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hanqan
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Mechanical-fault-diagnosis-method
- 经验小波变换(EWT)是一种新的自适应信号分解方法, 该方法继承了EMD 和小波分析方法的各自优点, 通过提取频域极大值点自适应地分割傅里叶频谱以分离不同的模态, 然后在频域自适应地构造带通滤波器组从而构造正交小波函数, 以提取具有紧支撑傅立叶频谱的调幅-调频(AM-FM)成分。本文将该方法引用到机械故障诊断中, 提出了一种基于经验小波变换的机械故障诊断方法, 并与EMD方法进行了对比分析。仿真结果表明, 经验小波变换方法明显优于EMD方法, 能有效地分解出信号的固有模态。与EMD 相比较, 该
Image-Annotation
- 目前主题回归多模式潜在狄利克雷分配(tr-mmLDA),一个新颖的统计主题模型的图像和视频注释的任务。 在我们的新注释模型的核心是一种新颖的潜变量回归方法来捕获图像或视频特征和注释文本之间的相关性。 我们的方法不是在两个数据模态之间共享一组潜在主题,如在对应关系LDA的公式中,我们的方法引入了回归模块来关联两组主题,其捕获更一般的关联形式,并允许主题的数量 2个数据模态不同。 我们证明tr-mmLDA对2个标准注释数据集的功率:一个5000图像子集的COREL和一个2687图像的LabelMe数
yangbou
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jr316
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DispersionEquation
- 给出一组原始数据,根据频散方程求出不同模态下的水平波数的值。程序适合多种声速剖面,没有默认反转声速最大值在海面,具有普适性。-Given a set of raw data, the values of the horizontal wavenumbers in different modes are obtained the dispersion equation. The program is suitable for a variety of sound velocity profile
qiu-dw02
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NOMAL
- 用于产生一组正态分布数据,可以对代码更改,简单易懂。-this is used for normal
student-information-management
- 学生信息管理具有操作数据库的功能。添加、查询、列表、修改、删除等 2 使用到类、子类、接口、多态、重载、泛型等技术 3、 要要用到数组、排序、IO流以及常用的系统应用类. 4 界面设计不要求,可以直接从java运行中带入。当然也可以采用其他方式。 -student information management Has the function of operating the . Add, query, list, modify, delete, etc. 2 use
package_emd
- 经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的,而并非由确定的理论公式定义的,所以对其进行准确的理论分析非常困难,我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数(IMFIntrinsic Mode Function )(The empirical mode decomposition (EMD) algorithm is defined by the algorithmic process and is not
shiyan2
- 对两组二维正态分布样本按fisher准则进行一维投影及分类(Two groups of two-dimensional normal distribution samples projected and classified according to the Fisher criterion)
illustrated-csharp-2012-master
- 经典入门案例。静态,动态链接库,枚举,结构,多态,数组,集合(The minute you think of giving up, think of the reason why you held on so long)
Java编程思想(第4版)
- 《java编程思想》是埃克尔著的一本教科类书籍。该书的作者拥有多年教学经验,对C、C++以及Java语言都有独到、深入的见解,以通俗易懂及小而直接的示例解释了一个个晦涩抽象的概念。该书共22章,包括操作符、控制执行流程、访问权限控制、复用类、多态、接口、通过异常处理错误、字符串、泛型、数组、容器深入研究、JavaI/O系统、枚举类型、并发以及图形化用户界面等内容。("Java programming ideas" is a textbook with eccher books
ShuffleNet-master
- 一种专门为移动端设备而设计的高效卷积神经网络结构——ShuffleNet,这种新结构将点态组卷积(pointwise group convolution)和通道随机混合(channel shuffle)这两种经典方法进行结合与改进,大大提升了计算效率 。(ShuffleNet is an efficient convolutional neural network designed for mobile terminal devices. This new structure combines
xulieguji
- 产生一组均值为1,方差为4的正态分布随机序列(1000个样本),估计该序列的均值与方差(A set of normal distribution random sequences (1000 samples) with mean value of 1 and variance of 4 is generated, and the mean and variance of the sequence are estimated)
eemdtool
- 实测可用,EEMD是Ensemble Empirical Mode Decomposition的缩写,中文是集合经验模态分解,是针对EMD方法的不足,提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理是当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时,该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。(Complete program, measured available.EEMD is an acronym for Ensemble Empirical Mode Decomposition. Chines
package_emd
- 经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的,而并非由确定的理论公式定义的,所以对其进行准确的理论分析非常困难,我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数(IMFIntrinsic Mode Function ),且IMF须满足以下两个性质: (1)信号的极值点(极大值或极小值)数目和过零点数目相等或最多相差一个; (2)由局部极大值构成的上包络线和由局部极小值构成的下包络线的平均值为零。(Empiri
eof试试
- EOF 分析,EOF本身就是多元统计分析中的主分量分析PCA在气象场序列中的应用,多元正态变量X(x1,x2,x3,..,xp)可理解为空间上网格点资料序列,也可理解为任何一组具有不同物理意义的多元正态变量。(EOF itself is the application of principal component analysis PCA in the field of meteorological statistics. Multivariate normal variable X (x1,
JavaBook
- Java 面向对象程序设计包含Java 的基本语法,基本型态,流程控制,数组,字符串,输出入,错误处理,Java的对象概念,封装,继承,多型,界面,Java的函式库,字符串处理,数据结构,档案处理(The Java object oriented programming includes Java's basic syntax, basic form, process control, array, string, output, error handling, Java's object co