压缩 是一种有损的压缩
FreTrans
- 具有正交变换的功能（包括傅立叶变换、离散余弦变换、沃尔什变换）
zhenjiaobianhuan
- 此代码实现图像正交变换,包括傅立叶变换,离散余弦变换,沃尔什变换
chap04
- ch4_1_4：对f进行补零（区域大小为256×256），而后进行二维快速傅立叶变换（§4.1.2） ch4_1_5：使变换结果的零频率分量位于中心，调用函数fftshift（§4.1.2） ch4_1_6：利用函数ifft2对乘积进行傅立叶反变换（§4.1.3） ch4_1_7：得到在图像text.png中对应字母“a”的定位结果（§4.1.3） ch4_2_1：对一幅图像进行离散余弦变换（§4.2.1） ch4_2_2：JPEG图像压缩（§4.2.2） ch4_3_1
dct
- 离散余弦变换的压缩程序MATLAB实现的，大家可以试一试！
someImageProcessSourcecode
- 几种图像处理源码 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：
FRETRANS
- 正交变换在图像处理技术上的应用,傅立叶变换，离散余弦变换，沃尔什变换
lisanyuxianbianhuan
- 离散余弦变换在图像处理中应用比较广泛，参考意义比较大。