搜索资源列表
《基于R的统计分析与数据挖掘》数据和代码
- R语言的程序代码，为了更好的学习R语言与大数据方面的数据分析，数据分类还有数据挖掘，这将是一个大数据的时代(R language program code, in order to better learn R language and big data aspects of data analysis, data classification, as well as data mining, which will be a big data Era)
数理统计与matlab工程数据分析
- matlab数理统计源代码，课后题答案，内含源代码，光驱(Matlab mathematical statistics source code, after-school questions, including the source code, CD-ROM)
数据统计分析MATLAB代码
- 用于处理数据，辅助进行数据的统计与描述分析MATLAB源代码。(Data statistics and descr iption analysis code)
Data.PS科学计算与绘图软件
- Data.PS功能简介：本数据处理软件内置表格编辑器，可以方便的进行数据输入输出；可以进行常见的（a）数值计算，如求解线性方程组、非线性方程组、常微分方程组、多项式求根、傅里叶变换、傅里叶逆变换、线性规划求解、多元线性回归和多元非线性回归参数拟合(20参数)、插值、微分、积分、求逆矩阵、矩阵特征值和特征向量、行列式值；（b）统计分析，统计描述、频数分布、假设检验、正态分布检验、二项式分布检验、泊松分布检验、相关性分析、方差分析；（c）6Sigman工具，过程能力CPK计算、测量系统分析MSA、公
CodeAnalyazer
- 掌握 Java 语言的字符串处理、文本文件的读写。 编写一个类名为 JavaCodeAnalyzer 的类，实现以下功能： <1> 该类可以以一个 Java 源程序文件名创建一个对象，如果文件不存在，或扩展名不 是“ .java”，应提示文件错误； <2> 对该源程序文件进行分析其中的： 代码行数、注释行数和空行数。 <3> 统计并按从多到少输出出现次数最多的 5 个关键字及其出现次数。 <4> 统计分析的结果输出到名为： result
主成分和因子分析
- 主成分分析是多元统计分析中用来分析数据的一种方法，它是用一种较少数量的特征对样本进行描述以达到降低特征空间维数的方法(Principal component analysis is a method of data used in multivariate statistical analysis, it is describing the samples with characteristics of a small number of methods to reduce the dimens
聚类分析
- 结合具体案例介绍了聚类分析的matlab具体实现，包括系统聚类，k聚类(The matlab implementation of cluster analysis is introduced in detail)
数理统计与MATLAB工程数据分析
- 很强大的分析工具，适合中小学生使用，方便，便捷(a Very powerful analytical tools)
ERDAnalysis
- 可以对脑电数据进行ERD值的计算，并将计算结果进行统计，并记录到excle表格中，以便于进行下一步的绘图和统计分析。(EEG data can be calculated by ERD value, and the results are counted, and recorded in the excle table, so as to facilitate further mapping and statistical analysis.)
matlab与统计回归分析
- 方差分析是分析试验（或观测）数据的一种统计方法。在工农业生产和科学研究中，经常要分析各种因素及因素之间的交互作用对研究对象某些指标值的影响。在方差分析中，把试验数据的总波动（总变差或总方差）分解为由所考虑因素引起的波动（各因素的变差）和随机因素引起的波动（误差的变差），然后通过分析比较这些变差来推断哪些因素对所考察指标的影响是显著的，哪些是不显著的。(Variance analysis is a statistical method for analyzing the data of the t
主成分分析
- matlab主成分分析，主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。(principal component analysis)
深入浅出数据分析.pdf
- 《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外，为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。 《深入浅出数据分析》构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字
ggplot2：数据分析与图形艺术(识别版)
- ggpl。但是→个用来绘制统讨阁形（或称为数据图形）的R 软件包。与其他 大多数的困形软件包不同， ggplot2 是由其背后的一套图形语法所支持的。这一 语法基于《Grammar of Graphics ) (Wilkinson, 2005） 一书，它由一系列独立的 图形部件组成． 并能以许多种不同的方式组合起来。这－点使得ggpl。但的功能 非常强大．因为它不会局限于一些已经定义好的统计图形．而是可以根据你的 需要量身定做。这听起来似乎有些困难，但实际上只需要掌握一些核心准则以
2017Example of principal component analysis
- 主成分分析例子，2017主成分分析例子，博士研究生+多元统计分析课程讲稿(Example of principal component analysis)
PCA
- 主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法。 从数学角度来看，这是一种降维处理技术。(Principal component analysis (PCA) is a statistical analysis method that divides a number of variables into a few comprehensive indexes.From a mathematical point of view, this is a kind of dimensi
R相关分析
- 在相关性基础分析上，进行统计预测，形成对未来的指导(predict is a generic function for predictions from the results of various model fitting functions)
数值分析
- 数值计算主要研究如何利用计算机更好的解决各种数学问题，包括连续系统离散化和离散形方程的求解，并考虑误差、收敛性和稳定性等问题。从数学类型分，数值运算的研究领域包括数值逼近、数值微分和数值积分、数值代数、最优化方法、常微分方程数值解法、积分方程数值解法、偏微分方程数值解法、计算几何、计算概率统计等。随着计算机的广泛应用和发展，许多计算领域的问题，如计算物理、计算力学、计算化学、计算经济学等都可归结为数值计算问题。(Numerical calculations mainly study how to
频数分布和相关性分析
- 一次用R语言处理所有变量的相关性，可选spermnan或pearson，有显著性 用R语言对数据分段进行频数和频率统计(R language is used to deal with the correlation of all variables at the same time, and spermnan or Pearson can be selected. Frequency and frequency statistics of data segmentation using R
matlab实现数据统计性分析
- 均值，中位数，盒图，四分位数，等等统计性分析包括帕累托图。(means,box-picture,and so on)
贝叶斯统计的发展及其争鸣
- :概述了贝叶斯统计的墓本思想，通过实例分析了确定先验信息方法的思维合理性。探讨了 贝叶斯统计未来理论发展及其应用空间。(heb asici deao fB ayesianS tatisitcsw ass ummarized.T horught woe xamples,t het hinking artionalityo fc onfinningp riori nformation methordsw asa nalysized.T he theory developmenta nd thea