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StructureTensor_toolbox
- StructureTensor_toolbox是用来医学细胞方向确定，趋势和走向(Medical cell direction determination)
ctm_matlab-master
- 几个交叉口的细胞传输模型仿真,可以用于交通流的观测，信号交叉口的控制等(cell transmission model)
377241068940277
- 本次程序是基于opencv开发的，实现细胞图像分割，计数统计，非常实用。(This program is based on OpenCV development.It is very practical to achieve cell image segmentation and count statistics.)
2017美赛B题典型分析（内容代码等资料）
- 元胞代码,matlab仿真模拟，可以模拟车辆经过路口时的状态，判断道路的通行能力(Cellular code, matlab simulation, can simulate the state of vehicles passing through the intersection, determine the road capacity)
最终仿真软件
- 地铁火灾疏散模型 元细胞自动机 神经网络 BP 蚁群模型鱼群模型(Subway fire evacuation model meta-cellular automata neural network BP ant colony model fish colony model)
matlab
- 简单细胞自动计数完整程序，用二值化、中值滤波去噪、腐蚀膨胀处理实现细胞分离，最后自动提取细胞个数。(Complete Program for Simple Cell Automatic Counting)
unet-master
- 用于细胞检测的神经网络代码。 使用Unet进行边缘检测。(Neural network code for cell detection. Unet is used for edge detection.)
01-细胞自动机交通模拟
- 元胞自动机，交通仿真，MATLAB;用于模拟仿真小区车流量情况(Cellular automata, traffic simulation, matlab)
LSTM-Human-Activity-Recognition-master
- 与经典的方法相比，使用具有长时间记忆细胞的递归神经网络(RNN)不需要或几乎不需要特征工程。数据可以直接输入到神经网络中，神经网络就像一个黑匣子，可以正确地对问题进行建模。其他研究在活动识别数据集上可以使用大量的特征工程，这是一种与经典数据科学技术相结合的信号处理方法。这里的方法在数据预处理的数量方面非常简单(Compared with the classical methods, the recursive neural network (RNN) with long-term memory
贝叶斯判决
- 假定某个局部区域细胞识别中正常w1和非正常w2 两类先验概率分别为： 正常状态：P(w1)=0.9 ； 异常状态：P（w2）=0.1 。 现有一系列待观察的细胞，其观察值为： -2.67 -3.55 -1.24 -0.98 -0.79 -2.85 -2.76 -3.73 -3.54 -2.27 -3.45 -3.08 -1.58 -1.49 -0.74 -0.42 -1.12 4.25 -3.99 2.88 -0.98 0.79 1.19 3.07 两类的类条件概率符合正态分布
代码
- 关于元胞自动机的代码，包括生命游戏、模拟森林燃烧、疫情扩散以及交通问题。(About cellular automata code, including life game, simulation of forest combustion, epidemic spread and traffic problems.)
U-Net-master-python
- 论文U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation的实现代码，使用Unet卷积神经网络，实现了细胞的轮廓识别。使用Python代码，keras框架。