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libnids-1[1].16.tar
- 基于TCP/IP协议的网络入侵检测系统是在Linux平台下，充分利用Linux的网络特性来设计的网络安全防御系统的一部分。在完全理解TCP/IP通讯协议的基础上来开发基于网络的入侵检测系统，它主要包括以下几个部分：数据包拦截器，数据包分析器，数据包生成器，远程通讯控制模块，集中管理模块等。 关键字：入侵检测系统，网络安全，协议分析，网络入侵检测系统- Based on the TCP/IP agreement network invasion examination system is und
JIDX
- windows系统下用java开发的网络入侵检测程序-windows system with java development of the network intrusion detection procedures
airt
- 也是一个linux系统下的网络入侵检测程序-System Network Intrusion Detection procedures
BP_nids
- 基于改进BP算法的入侵检测神经网络方法,很好的一片学习文章，提供了一个模型-Algorithm Based on Improved BP Neural Network Method for Intrusion Detection, learn a very good article, provides a model
celectinsertsystem
- 实现网络入侵的检测 保证电脑系统安全 而且绝对能够运行 希望大家喜欢-It s a very good system!I hope everyone like it
cnbjn
- 评述了近年来免疫原理在入侵检测中的应用,着重讨论抗体克隆选择学说、免疫网络学 说和危险模式理论的应用研究现状 -Immunology principle and its application in intrusion detection in recentyearswere reviewed. The research on antibody clonal selection theory, immune networks and danger theorywere emphasi
firenet
- 入侵检测是近几年发展起来的新型网络安全策略，它结合防火墙等静态防护技术，实现了网络系统安全的动态检测和监控。现有的入侵检测系统仍存在着快速性和准确性的问题。因此，智能技术在入侵检测技术中的应用成为研究的热点。文章分析了现有的入侵检测技术，并深入分析了统计方法、专家系统、神经网络等多种检测技术在入侵检测系统中的应用。-fire net
IDSfazhan
- 自1980年产生IDS概念以来，已经出现了基于主机和基于网络的入侵检测系统，出现了基于知识的模型识别、异常识别和协议分析等入侵检测技术，并能够对百兆、千兆甚至更高流量的网络系统执行入侵检测。-Since 1980, the concept of generated IDS has been a host-based and network-based intrusion detection system, a model of knowledge-based recognition, ident
SNMP
- SNMP的网络安全入侵检测系统源码，SNMP的网络安全入侵检测系统源码- SNMP network security source Intrusion Detection System
EntropyOutlier
- 查找孤立点 JAVA代码，简单易用，孤立点，即数据中不同于数据一般模型的数据对象，可能由度量或执行错误导致，也可能是固有数据变异性的结果，预示着重要的信息。与一般热门研究课题不同，目前没有任何一款国际认可的软件可以直接对对孤立点进行检测与分析，孤立点检测与分析的算法研究是近年来数据挖掘领域新兴的复杂困难而有意义的课题。在诈骗检测、贷款申请处理、网络入侵检测、时间序列检测、网路性能监视、故障诊断、图像中检测噪声点等方面都有广泛的应用。-outlier detection
ch1
- 酒店管理IDS（Intrusion Detection System）就是入侵检测系统，它通过抓取网络上的所有报文，分析处理后，报告异常和重要的数据模式和行为模式，使网络安全管理员清楚地了解网络上发生的事件，并能够采取行动阻止可能的破坏-csharp develop based on asp.net
A-hybrid-IDS-design
- 本文使用麻省理工学院林肯实验室的网络流量数据（ IDEVAL ）作为检测混合入侵检测系统性能的试验数据。混合入侵检测系统获得的结果和的基于误用检测入侵检测系统相比较表明，混合入侵检测系统是一个更强大的系统-In this paper, Massachusetts Institute of Technology Lincoln Laboratory data of network traffic (IDEVAL) as the detection of hybrid intrusion detec
intrusiondetectionbasedonmachinelearning
- 基于机器学习的入侵检测技术研究,机器学习是CS领域中最好玩的分支之一。把它应用到网络安全领域也是很有意思的。-Intrusion detection based on machine learning technology research, the field of machine learning is the CS branch of one of the most fun. And apply it to the field of network security is also ver
IDSsrc
- 入侵检测源码（c++编写）课程设计，用于检测网络流量是否异常-Intrusion Detection source (c++ in preparation) curriculum design, network traffic is used to detect abnormal
a
- 基于改进BP算法的入侵检测神经网络方法.-Algorithm based on improved BP neural network intrusion detection.
datamining
- 回顾了网络安全技术的发展过程，论述了入侵检测的基本概念、 检测模式，以及入侵检测的通用模型，及其相关算法的研究现状：总结了现有 入侵检测系统的不足-Reviewed the development of network security technology De, intrusion detection discussed the basic concepts, detection mode, and intrusion detection general model
ids-kdd99
- 基于Tensorflow用CNN（卷积神经网络）处理kdd99数据集，代码包括预处理代码和分类代码，准确率99.6%以上，并且快速收敛至最优值。(Based on Tensorflow (convolutional neural network) processing KDD99 data set based on CNN, the code includes preprocessing code and classification code, the accuracy rate is mor
multiclass
- 多种神经网络方法，使用python对网络公开数据集进行实验。(Neural networks are applied to data sets to verify)
360入侵检测系统白皮书
- 入侵检测系统可以说是防火墙系统的合理补充和延伸，并且防火墙相当于第一道安 全闸门，而入侵检测系统会在不影响网络部署的前提下，实时、动态地检测来自内部和 外部的各种攻击，同时有效地弥补了防火墙所能无法检测到的攻击，进而与防火墙联动 达到有效网络安全防护。
UNSW_NB15_RNN
- 用UNSW数据集进行入侵检测，运用各种组合模型，精确度能达到90%以上，运用比较流行的神经网络模型分别进行了测试(Intrusion detection using UNSW dataset)