针对传统方法难以可靠估计图像中纹理单一区域像素点视差的问题,将纹理分析应用于立体匹配中,提 出图像分块整体匹配的方法。首先用LBP/C纹理分析方法对图像纹理进行描述 然后进行基于区域生长的扩张检 测,得到纹理单一图像块 最后对图像块进行整体匹配,得到纹理单一区域的稠密视差图。对国际标准图像进行测试, 结果表明该算法能提高纹理单一区域稠密视差图的精度,具有实用价值 ,Due to the difficulty of getting disparity of less textured pi

立体匹配的源码，可以计算两幅图像的视差，并可以做简单的重建。-Stereo matching of source code, can be calculated two parallax images, and can be easy to do the reconstruction.

sift特征点对应匹配算法对立体匹配的初学者和资深编程人员都是很有用的式-sift the corresponding feature point matching algorithm for stereo matching of beginners and experienced programmers are very useful type