搜索资源列表
glcmaa1
- 保真GLCM图像纹理分析。利用了基于灰度共生矩阵GLCM的纹理特征分析方法,对TM 6热红外波段影像进行目标信息的提取,以增强热辐射量大的亮温目标与背景图像的差异,从而实现对原始图像进行图像增强、实现目标信息提取的目的.-Image fidelity GLCM texture analysis
picture-mat
- 一个图像匹配算法，成功应用于红外热成像跟踪技术。-It is a classical image_matching code,based on Visual C++
laplacia
- 利用拉普拉斯金字塔实现图像融合，红外与可见光融合、多聚焦图像融合-Using Laplacian pyramid for image fusion, infrared and visible light fusion, multi-focus image fusion
image
- 一种改进的红外图像归一化互相关匹配算法，分析了传统归一化互相关算法在红外空中目标匹配定位时失效的原因,提出一种改进的红 外图像归一化互相关匹配算法. 该方法将模板和匹配区域之间的纹理相关计算看作一个最优化问 题，论文-An improved infrared image normalized cross correlation matching algorithms, analysis of the traditional normalized cross-correlation alg
FUZABEIJINGHONGWAITUXIANGTEZHENGTIQU
- 本文的内容是基于红外图像的特征提取，在基于个数判断噪声的中值滤波器进行平滑处理的基础上,提出了一种改进的过渡区 提取方法,并将该方法应用于对比度低、宽谷直方图的复杂背景红外图像的分割。Matlab仿真 实验表明,该方法减少了图像分割的运算量,并能将具有复杂背景的红外图像目标分割得较 好。-This content is based on the infrared image feature extraction, the number of judgments based on th
Harris
- 研究一种红外医学图像处理与分析方法,实现红外人脸图像中特征区域的自动定位。方法 针对红外正面脸部图像,采用一种无监督的局部和全局的特征提取方法,首先通过阈值法区分出前景和 背景,并根据面部特征对称性在前景中确定鼻区 然后在面部确定一个包含所有特征的矩形区域,利用 Harris算子在该区域检测出角点,并找出这些点的局部最大值点 最后用K-means方法对这些点进行 聚类 -To develop an mi age analyzing procedure forautomatic
3_3_mean_diltter(ALU)
- 3*3均值滤波的VHDL语言实现的工程，对红外图像进行有效的去噪处理。这是其中的ALU模块，专门用来测试其延迟状况的模块。-3* 3 mean filter VHDL language works effectively on the infrared image denoising. This is one of the ALU module, designed to test the status of the module delay.
ADAPTIVE-IMAGE-FUSION-ALGORITHM
- 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对 低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值 对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明: 与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中
Infrared-Face-Recognition
- 这篇文章是我实验室写的基于2DPCA的红外人脸识别方法，这里面系统的阐述了使用2DPCA算法比传统PCA算法的好处，本文还阐述了红外图像在人类识别方面独特的优点及存在的不足。-This article is written in my laboratory face recognition method based on infrared 2DPCA, there is a systematic exposition of the use of algorithms than the tradi
ysis
- 红外图像去噪的多尺度几何分析法Infrared image denoising Multiscale Geometric Analysis-Infrared image denoising Multiscale Geometric Analysis
PCAbased-Laplacian-pyramid
- 本文阐述了基于主元分析的拉普拉斯金字塔图像融合的原理和方法:首先对原图像分别进行拉普拉斯 金字塔分解,然后分别对高频部分采用主元分析（PCA）法融合,对低频部分采用平均梯度法进行融合,最后对 拉普拉斯金字塔做反变换得到最终的融合图像。通过对可见光与红外图像的融合，以及对不同焦距图像融合 的结果分析，该算法比单纯的PCA和拉普拉斯图像融合能得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像-In this paper, principal component analysis based on
regis
- 利用myform进行图像配准，将中波红外图像与长波红外图像融合配准，为后续工作做准备-Using myform for image registration, the medium wave infrared images and long-wave infrared image fusion registration, preparation for the follow-up
correction-of-infrared-image
- 介绍了一种根据红外探测器光谱响应的特点和基于参考源的两点温度非均匀性校正理论, 采用FPGA 器件实现红外成像系统的实时非均匀性两点校正, 并对图像进行了增强。-Introduces a spectral response of infrared detectors based on the characteristics and reference source based on two temperature non-uniformity correction theory, the use
monitoring-eyes-method
- 用红外图像实时跟踪和监测眼睛的方法，更加精确的定位眼睛区域-Using the infrared image real-time tracking and monitoring eyes method, a more precise positioning eye area
hw_pinjie
- 红外图像拼接技术研究，硕士论文，比较详细-Infrared image stitching technology research
INFARED_VISUAL
- 对可见光与红外的图像进行匹配，效果非常明显，并且设计出操作界面变与调入图像进行匹配-Visible light and infrared images of the match, the effect is very obvious, and the user interface changes designed to match with the transferred image
Image-Segment
- 经典算法进行的图像分割，文件中的图像是可将光图像和红外图像。本文件可用于做对比试验。-Classical algorithm for image segmentation, image file is the light images and infrared images. This file can be used to do comparison tests.
InfredCap
- 只能车辆上用于红外图像的采集程序，通过安装在车上的红外CCD采集图像并自动保存为8位的BMP格式的灰度图像。-Infrared images can only be used on the vehicle acquisition process, by vehicle-mounted infrared CCD image acquisition and automatically saved as 8-bit grayscale BMP format images.
ronghe
- 小波应用于图像拼接或者配准，该算法也可应用于红外与可见光的配准方面-Wavelets used in image stitching or registration, the algorithm can also be applied to infrared and visible aspects of registration
456
- 低信噪比红外图像处理资料 -Low signal to noise ratio infrared image processing data processing infrared image data with low signal to noise ratio