搜索资源列表
粒子群算法计算最短路径
- 优化问题是工业设计中经常遇到的问题,许多问题最后都可以归结为优化问题. 为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化算法,比较著名的有爬山法、遗传算法等.优化问题有两个主要问题:一是要求寻找全局最小点,二是要求有较高的收敛速度. 爬山法精度较高,但是易于陷入局部极小. 遗传算法属于进化算法( Evolutionary Algorithms) 的一种,它通过模仿自然界的选择与遗传的机理来寻找最优解. 遗传算法有三个基本算子:选择、交叉和变异. 但是遗传算法的编程实现比较复杂,首先需要对问题进行编
pso_gray.rar
- 粒子群优化算法结合灰色模型进行电力市场的预测，自己编写的源代码，使用标准粒子群算法,Particle swarm optimization algorithm combined with a gray model forecast of the electricity market, I have written the source code, using the standard particle swarm optimization
pso1.rar
- 基本的粒子群优化算法的matlab说细代码，有详细的注释，很适合初学都参考。,The basic particle swarm optimization algorithm matlab code fine Say, have detailed notes, it is suitable for both beginner reference.
粒子群
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操
粒子群算法的matlab实现
- MATLAB实现的一种简单粒子群优化算法。(Matlab implementation of a simple particle swarm optimization algorithm.)
18-33粒子群优化灰色预测
- 用粒子群算法优化灰色预测模型，程序可以运行，自己编写的，如有问题，可以联系我沟通(Using particle swarm optimization to optimize the grey prediction model, the program can run, write by oneself, if there are problems, you can contact me to communicate.)
pso_pathplanning
- 通过粒子群优化算法，通过栅格法实现移动机器人路径规划(Path Planning of Mobile Robot Based on Particle Swarm Optimization and Grid Method)
带交叉算子的量子粒子群优化算法
- 带交叉算子的量子粒子群优化算法~~~~~~~~~~(Quantum Particle Swarm Optimization with Crossover Operator)
遗传粒子群优化算法-GAPSO
- 遗传算法改进粒子群算法及混沌粒子群算法的源码(Improved genetic algorithm for particle swarm optimization and chaotic particle swarm optimization)
基于粒子群优化算法的特征选择SVM分类
- 针对“BreastCancer”数据集，作为对比，第一次对特征集直接进行SVM分类，第二次使用粒子群算法进行特征选择后再进行SVM分类。并且对比和分析了两次分类的结果。(For "BreastCancer" data set, as a comparison, the first time the feature set is directly classified by SVM, and the second time the feature set is selected
13中粒子群优化算法
- 写论文的创新点来源，粒子群算法的创新与改进(The source of innovation, particle swarm optimization algorithm innovation and improvement)
粒子群优化算法
- 惯性权重线性递减的粒子群优化算法，带适应度函数 可直接修改
MOPSO多目标粒子群优化算法MATLAB实现.rar
- MOPSO多目标粒子群优化算法MATLAB实现(Implementation of MOPSO multi-objective particle swarm optimization algorithm in MATLAB)
改进的快速粒子群优化算法
- MATLAB基于改进快速粒子群优化算法,有利于快速优化数值计算
lizi
- matlab的改进粒子群优化算法（IPSO）(Improved Particle Swarm Optimization based on MATLAB)
混沌粒子群优化算法-CPSO
- 混沌粒子群 内有图片 代码 数据 可更改目标函数(Image code data in chaotic particle swarm can change objective function)
粒子群算法
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"
遗传粒子群优化算法-GAPSO
- 混沌粒子群优化算法，及其该算法的简单应用(A SIMPLE IMPLEMENTATION OF THE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION)
matlab量子粒子群算法levy飞行的改进可执行算法
- 改进粒子群算法，在粒子群优化算法中融合莱维飞行机制(Particle swarm optimization algorithm is improved and Levy flight mechanism is integrated into particle swarm optimization algorithm)
智能微电网粒子群优化算法
- 含电动汽车的微电网的优化运行，用粒子群算法进行多目标优化(Multi-objective optimization is carried out by using particle swarm optimization algorithm (PSO) to optimize the operation of microgrid with electric vehicles)