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齿轮箱BP
- 运用BP神经网络对齿轮箱故障进行分类，能很好地对故障分类。(Classification of gearbox faults using BP neural network)
ieee14
- IEEE14节点交流输电网络，加故障可用来分析潮流计算(IEEE14-bus AC transmission network with faults can be used to analyze power flow calculation)
CNN实现道路特征提取
- 采用CNN神经网络道路特征提取和故障诊断(Road feature extraction and Fault diagnosis based on CNN Neural Network)
Cnn_train_rollingball
- 卷积神经网络实现CWRU滚动轴承数据集故障分类(Fault classification of volume and network)
IT部门涉及边缘计算工作的10个关键领域
- 从网络和集成到故障转移、资产管理和安全，IT部门需要做大量工作来确保对边缘计算技术的充分支持。本文是未来边缘计算工作的10个关键领域。
人工智能技术的应用，实现IT自动化是许多企业的主要目标
- 人工智能和机器学习依赖于高价值数据，这意味着IT部门需要对其网络中发生的事情有适当的可见性。实现IT自动化仍然是许多企业的主要目标。当CIO面对不断减少的人员和日益复杂的IT需求时，必须从服务台和故障排除需求中重新部署资源，以应对更多战略挑战。但要实现这一目标，企业必须接受人工智能，以解决大规模自动化大型企业所需的海量数据和决策挑战。
信息安全应急演练方案
- ?网络与信息安全应急演练方案，满足突发情况下网络与信息系统运行保障和故障恢复的需要，确保信息系统安全畅通(The network and information security emergency drill program can meet the needs of network and information system operation guarantee and fault recovery in case of emergency, and ensure the safety
《汽车电器设备构造与维修》课程标准
- 本课程标准是基于《汽车电器设备构造与维修》课程而开发制定的，是汽车检测与维修技术专业一 门重要的集理论与实践于一体的专业核心课。该课程前导课程为《汽 车电工电子技术》专业基础课，后续课程有《发动机电控系统检修》、 《车载网络技术》、《汽车故障诊断技术》等专业核心课程，承前启 后，课程地位十分重要，在培养学生工匠精神、团队协作能力与沟通 能力、职业能力与职业素养，引导学生学习汽车电气系统理论知识与 专业技能方面起着十分重要的作用。