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Least-Squares
- 最小二乘法是系统辨识中最经典的方法，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。其中，RLS是递推最小二乘法程序，ELS是增广递推最小二乘法的程序。- System identification least squares method is the most classic method, which
kenhie_v56
- 基于负熵最大的独立分量分析，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，能量谱分析计算。- Based on negative entropy largest independent component analysis, Classic GLCM texture calculation method, Energy spectrum analysis and calculation.
qpoejor77
- 分析图象中的能量及熵,相关性等参数 不错的-Analysis of the energy and entropy of image and correlation parameters such as well
chap2_1
- 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。(The least square method (also called the least square method) is a mathematical optimization technique. It m
GLCM
- 批量处理图片，提取主要的四个纹理特征（能量、熵、惯性矩、相关性），并存入向量内(Batch processing pictures, extract the main four texture features (energy, entropy, moment of inertia, correlation), and put them into the vector.)
Class1
- 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。(The least square method (also called the least square method) is a mathematical optimization technique. It m
纹理特征提取
- 应用灰度共生矩阵求解纹理特征并用熵，相关性，惯性矩，能量，局部平衡等参数带有实例照片可以直接编译(Applying the grayscale symbiotic matrix to solve the texture features and using entropy, correlation, inertia moment, energy, local equilibrium and other parameters with example photos can be compiled
GLDM(2)
- 利用gldm提取图像纹理特征源代码，八维，含能量、熵、惯性矩、相关的均值和标准差(Image texture feature extraction using GLDM source code, eight dimensional, including energy, entropy, moment of inertia, the mean and standard deviation)
最小二乘
- 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达(The least square method, also known as the least square method, is a mathematical optimization technology. It
GLCM
- 本程序实现的功能为提取图像的GLCM，包括能量、熵、相关性等(The function is to extract the image GLCM.)
新建文件夹
- 基于灰度共生矩阵的图像纹理特征提取，包括熵，能量，相关，均值，逆差矩等(Image texture feature extraction based on gray level co-occurrence matrix)
优化K值
- 分解信号,能量差值优化K，峭度，样本熵，排列熵(Decomposition of signal, optimization of energy difference value K, kurtosis, sample entropy, permutation entropy)
cal_waveletfeature
- 计算小波包特征，小波分解得到能量比、小波熵。小波熵是一个统称，不是一种具体的熵算法。(The wavelet packet features are calculated, and the energy ratio and wavelet entropy are obtained by wavelet decomposition. Wavelet entropy is a general term, not a specific entropy algorithm.)