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IRandvisbletuxiangpeizhun
- 针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即: 使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗 配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基 于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合. -For visible light and infrared images of the characteris
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- 最大类间方差ostu算法实现图像二值化，是-Otsu algorithm ostu Binarization image is of
FeatureExtractioninComputerVisionandImageProcessin
- 特征提取在计算机视觉和图像处理中的应用，一本很好的书籍，有很多matlab的代码-FeatureExtractioninComputerVisionandImageProcessing-Nixon, Augado- Newnes 2002
otsu
- 用matlab编写 调试可以使用 分割效果良好 -matlab
finger3
- 判断分析法从图象灰度直方图中把灰度值的集合用阀值 T分成两类，然后根据两个类的均值方差(类间方差)和各类的方差(类内方差)的比为最大来确定阀值。-Analysis to determine from the image histogram of the gray value threshold with the set T into two categories, and then based on two types of mean-variance (between-class varian
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- 思路简要说明： 1、图像二值化 将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法 （otsu），在资料中有介绍。 2、去除干扰点 3、分割 将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。 4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配 这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完 全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中的《自由手写体 数字识别》里面有详细说明。
fen
- 类间方差阈值分割算法的MATLAB实现。图像处理应用-Otsu threshold segmentation algorithm to achieve the MATLAB
saomaogray2
- 运用最大类间方差，实现图像处理，分割等图像操作！-The use of maximum between-class variance to realize image processing, segmentation and other image manipulation!
OTSU1Dmy
- 灰度图像二值化分割，一维大津法或称为一维最大类间方差法-1D Maximum Between-Cluster
OTSU3Dmy
- 灰度图像分割，三维大津法或三维最大类间方差法-3D Maximum Between Cluster Variance
otsu
- 这是个关于图像大津法分割算法的源程序，在matlab上实现。-This is about image segmentation algorithm of Otsu' s source code, in matlab to achieve.
otsu
- 最大类间方差法，对图像进行分割，得到二值化图像。-an image segmentation method using otsu s method
RGB2BW_t
- 最大类间方差比 确定二值化的阈值 效果不错 完全原创-Otsu binarization compared to determine the threshold of good results completely original
otsu
- otsu算法确定二值化阀值，最大类间方差是由日本学者大津(OTSU)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。 -In computer vision and image processing, Otsu s method is used to automatically perform histogram shape-based image thresholding,[1] or, the reduction of a graylevel image t
Otsu
- otsu算法的实现，自适应最佳阈值图像分割方法，最大类间方差算法-otsu algorithm, adaptive optimal threshold image segmentation method, Otsu Algorithm
OTSU
- OTSU最大类间方差法获取阀值(图像处理)，帮助学习MATLAB语言。-OTSU Otsu method to obtain the threshold (image processing) to help learn MATLAB language.
ostu
- 最大类间方差法求阈值-thanks
yuzhifenge
- 全局阈值分割：迭代法、Otsu法；局部阈值分割-Global Thresholding: iterative method, Otsu method local threshold segmentation
OTSUbasedonGA
- 基于遗传算法的最大类间方差法，用于图像分割-Based on genetic algorithm Otsu method for image segmentation
recognize_face
- 利用灰度积分投影直接对人脸图像进行检测和眼睛定位是一种常用的算法,但是直接采用该算法会受到背 景、特征等因素的影响,识别准确率较低。提出了一种基于最大类间方差阈值和区域膨胀相结合的检测与定位算法。该算 法首先计算最大类间方差设置阈值,把灰度图像转换为二值图像并检测出人脸区域,然后通过对该人脸区域中的连通区域 进行膨胀及连通性处理,精确定位眼睛坐标。实验表明,此算法可靠,具有较好的识别效果。-face recognized