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psoprogress.rar
- ％程序名称：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法 ％程序功能：求解带各种约束条件的优化问题 ％输入条件：各种初始条件，以及设定参数 ％输出数值：最优解位置以及函数极小值 , Program name: for solving constrained optimization problems to improve particle swarm optimization algorithm program features: solving with a variety of constr
PSO_B_SA
- 基于模拟退火的粒子群优化算法,示例程序，用于求解复杂函数的极值问题（源程序中的示例函数为Camel，Rastrigrin，Ackley）-PSO_A Alogrithm ,Hybrid particle swarm-based-simulated annealing optimization algorithm
PSO
- 这是粒子群优化算法的实现，求解多模态函数非常使用-This is the Particle Swarm Optimization algorithm to solve multi-modal function is the use of
PSO
- 基于matlab的粒子群（PSO）算法求解BANANA函数的极值-PSO Algorithm for Banana function optimization (Matalab)
function
- 求解函数优化的一种改进的粒子群算法，带有详细注释-a pso algorithm for function optimazaion
liziqun
- 用粒子群算法求解多峰多极值函数的全局最优解-Particle swarm algorithm for solving multi-modal global optimal solution of the extremal function
liziqunsuanfa_Sphere
- 标准粒子群算法求解SPHERE函数，运用matlab编程实现-Standard particle swarm algorithm the SPHERE functions using Matlab programming
liziqunsuanfa_Rosenbrock
- 运用标准粒子群算法求解rosenbrock函数，运用matlab编程实现-Using standard particle swarm the algorithm rosenbrock function, use the Matlab programming
求解矩阵特征值的改进PSO算法
- 求解矩阵特征值的改进PSO算法：为了改进粒子群算法在求解矩阵特征值时只能根据矩阵特征值范围逐一求解特征值的现状提出了一种改进的粒子群 算法改进的粒子群算法采用寻找到一个特征值后，适当改变适应值函数的策略，使搜索区域远离已寻找到的特征值，继续寻找 其他的特征值，如此反复，直到寻找到所有的特征值为止利用四个不同类型的矩阵求解特征值进行仿真，实验结果也验证了算 法的实用性和有效性
pso_2D
- 粒子群算法求解函数最大值，2D动态显示计算过程-Maximum particle swarm algorithm function
PSO-GA
- 粒子群算法求解多维约束函数极值，并与遗传算法比较。结果发现，粒子群有很好的精度。-A particle swarm optimization algorithm for solving the extreme value of multi dimensional constrained function, and compared with genetic algorithm. The results show that the particle swarm has a good accurac
MHE
- 基于matlab，实现滚动时域估计算法（MHE算法），将估计问题转化为优化问题，基于粒子群算法求解最优解，结合惩罚函数法来处理带约束的优化问题-Optimization based on matlab, realize moving horizon estimation (MHE algorithm), the estimation problem into an optimization problem solving the optimal solution based on particl
PSO
- 粒子群算法 求解函数最优解 函数需要根据自己的要求改写-particle swarm algorithm
pso
- 用粒子群优化算法求解函数最大值问题，有收敛曲线图，自己编的程序，附带一个常用的函数(Particle swarm optimization algorithm to solve the problem of maximum function, a convergence curve)
sample3-Griewankan
- 粒子群算法在求解Griewankan函数的应用(the application of pso in Griewankan function)
sample2-Rastrgrin
- 粒子群算法在求解Rastrgrin函数的应用(the application of pso in Rastrgrin function)
MOPSO程序（附带测试函数）
- 适用于求解多目标问题，收敛性好，算法不缺乏多样性。(Be suitable to solve Multi-objective problems, better convergence and no lacking diversity)
hdpso
- 利用混沌粒子群算法实现连续函数的最优化求解，编程过，可实现(The optimal solution of continuous function is realized by using chaotic particle swarm algorithm)
粒子优化群算法进行配电网络重构
- 配电网网络重构是配电系统极为重要的优化手段.以配电网网损最低为目标函数,结合约束条件确定配电网静态重构的数学模型,提出基于环路编码、分环替代的策略对配电网重构问题进行求解,最后结合IEEE-33节点算例,证明提出的算法,在降低搜索空间,提高寻优成功率和增加寻优效率上都有突出表现.(Distribution network reconfiguration is a very important means of optimization in distribution system. Taking
GA-PSO
- PSO算法计算函数极值时，常常出现早熟现象，导致求解函数极值存在较大的偏差，然而遗传算法对于函数寻优采用选择、交叉和变异算子操作，直接以目标函数作为搜索信息，以一种概率的方式来进行，因此增强了粒子群优化算法的全局寻优能力，加快了算法的进化速度，提高了收敛精度。(When PSO algorithm calculates function extremum, it often appears premature phenomenon, which leads to large deviation