搜索资源列表
EntGrid
- 本示例是利用MAPGIS-IMS平台搭建利用java语言来实现对武汉地图的各种基本操作，包括放大，缩小，刷新，复位，空间分析，地图裁剪，条件选择-This example is the use of MAPGIS-IMS platform using java language structures to achieve a variety of Wuhan map the basic operations, including Zoom, narrow, refresh, reset, spa
C-CDocument
- 对混沌时间序列相空间重构C—C方法的三点不足，提出了一种基于改进的C-c方法的 确定曩优时延与嵌入窗的新算法．在关联积分计算过程中引入了权衡计算精度与速度的可调参数， 合理选择试参数，能在不严重损失估计精度的前提下，大大加快计算速度。在理论分析的基础上， 用所提出的算法对三种混沌序列进行相空间重构，仿真结果表明该算法对最优时延的选择更准确， 对最优嵌入窗的选取更可靠。-Of chaotic time series phase space reconstruction method
C_CPaper
- 摘要:重构相空间是非线性分析的基础 ,利用联积分导出的 C2C方法是估计相空间重构参数延迟时间和延迟时间窗的有效方。由于混沌系统的初值敏感性和实际序列长度有限并带噪 ,使得 C2C方法估计出的和具有波动性。为了降低估值偏差 ,借鉴谱估计中平均法的思想 ,提出一种不同于已有文献利用整段序列估算和,而采用对序列分段估值后取平均的方法 ,并重点讨论了带噪序列的和 估值及序列长度对估值的影响。数值仿真证明这种平均处理方法对和的估值具有较好的有效性和可靠性。关键词:非线性时间序列 关联积分 重构参数 平均
aoVB
- 用于学习A0的 主要是实现空间分析的功能在.NET的平台-A0 for learning is to achieve the main function of spatial analysis. NET platform
8.13ArcObject
- 用于学习A0的 主要是实现空间分析的功能在 VB的平台-A0 for learning is to achieve the main function of spatial analysis. NET platform
PCA
- 主成分分析法能较好地实现图像融合，特别是空间特征保持非常好，但光谱特征的保持性要差一些。-Principal Component Analysis to achieve a better image fusion, in particular, to maintain a very good spatial characteristics, but to maintain the spectral characteristics of some worse.
spatial
- 在VC++6.0环境下，实现MapGis的空间分析功能-In VC++6.0 environment, the realization of the spatial analysis function of MapGis
kringing
- 数值分析算法学习笔记之克里格插值及其实现2009-04-21 22:25克里格，或者说克里金插值Kriging。法国krige名字来的。 特点是线性，无偏，方差小，适用于空间分析。所以很适合地质学、气象学、地理学、制图学等。 -kringing
ARCGISspatial
- 是一个介绍gis空间分析很全面的文档，对熟练使用arcGIS空间分析很有帮助！-Gis introduced is a very comprehensive spatial analysis of the documents, proficiency in the use of spatial analysis arcGIS helpful!
MapgisDemo(VB)
- MapGIS VB二次开发的几个实例,包括属性操作、空间分析、工作区操作等-several examples for MapGIS(vb)
Cluster_Analysis
- 用Java语言实现的空间聚类分析程序，对离散点按照距离标准进行分类。-Java language with the spatial clustering analysis procedures, in accordance with the distance between discrete points of criteria.
ditongjifengxi
- 汤国安2006版的ARCGIS地理信息系统空间分析实验教程 之 地统计分析-TANG Guo-an 2006 edition of ARCGIS GIS spatial analysis of the experimental course in statistical analysis
geodaworkbook
- 本工作手册包括了一系列最初为ICPSR 暑期空间分析课程空间数据分析和空间回归分析而准备的实验数据。它包括一系列的简要指南和经处理过的实例-GeoDaTM User’s Guide and GeoDaTM 0.95i Release Notes (Anselin 2003a, 2004)
C_CMethod
- 混沌时间序列分析中的c-c方法，用于求相空间重构时的求时间窗和延时时间-Chaotic time series analysis of the cc method for phase-space reconstruction for the order when the time window and delay time
G_P
- 混沌时间序列分析中的Ｇ－Ｐ方法，用来计算相空间重构用到的关联维和嵌入维数-Chaotic time series analysis of the G-P method, used to calculate the phase-space reconstruction using the correlation dimension and embedding dimension
Chp3
- ArcGIS空间分析实验指导，第三章，空间数据的采集与组织-ArcGIS spatial analysis of experimental guide, chapter III, the spatial data collection and organization of
Chp5
- ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程，第五章，空间可视化表达-ArcGIS Geographic Information System spatial analysis Experimental Course, Chapter V, Space Visualization
Chp7
- ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程，第七章，矢量数据的空间分析-ArcGIS Geographic Information System spatial analysis Experimental Course, chapter VII, vector data, spatial analysis
14984545351
- 计算机算法设计与分析（上）计算机及相关学科硕士研究生的基础课。使学生掌握计算机 算法的通用设计方法，学会分析算法的空间和时间复杂性-Computer Algorithm Design and Analysis (I) Computer and related disciplines Master of the basic course. Computer algorithms to enable students to master the universal design approach
spatialanalysis
- 详细描述了Arcgis空间分析中趋势面分析的具体方法-failed to translate