搜索资源列表
11290323Reduction
- 粗糙集是一种软计算方法,此程序是用来处理粗糙集约简,使约简更方便得出。(Rough set is a kind of soft computing method, which is used to deal with rough set reduction.)
MoM
- 使用矩量法求解了垂直极化下的粗糙面散射系数(The scattering coefficient of rough surface under vertical polarization is solved by the method of moments)
带权重条件熵的属性约简算法
- 粗糙集理论中最重要的内容之一就是属性约简问题,现有的许多属性约简算法往往是基于属性对分类的重要性,如果属性约简的结果能满足用户实际需要的信息,如成本、用户的偏好等,那么约简理论将会有更高的实用价值。基于此,从信息熵的角度定义了带权重的属性重要性,然后重新定义了基于带权重的属性重要性的熵约简算法。最后通过实际例子说明,与基于属性重要性的熵约简算法相比,考虑权重的算法更加符合用户的实际需求。(Attribute reduction is one of the most important conte
GAPSO-share
- 用于粗糙集约简的源程序代码,里面有测试的数据介绍(The source code for rough collection, which contains test data)
RoughSetReduct_Sln
- 粗糙集属性约简的算法,呵呵呵呵额好的发热时(rough set fdvgbsbsbsbdfnydnh)
基于遗传算法与粗糙集理论的移动机器人路径规划研究
- 基于遗传算法与粗糙集理论的移动机器人路径规划研究的matlab代码,我已经进行了一些优化,大家随意使用
基于遗传算法与粗糙集理论的移动机器人路径规划研究
- 基于遗传算法与粗糙集理论的移动机器人路径规划研究的matlab实现,我已经进行了一些优化
程序
- 邻域粗糙集的基因数据处理实现程序 基于MATLAB(Implementation program of neighborhood rough set)
粗糙集
- 采用某股份制银行的698 家贷款企业样本, 基于粗糙集-Elman 神经网络集成构建了贷款企业五 级分类评估模型.该模型首先应用粗糙集理论约简出重要指标体系, 然后将训练样本送入Elman 神经网 络进行学习和训练, 进而对检验样本的风险等级进行判别.结果表明, 与传统的logistic 回归模型相比, 粗 糙集-神经网络系统对检验样本预测精度更高, 是一种更为有效和实用的分类方法, 为我国商业银行五 级分类管理提供一个新的方法. 关键词: 粗糙集;Elman 神经网络
粗糙集实验--属性约简
- 可以进行属性约简以达到降维的目的(Attribute reduction can be carried out to achieve dimensionality reduction)
MOM_TE
- 计算一维粗糙面TE波入射的散射系数,基尔霍夫近似法,微扰法,矩量法三种(The scattering coefficient of one dimension rough surface TE wave is calculated, Kirchhoff approximation method, perturbation method and moment method three kinds.)
IEMM
- 输入粗糙面的粗糙度参数,用矩量法得出散射系数(The roughness coefficient of rough surface is input, and the scattering coefficient is obtained by the moment method)
RST
- 粗糙集的特征属性约简算法,利用matlab的编程(Rough set attribute reduction algorithm, using MATLAB programming.)
coherence-breaking
- 产生高斯型随机粗糙表面,参考文献 国防科技大学博士论文 《太赫兹目标散射特性关键技术研究 》(generate Gauss randon surface)
data and program
- 对针触式粗糙度测量仪测得的离散数据点进行高斯滤波,得到粗糙度曲线和波纹度曲线。(Gauss filtering is applied to the discrete data points measured by the pin-and-touch roughness measuring instrument to obtain the roughness curve and the waviness curve.)
一维高斯随机粗糙面建模
- 一维高斯随机粗糙面的MATLAB实现代码,采用蒙塔卡罗方法建模,分为粗糙面建模函数模块和调用函数模块
邻域粗糙集
- 邻域粗糙集,是建立在经典粗糙集的基础上的,可以用于数据约简。
matlab计算代码
- 分形理论计算,粗糙面结合面的法向载荷和法向接触刚度计算(fractal thoetry simulation)
高等应用数学问题的MATLAB求解(中文)全套课件
- 高等应用数学问题的MATLAB问题求解,线性、积分方程、代数方程、微分方程、数据插值、函数逼近问题、概率论与数理统计问题的计算机求解,模糊逻辑与模糊推理、遗传算法、小波变换、粗糙集理论等的应用。(Matlab problem solving of higher applied mathematics, computer solving of linear, integral, algebraic, differential, data interpolation, function approx
SurfaceRoughness-master
- 计算表面粗糙度,可以选择高斯滤波、稳健高斯回归滤波,Ra、Rz、Rt(surface roughness Gaussian filtering and robust Gaussian regression filtering were selected)