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Cchangyongsuanfa
- C常用算法程序集 针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下
C_Algorithms
- C语言算法集，包括：插值算法、非线性方程组、复数运算、极值问题、拟合与逼近、排序、数值积分、随机数产生、图形模式下读写屏幕、线性代数方程组
NumericalLinearAlgebra
- 数值线性代数的Matlab应用程序包 共13个程序函数，每个程序函数有相应的例子函数一一对应，以*Example.m命名 程序名称 用途 Method 方法 GrmSch.m QR因子分解 classical Gram－Schmidt orthogonalization 格拉母－斯密特 MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram－Schmidt iteration 修正格拉母－斯密特 householder.m QR因子分
C_Algorithm
- C常用数值算法，包括插值，曲线拟合，线性方程组求解，微分方程求解等，
pca
- 用于线性曲线的拟合，原理：根据偏差的平方和为最小条件来选择常数
jsff
- 插值,常微分方程的初值,非线性方程的跟的求解,拟合,微分,线性方程组的求解,积分的实现
contactertdde
- 含有线性插值, 样条插值,Gau ·清华大学2002年出版的《科学 ·等值线图广泛应用于石油勘探 ·此文件包括蒙特卡罗方法的基 ·书是针对工程上常用的行之有 ·一个目标跟踪系统的MATLAB ·基于最小二乘原理的曲线拟合 ·三次样条曲线拟合 这个也是 ·快速傅立叶变换的源代码，是 ·数字水印技术处理
ADAMSftfdd
- 含有线性插值, 样条插值,Gau ·清华大学2002年出版的《科学 ·等值线图广泛应用于石油勘探 ·此文件包括蒙特卡罗方法的基 ·书是针对工程上常用的行之有 ·一个目标跟踪系统的MATLAB ·基于最小二乘原理的曲线拟合 ·三次样条曲线拟合 这个也是 ·快速傅立叶变换的源代码，是 ·数字水印技术处理
ywwded3e
- 含有线性插值, 样条插值,Gau ·清华大学2002年出版的《科学 ·等值线图广泛应用于石油勘探 ·此文件包括蒙特卡罗方法的基 ·书是针对工程上常用的行之有 ·一个目标跟踪系统的MATLAB ·基于最小二乘原理的曲线拟合 ·三次样条曲线拟合 这个也是 ·快速傅立叶变换的源代码，是 ·数字水印技术处理
Matlab_CFtool
- Matlab的曲线拟合工具箱CFtool使用简介.Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。
Desktop
- 二次拟合 线性方程组的求解的函数
BP
- 用bp神经网络对sin(x)拟合,隐含层采用sigmoid函数，输出层采用线性函数,
genpls
- 多维数据的多维偏最小二乘法的数据拟合方法，能有效地建立各类共线性数据的模型。
Iapcir
- 最小二乘曲线拟合的一个类，用来实现一元线性回归的负荷预测
numerical_value_calculate
- 计算机常用数值计算算法与程序(C++),主要用于科学计算中的复数运算，多项式与连分式计算，矩阵运算，矩阵特征值与特征向量的计算，线性方程组求解，非线性方程(组)求解，插值，数值积分，常微分方程(组)求解，数值拟合与逼近，数据处理与回归分析，极值等。
数值分析中的各种插值
- Lagrange插值+Newton插值+分段线性插值+复合梯形公式求定积分+列主元高斯+牛顿迭代+数据拟合+线性方程组迭代+++追赶法(1)
CPP-math-algorithm
- C++数值算法，包含了各种基本的排序、查找、插值、拟合、常微分方程求解、线性代数的运算、汉字操作等等代码-C++ code for math algorithm
数学优化分析综合工具软件包
- 1stOpt 是七维高科有限公司（7D-Soft High Technology Inc.）独立开发， 拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂模型参数估算求解，线性/非线性规划等领域首屈一指； 1stOpt 应用范围 1) 模型自动优化率定 2) 参数估算 3) 任意模型公式线性，非线性拟合，回归 4) 非线性连立方程组求解 5) 任意维函数，隐函数极值求解 6) 隐函数根求解，作图，求极值 7) 线
zxexf
- 曲线拟合的最小二乘法 实验用例： 已知函数y=f(x)的一张表： x 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 y 68 67.1 66.4 65.6 64.6 61.8 61.0 60.8 60.4 60 试验要求：利用曲线拟合的线性最小二乘法求被逼近函数f(x)在点x=55处的近似值，并画出实验数据和直线-Method of least squares curve fitting of the experimental cases: known func
CLanguageArithmetic
- 一些常用的算法，如插值算法，数值积分，拟合与逼近，极值问题，线性代数方程组等，有一定参考价值。-Some commonly used algorithms, such as the interpolation algorithm, numerical integration, fitting and approximation, extremal problems, linear algebraic equations, etc. There is a certain reference val